基于遥感图像信息特征的单调递增SSDA算法

图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像,进行比较找到该组图像中的共有景物,或是根据已知模式到另一幅图中寻找相应的模式。利用遥感图像进行目标监测需要进行图像配准处理。匹配算法如何达到高精度、高匹配正确率和实时性成为人们追求的目标。文章在传统匹配算法的基础上,提出两点改进:一是通过PCA-圆形SIFT算法提取图像特征角点,降低维数,优化计算;二是利用图像角点作为单调递增阈值序列SSDA算法匹配的基本像素点,利用遥感图像信息特征降低匹配计算量。最后进行实验仿真,结果表明,改进后的算法使得配准速度进一步提高,能够满足遥感图像配准实时性的要求。     

基于结构性字典学习的高光谱遥感图像分类

为提高高光谱遥感图像的分类精度,提出了一种新的结构性稀疏表示及字典学习的高光谱遥感图像分类方法.该方法能同时利用高光谱遥感图像像素间的空间及光谱关系得到表示每个像素的字典,被划分为同一像素组的像素具有通用的稀疏模式;由字典计算图像的稀疏表示系数获得遥感图像的稀疏表示特征;利用线性支持向量机算法实现对高光谱遥感图像的分类.对AVIRIS和ROSIS高光谱遥感图像进行的实验结果表明:提出的方法比普通字典学习分类精度分别提高0.041 1和0.046 6,Kappa系数分别提高0.179 3和0.056 3.      

高速公路设计中遥感图像的作用

利用遥感技术,获取公路沿线基础资料速度快、精度高、信息丰富,为高速公路设计提供了科学依据。结合山西省高速公路遥感技术应用实例,介绍了遥感图像在高速公路设计中的作用。     

基于IHS和小波变换的遥感图像融合方法研究

基于IHS变换法和小波变换法,提出一种新的图像融合方法．该方法利用IHS变换法增强空间细节表现能力,利用小波变换法保留TM图像的光谱特性,可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时可提高待融合图像的清晰度和空间分辨率．     

高分辨率遥感图像道路边缘自动检测与提取技术研究

基于对高分辨率遥感图像中道路特征的分析,对传统的道路边缘自动检测与提取技术进行了改进,提出了新的技术路线和框架,引入数学形态学重建和边缘追踪算法对高分辨率遥感图像进行道路边缘自动检测。定义了描述边缘形状特性的P因子、F因子和C因子,利用K均值聚类的方法实现了基于多重判别准则的道路边缘提取,从而在众多的边缘检测结果中,排除房屋等其它区域的干扰,准确的获得道路边缘。     

基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别

为实现对地学信息单元的自动识别和分类,对地学信息单元的几何形状特征的提取及量测方法进行了研究,利用数学形态学方法实现对遥感图像的半自动提取地学信息单元的图形边缘.分别提取图形的面积、周长、面积周长比、形状参数、分形分维数等5个直观易测且具有判别意义的特征参数.利用这5个特征采用判别分析方法实现对地学信息单元的识别分类,并取得了较理想的结果和准确率.     

基于改进Canny算子的遥感图像边缘检测

针对传统的Canny边缘检测算子存在高斯滤波函数方差和阈值需要人工设置的缺点,提出了一种基于改进Canny算子的遥感图像边缘检测算法.首先利用复合形态学滤波代替高斯滤波,可得到更好的平滑效果,同时保留更多的边缘信息;然后利用Otsu阈值方法对阈值进行自适应设定,可以使检测边缘更加连续完整,并减少虚假边缘的存在;最后引入数学形态学算法实现对边缘细化处理.实验结果表明,将改进的Canny算子应用到遥感图像的处理中,具有良好的抗噪性能和检测精度.     

遗传算法在图像分割中的应用

图像分割是图像分析的预处理阶段,被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出用一种改进遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中参数的设定.仿真结果表明,改进算法的计算速度不仅明显优于传统的Otsu方法,而且算法的分割效果也很好.     

基于视觉图像特征的公路景观绿化美景度评价

通过对大量公路景观图像的研究,运用心理物理模式中的SBE方法对景观图像进行了总体评价,同时提取了图像特征信息;运用数理统计中的多元回归、相关分析和聚类等方法建立了关联模型,分析了人类视觉特性和公路景观总体评价值之间的关系．研究结果表明：跨线桥对公路景观影响最为显著,中央分隔带绿化对美景度值无显著性影响,两侧绿化面积比在17．2之间最为适宜,高美景度景观的图像主色彩（蓝、灰、绿）比例宜为3：4：3．     

肿瘤图像特征统计中多线程技术应用研究

分析了肿瘤图像分析诊断医疗软件中影响速度的瓶颈模块,并应用多线程技术对瓶颈模块进行改造。在单核CPU和多核CPU平台上比较了不同线程数下运行速度、线程效率、统计误差和线程数的关系。最后对上述指标的平衡进行了讨论,在不影响辅助诊断效果的前提下给出适合的多线程改造方案。     

Spectrum Feature Retrieval and Comparison of Remote Sensing Images Using Improved ISODATA Algorithm

Due to the large quantities of data and high relativity of the spectra of remote sensing images, K-L transformation is used to eliminate the relativity. An improved ISODATA (Interative Self-Organizing Data Analysis Technique A) algorithm is used to extract the spectrum features of the images. The computation is greatly reduced and the dynamic arguments are realized. The comparison of features between two images is carried out, and good results are achieved in simulation.     

ERDAS IMAGINE在地形图更新中的应用

本文在深入研究ERDAS IMAGINE模块功能的基础上,从实用化的角度出发,将矢量图层与高精度的最新遥感图像进行配准,然后以栅格图像为参照,对矢量图层的空间数据进行了更新,总结出了利用ERDAS I-MAGINE矢量模块结合遥感影像进行矢量图形更新的经验与方法。     

QuickBird影像在城市规划监察中的应用

根据高分辨率卫星影像的特点,探讨了利用不同时态的QuickBird数据,采用变化检测的方法,快速提取城市建设不一致信息,在规划审批资料的支持下,实现城市规划建设动态监察的技术和方法。通过对城市规划建设进行动态监察和定量化处理,为城市规划建设管理部门提供精确的城市发展状况分析,及时发现城市违法建设情况,从而提高城市规划建设管理部门查处违法建设行为的力度,实现城市管理的"数字执法"。     

宜昌地区植被信息提取与变化检测研究

以宜昌地区为研究目标,采用比值植被指数和差值环境植被指数两种提取方法,分别提取植被信息并进行比较。通过两幅影像间的像素差值来获取变化区域范围,进行变化监测研究。实验结果表明:比值植被指数和差值植被指数在算法结果方面存在不同的侧重点,植被变化区域锁定利于进一步的信息提取以及分析利用。     

应用MSS图象对成昆铁路北段水系、植被与泥石流分布规律的判释

水系为泥石流发育之环境及其运动之通道;植被的发育程度又与生态平衡及山体稳定密切相关。水系及植被的分布和发育情况与泥石流的分布和发育情况存在着一定的规律性,本文通过对成昆铁路北段的卫片判释,仅就这一宏观规律加以阐述与探讨。     

遥感信息技术及其在高精度可视化导航工程中的应用

遥感信息技术是一项集现代高新技术于大成的复杂系统工程.在概要介绍了遥感信息技术基础上,通过高分辨率遥感影像在高精度可视化导航工程中的直接应用,探讨了遥感信息技术在相关领域应用的重大意义.     

遥感在缅甸飓风灾害土地覆盖分类中的应用

为探讨"纳尔吉斯(Nargis)"飓风对缅甸伊洛瓦底江三角洲地区的影响,利用该地区的遥感数据,用ISODATA非监督分类和贝叶斯最大似然监督分类方法对研究区土地覆盖进行分类,得到了纳尔吉斯飓风前后缅甸伊洛瓦底江三角洲地区土地覆盖的定量变化,并对纳尔吉斯飓风灾害与红树林面积和密度的关系进行了定量研究.结果表明,红树林面积越大,种植密度越高,对减小飓风灾害的作用越大.