舍入法与某些组合最优化问题的求解

通过两个组合最优化问题的实例，我们发现某类组合最优化问题能用舍入法求解。也就是说首先求解组合最优化问题的连续模型，然后巧妙舍入连续最优解，得到原问题最优解。     

基于统计最优的车辆悬挂半主动控制的研究

研究了以车体加速度统计值最优为控制目标的半主动悬挂神经网络自适应控制方法，该方法对阻尼器件的响应特性要求，低，可以降低成本，便于实现，横向半主动悬挂模型仿真结果表明，该控制方法算法简单，能适应线路激扰和车辆参数的变化。     

遗传算法在系统最优交通分配模型中的应用

在改进选择策略，实行两点变异并采用随机的交叉概率与变异概率的基础上，将遗传算法应用于系统最优交通分配模型中，通过算例与Frank-Wolfe算法进行比较，说明了遗传算法的有效性与可行性，指出了遗传算法相对于Frank-Wolfe算法特有的优越性，为交通分配问题的计算引入了新的有效途径。     

铁路施工组织方案比选的层次分析法

此将层次分析法运用于铁路施工组织方案比选，使其定量化、模型化，为施工组织方案比选确定最优方案提供了一种科学定量的方法，并为计算机在施工组织方案比选中的应用创造了条件。     

基于概率选择的城市轨道交通最优票价计算方法

通过建立概率选择模型，分析了多种交通方式竞争条件下的客票收入、客流量、票价之间的关系。在此基础上提出了计算城市轨道交通最优票价的一种方法，并给出了实际的算例。     

城市轨道交通面向乘客服务对象的规模与满意度最佳组合的研究

本文针对城市轨道交通中乘客满意度与投资规模和服务设施数量的矛盾，引入排对论和相应的数学模型，推导出了顾客停留时间损失费用和企业提供服务或设施支出费用的总费用优化模型，可以在总费用最少的条件下，提供科学而合理的服务员或设施数目，以最佳的服务争取客流，提高运营效益，实现乘客满意度与投资规律最佳的组合，以减少城市轨道交通前期投资和运营维护费用。     

一种多式联运网络的最优分配模式研究

多式联运巳成为我国现代交通运输体系的一个重要组成部分。在对多式联运网络进行具体描述的基础上，从实现总成本最小的原则出发，建立了一种多式联运网络的最优分配模型，从定量角度分析了多式联运系统的合理组织。     

突发中断条件下轨道交通客流疏运路径集模型

分析了城市轨道交通路网的某车站或者区间发生突发中断事故后的客流特点,并以轨道交通系统的中间折返站设置以及应急交路的开行为基础,建立了客流疏运的最优可行路径集模型,并进一步详细设计了对该模型进行求解的针对性算法,并阐明了该模型在安全顺利地疏散旅客方面的应用价值。     

城市轨道交通客流最优策略分配模型的改进

城市轨道交通客流分配属于公交客流分配中的一种特殊情况,借鉴公交超级网络分配模型可以解决城市轨道交通客流分配的问题。通过算法的理论分析和简单的算例测试,指出最优策略分配模型在策略寻找和流量分配两大环节上存在的缺点。通过替代频率的方法,改进了策略寻找的方法;结合分层决策的思想,应用Logit模型改进了最优策略分配模型的流量分配算法。将改进的算法应用于上海城市轨道交通网络客流分配和简单算例网络,对比了改进算法和最优策略算法的差异,结果表明改进的算法更为合理。     

一类带有随机模糊损耗的运输路径优化

以带有随机模糊损耗的运输路径优化问题为研究对象;用随机模糊机会约束规划方法建立最大到达流模型;设计了通过模拟获取染色体适应度的遗传算法来求解问题,并处理了运输中的"必经点"问题;最后进行了算法实验,验证模型和算法的有效性。