铁路运输工伤研究

对怀铁总公司工伤进行研究,结果显示铁路工伤主要以运输作业工伤为主,占95.9%.运输作业与工伤关联很强,RR=6.46.工伤程度以轻伤多发,工伤率高低随年份变化,差异有非常显著性意义(χ2=61.34 P＜0.001).以1984年为起点从高至低呈下降趋势,其中1991年以前各年工伤率普遍维持在相对较高的水平,1991年及以后各工伤率水平相对较低.     

铁路某车辆部门工伤发生的原因与预防探讨

工伤事故发生率是衡量企业安全生产管理水平的指标之一 ,掌握其规律性则可以减少事故 ,甚至消灭事故。为此 ,笔者对青铁分局车辆部门工伤发生的原因及如何采取相应预防措施进行了调查分析。结果显示 :(1)对 75 3例工伤发生的原因分析可以看出 ,责任心不强违章作业是发生工伤事故的首要原因 ,占 4 4 5 % ;而不使用防护用品严格说也是一种违章行为 ,这 2种原因即占工伤总例数的73 5 %。死亡的 3例全部是违章造成。另外 ,技术不熟练也是造成工伤的重要原因 ,占 2 1%。 (2 )工伤组和无工伤组都认为违章作业是造成工伤的重要原因 (ｕ =1 4 3,Ｐ …     

建筑工伤事故特征分析

对某建筑企业1972年至1998年共27年间发生的重伤、死亡建筑工伤事故160例进行统计分析，其中男性146例，妇性14例，年龄分布在30~,40~2年龄段（58％），工伤类型分布以高空附落为首发，其余依疹为机械伤害，车辆伤害等，工伤发生在全身各个部位，手，脚，四肢较多发生，其中机械伤害中手伤害发生频离最高。     

30年工业性外伤9564例分析

外伤是重工业企业的常见病多发病,了解历年工伤发病及救治情况,对外伤防护、临床医治、安全教育、提高出勤、保护工人健康有一定的现实意义。本文就我厂自1952年至1981年8月30年来所发生的工业性外伤患者9564例进行统计分析。一、30年来工伤发病9564例,其中轻伤9396例(98.24％),重伤122例(1.28％),死亡43例(0.45％)。工伤率为0.395‰,见表1。     

建立工伤医学模式实施三级预防措施

在对怀铁总公司运输作业工伤进行了研究的基础上 ,提出建立强调作业环境及作业环境与作业者的密切关系的轮状工伤医学模式 ,并尝试实施三级预防措施 ,收到良好的预防效果 ,工伤发生率较同期平均下降0 0 7% ,经统计学处理 ,χ2 =2 4 835 1,P <0 0 1,差异非常显著。     

Erlang模型在坐席规模预测中的研究与改进

坐席规模预测是呼叫中心运营管理中的一项重要课题.本文首先对相关排队论模型进行了分析比较,运用更符合实际话务特征的Erlang A模型对某铁路企业呼叫中心坐席进行预测,给出了详尽的计算过程.在模型参数选择过程中详细分析了大量历史数据,充分考虑了企业业务特点,预测结果符合目标绩效指标和企业实际工作情况.     

我国建筑业"国退民进"的博弈分析

建立了建筑业"国退民进"的合作博弈模型,分析了博弈方的特征与利益诉求,对建筑业"国退民进"的合作博弈模型进行求解,对民营建筑企业并购国营建筑企业的案例进行了简要分析.     

建筑企业结构优化的演化博弈

提出层级建筑企业网络的概念并假定建筑企业是有限理性的,对建筑企业的博弈和进化过程进行分析.建立了层级建筑企业网络演化博弈模型,运用演化博弈理论导出我国建筑产业结构优化方向的建筑企业网络演化稳定策略,从而为建筑政策的制定、建筑企业管理策略效果评价等提供决策支持.     

基于BIM技术的光伏建筑一体化模型应用研究

在介绍BIM和光伏建筑一体化的基础上,分析基于BIM技术的光伏建筑一体化模型的设计与优化,通过流程优化、算法融入,提高光伏系统的设计效率。结合地理信息属性对光伏建筑一体化模型进行仿真,从而提高设计计算结果预测的准确性,同时支持参数管理和可视化效果呈现。该模型能更好地利用建筑物的结构信息,得到更准确的光伏日照仿真结果,并为电力系统设计提供了简单、实用的工具用以预测光伏发电和管理模型系统。     

铁道部发布《铁路企业职工工伤保险试行办法》

近日，铁道部根据劳动部《企业职工工伤保险试行办法》，结合铁路实际，制订了《铁路企业职工工伤保险试行办法》并已向部属企业发布。该《办法》共10章的条，主要内容为：①本办法适应于国有铁路企业及其职工。铁路企业工伤保险实行系统管理，设立工伤保险基金，对工伤职工提供经济补偿和管理服务。②《办法》对工伤范围、工伤报告、工伤认定资料范围、劳动鉴定、工伤评残等作出了具体规定。③职工因工负伤治疗，享受工伤医疗待遇。治疗期间所需的住院、治疗、医药等费用由医疗统筹基金支付。职工因工负伤或患职业病需停工治疗的，实行工伤…     

青岛铁路分局某单位职工工伤情况调查

职工工伤情况,能反映一个单位的劳动保护状况,提示工伤的主要部位、性质和劳动保护重点,为劳保用品的发放和安全教育提供参考资料。为此,我们对某单位职工工伤情况进行了调查,现报道如下, 材料与方法根据某单位1971～1986年职工因工伤休假登记的753例和死亡3例,另随机抽取137人进行了问卷     

广州地铁1号线列车空调系统可靠性分析

为提高广州地铁1号线电动列车空调部件二次大修质量,对空调系统主要故障原因进行分析。使用2004~2013年空调部件故障数据,建立BP神经网络仿真模型。该模型可预测2014~2018年的空调部件可靠性,并根据预测结果正确给出空调部件二次大修维护建议,提高空调部件维修质量,降低其故障发生率。     

基于Box-Jenkins的铁路客运量短期预测

对客运量的发展趋势进行科学预测是铁路客运企业正确进行市场决策的基础。运用Box-Jenkins对某铁路局的客运量进行了预测,结果显示Box-Jenkins模型在分析处理短期客运发送量预测工作中的非平稳时间序列上,具有一定的优势,预测结果可信。     

工伤事故严重率增加的原因与防止措施

近年来,随着人们安全意识的增长,企业年度工伤事故频率连年下降,但事故严重率逐年增加,初看有些奇怪,细想不仅不怪,反而暴露了安全生产管理中被人忽视而又重要方面。笔者以机械制造行业为例,浅述事故频率降低而严重率增加的真正原因和防止措施,供兄弟单位参考。一、原因 1.轻伤者不轻易报工伤随着考勤制度的加强,伤势较轻的同志不愿意报工伤。因为现在各单位推行安全生产责任制,直接影响受伤人员和单位的奖金,只要伤者不伤筋     

建筑企业战略制订与实施要点探析

研究目的:研究我国建筑企业科学地制订企业发展战略和有效实施企业战略的问题,以便提升我国建筑企业的竞争优势和国际竞争力,实现企业长期持续、稳定的发展.研究结论:在战略管理过程中应总结历史经验、研究现状、预测未来,从对企业战略的认识上,对企业内外环境和所拥有的战略资源及核心能力进行分析,并对企业战略的选择等方面进行深入探讨,避免片面地认识和决策,才能科学地制订与实施企业战略,提升我国建筑企业的竞争优势和国际竞争力.     

基于马尔科夫—Verhulst模型的铁路货运量预测研究

铁路货运量是一个地区经济发展的先行指标之一,准确预测铁路货运量能够为该地区的发展规划起到指导作用。针对传统灰色Verhulst模型在进行铁路货运量预测时模型误差较大的问题,运用马尔科夫链模型对传统Verhulst模型的预测结果进行修正改进,以提高模型的预测精度。最后,通过引入实际案例,验证了经过马尔科夫链改进的灰色Verhulst模型在预测精度方面有了大幅度的提高,适用于甘肃省铁路货运量的预测。因此,应用该模型对甘肃省2015年到2017年的铁路货运量进行预测,为该地区的物流运输及其他相关行业的发展提供可靠的指标依据。     

基于粒子群算法的铁路工程投标项目择优决策研究

盈利水平与竞争力提升程度是铁路建筑企业项目投标决策时需要考虑的两个重要因素,在企业资源有限的条件下,通过科学的项目择优方法选择若干个项目进行投标,该组合既可以充分利用企业现有资源,又能实现企业综合利益最大化。从铁路建筑企业投标决策的实际需求出发,首先利用基本的企业经验及原则对可投标项目进行初步筛选,然后基于层次分析法与数学规划模型建立资源约束条件下的投标项目择优模型,对经过初步筛选的工程项目进行优先级排序,并利用粒子群算法进行求解和模拟分析,该方法为铁路建筑企业的投标项目组合及资源管理给出有价值的建议。     

基于灰色和神经网络的铁路客运量预测研究

准确的客流量预测在国家交通规划与管理中具有重要意义,预测方法的选择直接影响到预测的精度。客运量的预测具有小样本和非线性的特点。结合灰色理论和RBF神经网络的特点形成灰色-RBF神经网络模型,并采用客流运量分担率的方式对拟建铁路客流量进行预测。通过灰色理论对原始数据进行生成处理,将无规律的原始数据变为较有规律的生成数列,再利用RBF神经网络的超强适应能力和学习能力,大大加快学习速度并避免出现局部极小问题对生成数列进行预测,再将模型运用到客运量的预测中。最后结合新建兰州至中川机场铁路项目及调查数据进行客流量的预测研究,得出灰色-RBF神经网络模型对客流量具有很好的预测性。     

基于参数预测的“光雨互补”发电系统研究

提出了一种超高层建筑"光雨互补"发电系统,并给出了使用修正灰色GM(1,1)模型对影响次日发电量的"光雨"参数进行预测的方法。以北京市某超高层公共建筑为研究对象,对"光雨互补"发电系统进行了实验研究。实验结果表明,修正灰色GM(1,1)模型对太阳总辐射强度和雨废水收集水量的预测精度较高。并且,基于预测参数对"光雨互补"发电系统进行优化,可避免发生"弃光"和"弃水"现象,提升"光雨互补"发电系统的"产-用"电量。     

基于等维新息模型的铁路货物周转量预测

通过对近年全国铁路货物周转量的统计数据进行分析,采用等维新息模型对未来几年的货物周转量进行了预测,通过实际数据与预测值进行比较,证明了该模型对预测铁路货物周转量的可信度和精度。