基于支持向量机的短时交通流预测方法

在介绍智能交通系统的特点和相关技术的基础上，SVR算法被用来处理短时交通量预测问题。实验证明，支持向量机在交通系统中的应用具有可行性、有效性和广阔的前景。     

深圳市城市交通仿真系统建设实践

城市交通仿真系统是智能交通系统的关键子系统,它不仅是符合中国交通发展特征的智能交通系统建设选择,而且具有多方面的综合效益.首先介绍了深圳市城市交通仿真系统的研发重点与建设内容,从团队建设、招投标和项目实施三方面阐述了项目的组织与管理.详细介绍了系统开发及成果概况,主要包括系统框架、关键技术、系统成果与功能特点、开发创新点和系统建设效益.最后,针对现有系统提出相应的推进与完善措施.     

基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法

采用支持向量多值分类机和回归机进行综合评价排序,以提高机器学习方法的综合评价排序能力,并以管理信息系统综合评价为例,与人工神经网络（ANN）方法进行了对比研究.试验结果表明,基于支持向量多值分类机综合评价得分之间的差异比ANN更明显,而且基于支持向量回归机综合评价得分的相对误差明显小于ANN.     

Aimsun交通仿真技术在市政工程中的应用研究

智能交通系统是当前解决交通问题的主要方法和手段。作为ITS的重要组成部分,交通仿真系统是进行交通管理、控制和诱导决策的重要实验手段和工具。基于微观交通仿真软件Aimsun建立相应交通流仿真模型。Aimsun克服了交通系统现场实验代价大、实施困难的缺点,能为交通路口的研究与管理提供科学可靠的依据。     

基于灰色支持向量机的民航旅客吞吐量预测

依据灰色预测和支持向量机的特点,提出了一种将两种预测方法相结合的灰色支持向量机,并结合民航旅客吞吐量的预测结果,对比了灰色预测模型、支持向量机以及灰色支持向量机的预测结果,验证了灰色支持向量机的预测精度高,预测结果更为准确可靠,为提高民航旅客吞吐量预测精度提供了新的途径.     

综合智能交通系统分析

从未来世界的三大流,即人流、物流和数据流的角度出发,提出了综合智能交通系统的 概念.综合智能交通系统进一步可分为城市智能交通系统和区域智能交通系统两个子系统.换 言之,一个国家或一个地区的综合智能交通系统是由若干个城市智能交通系统和区域智能交通 系统构成的.文章描述了两个子系统的基本构成.     

A Fast Algorithm for Support Vector Clustering

Support Vector Clustering (SVC) is a kernel-based unsupervised learning clustering method. The main drawback of SVC is its high computational complexity in getting the adjacency matrix describing the connectivity for each pairs of points. Based on the proximity graph model, the Euclidean distance in Hilbert space is calculated using a Gaussian kernel, which is the right criterion to generate a minimum spanning tree using Kruskal‘s algorithm. Then the connectivity estimation is lowered by only checking the linkages between the edges that construct the main stem of the MST ( Minimum Spanning Tree), in which the non-compatibility degree is originally defined to support the edge selection during linkage estimations. This new approach is experimentally analyzed.The results show that the revised algorithm has a better performance than the proximity graph model with faster speed, optimized clustering quality and strong ability to noise suppression, which makes SVC scalable to large data sets.     

基于支持向量回归的图像复原方法研究

针对退化图像复原问题,提出了一种基于支持向量回归的退化图像复原方法.该方法利用支持向量机回归算法非线性映射能力,通过训练样本对的学习训练,在退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后对测试样本进行复原.实际图像复原实验表明,得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了比较好的效果.与神经网络方法相比,支持向量机回归算法克服了神经网络的模型选择与过学习问题、局部极小问题等.     

国内智能交通系统建设机制现状综述

近年来,随着智能交通系统的不断推进建设,我国在智能交通领域也取得了一定的发展和成效.为更有效地、深入地推进我国智能交通系统建设,从发展模式、机构设置、政策扶持、资金支持和标准化建设五个方面对国内智能交通系统建设推进机制情况进行研究,在此基础上,总结出我国在该方面的经验,可为我国智能交通系统的建设提供经验和理论参考.     

视频智能交通系统的设计与实现

随着高速公路和计算机技术的发展,智能交通系统开始被应用于高速公路系统中.论文介绍了视频智能交通系统以及它在苏嘉杭高速公路系统中的应用.