港口码头大型接卸船舶物流调度方法

针对传统船舶物流调度方法物流运营收益较低的问题,提出一种港口码头大型接卸船舶物流调度方法,对大型接卸船舶泊位资源进行配置,通过设置物流调度条件,建立港口码头大型接卸船舶物流调度模型,利用模拟迭代算法对模型进行求解,实现港口码头大型接卸船舶的物流调度,为了证明该方法的物流运营收益较高,将该方法与基于局部最优解的船舶物流调度方法、基于可能域的船舶物流调度方法、基于改善算法的船舶物流调度方法进行对比实验,结果证明该方法的物流运营收益最高,说明该方法最适用于大型接卸船舶的物流调度。     

蚁群算法在港口船舶物流中的应用研究

在全球化经济日益繁荣的今天,国内出现了众多超大吞吐容量的港口,同时各种超级运输船舶也被制造出来,因此在全球港口运输能力有限的情况下,如何有效安排船舶物流的作业流程,改善港口运输效率,对提高经济效益,降低成本显得非常必要。因此,本文主要分析现阶段港口运输行业面临的主要问题,并基于蚁群算法提出具体的优化措施。通过建立港口船舶物流的数学模型,对物流运输中的任务序列进行优化调度,从而最终确定最优的调度算法。     

现代煤炭港口卸车联合调度优化问题研究

现代煤炭港口由传统装卸服务向综合物流服务转型过程中,对港口整体调度的智能性与效率性要求提升到新高度,因此需要以系统论的观点解决煤炭港口的联合调度优化问题。针对影响卸车调度的关键问题,综合考虑车流集中到达、列车限制性调度等因素,以现代煤炭港口生产工艺流程为基础,重点研究现代煤炭港口卸车联合调度优化,构建以待车时间最短、作业时间最短且关联堆场作业动态的卸车联合调度优化模型(火车-翻车机-堆场联合调度优化模型),运用相应优化策略,分析优化模型,实现卸车调度各环节智能化的最优解决途径。     

基于蚁群算法的港口船舶调度优化问题研究

港口船舶调度优化问题是当前一个公开的难题,传统方法无法获得理想的港口船舶调度优化方案,为了加快港口船舶调度速度,降低港口船舶调度成本,建立了基于蚁群算法的港口船舶调度优化模型。首先分析当前港口船舶调度优化研究现状,指出各种方法出现不足的原因,然后构建港口船舶调度优化问题的多约束优化目标函数,并引入蚁群算法对多约束优化目标函数进行寻优,求得港口船舶调度优化问题的最优解,最后进行港口船舶调度优化仿真模拟实验。相对于其他港口船舶调度优化模型,蚁群算法改善了港口船舶调度优化问题求解的效率,港口船舶调度优化问题的解质量更高,可以满足港口船舶调度管理的实际应用要求。     

浅谈现代港口的调度管理工作

港口调度工作是保证港口企业生产计划组织实施而进行的一系列部署和指挥、检查和督促、协调和平衡的总称。在计划经济体制下,港甲以社会公益性经营为主,港口调度工作强调以计划完成为目标,它的日常业务工作就是以昼夜分班作业计划为依据,把生产中各部门、各环节有机地结合起来,有节奏地生产。交通部曾于 １９８０年颁布实施《水运生产调度规程》和《水上运输调度通信规程》,对港口调度机构的设置、任务、责任和权力作了明确的规定,对规范调度工作,统一平衡、协调港口和航运企业任务,保障港航单位有序生产起到了很好的作用。 随着我…     

遗传算法在港口船舶调度领域中的应用

以港口企业的研究实践为出发点,从港口船舶调度的优化目标和影响港口船舶调度的因素两方面入手,借助多目标优化和遗传算法在各自算法上的优势,针对港口船舶调度的特殊性要求,将两种算法进行动态融合,并结合实际业务数据进行了模型的构建和求解。     

港口企业组建物流联盟的途径

对物流联盟理论进行研究，提出通过组建物流联盟解决国内港口企业现存的问题；同时探讨了我国港口企业组建物流联盟的途径和具体步骤，对发展物流联盟提出几点建议。     

港口物流服务供应链中多任务分配问题研究

主要研究了以港口为核心企业的物流服务供应链中的多物流任务分配问题.依据港口物流服务供应链的成本结构及运营特点,考虑了服务供应链的服务时间、服务成本、各物流服务商对任务分配的满意度等多种因素,建立了港口物流服务供应链多任务分配模型,最后运用模型对一个供应链实例进行任务分配.     

港口物流战略联盟评价指标体系的构建

为推动国内港口生产发展,从港口物流战略联盟这一港口物流合作和竞争的新形式出发,首先分析其对于港口实现联盟各方的资源互补和共享,提高价值链的运作效率的作用,其次建立港口物流战略联盟合作伙伴评价指标体系,以港口的自然条件、营运能力、服务质量、信息系统、软环境、相关支持产业等因素为二级指标,并说明数据选取规则,最后将该指标体系应用于日照港战略联盟合作伙伴的选择,进行实例分析。     

基于人工智能技术的船舶最优停靠点推荐研究

大型运输船的航线规划中,选择恰当的港口停靠是一项重要内容。一方面,为了满足船载商品的物流运输需求,船舶需要在港口的泊位停泊;另一方面,受限于港口船舶的交通流量情况、泊位是否空闲、停靠时间等多种因素,船舶停靠点的需求直接决定了船舶航行的距离,也决定了船舶的运营成本。因此,进行船舶停靠港口的寻优成为一项热点研究。本文首先介绍了港口内泊位调度的理论基础,然后结合改进粒子群算法,建立一种船舶停靠点的寻优模型,并基于该模型实现了船舶的停靠点寻优,有重要的实际应用价值。     

基于地下集装箱运输系统的港口总体规划研究

立足于地下物流运输系统理论,研究通过对港区平面和工艺布置的调整和优化,实现地下集装箱运输系统与港口终端的高效连接,并与港口作业紧密结合.结合洋山深水港区东西港区集装箱转运方式分析,提出了地下集装箱输送系统的应用案例,可作为解决跨区域集装箱集疏运问题的一种新思路.     

我国港口物流现状及发展趋势之我见

港口物流是指中心港口城市以优化港口资源整合为目标,发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系.港口物流同经济、贸易密切相关.分析了我国港口物流发展现状.从7个方面对加强我国港口物流发展提出了相应对策.     

港口装卸工艺方案的模糊综合评价与应用

为适应生产发展和市场物流的需求,以日照港为例,利用模糊评价技术对港口装卸工艺的优选作出评价分析,从而使得装卸工艺的优化分析由经验判断转变为定性分析与定量分析相结合,为码头工艺方案的论证提供了新的思路和手段。     

通过主成分分析研究比较港口物流发展趋势——以广州港为例

通过主成分分析法可以评价一个港口的综合物流发展水平和潜力。以广州港为例,建立了展示其综合发展的数学模型,同时选择邻近的深圳港进行对比分析。结果表明广州港的货物吞吐量短期内难以与深圳港匹敌,但其广阔的腹地物流支持和经济发展潜力使其整体竞争力快速上升。对广州港集装箱以及运输系统的直接货源腹地--珠江三角洲地区也作了详细分析,并且用最新的竞争情报分析阐述了其在发展过程中所遇到的问题和挑战。最后探讨了通过加强广州港集装箱运输系统的建设,配合公路、铁路以及内陆水系的配套设施以发展整体的第3方港口物流,从港口物流规划的高度综合展望了广州港未来的发展策略。     

港口物流业发展趋势--战略联盟

分析航运市场的变化给港口物流业带来的影响,并由此说明港口物流业联盟的必要性。同时阐述港口物流联盟可采取的战略选择有纵向联盟和横向联盟。     

大力发展现代物流实现秦皇岛港的可持续发展

阐述了港口在综合物流体系中的地位和作用,分析了秦皇岛港发展现代物流的条件和时机,并提出了秦皇岛港发展物流产业的思路和对策。     

江苏沿江港口物流竞争力评价研究

给出了港口物流竞争力的内涵,建立了多层次港口物流竞争力评价指标体系,采用特尔斐法确定了各级指标体系的权重,并采用模糊综合评价法对苏州港太仓港区、南京港、南通港、镇江港和江阴港5个江苏省主要沿江港口的物流竞争力进行了综合评价。     

欧洲港口物流发展对唐山港发展的启示

港口物流已成为现代物流链中的重要节点,在区域经济发展中具有重要的地位和作用。介绍了欧洲的主要港口物流发展的经验。阐述并分析唐山港口物流发展的优势和存在的问题。提出唐山港口物流的发展对策。     

Smaller ports’ evolution towards catalysing sustainable hinterland development

ABSTRACT

From simple organizations as gateways for goods and passengers, ports have evolved and transformed into complex organizational systems with multiple functions. Besides providing cargo, logistics, and other kinds of services to its customers, modern ports engage in the development of their hinterlands. Sustainability, evolving from environmental actions over the years, has become the core of many modern ports’ approach towards hinterland development and port competitiveness. While the literature is concerned with and presents examples of large ports implementing sustainability initiatives, the literature is scarce on smaller ports. This article addresses this gap by exploring qualitatively the case of the Port of Aalborg, a medium-sized port in Denmark, and its evolution towards using sustainability for port and hinterland development. The research focuses on the actions behind environmental development at the port. Its evolution is mapped and explored using the analytical framework developed based on the (larger) ports’ development and their roles. The findings from the Port of Aalborg case exemplify how smaller ports can evolve to drive the sustainable development of their hinterlands and contribute to a better understanding of this kind of port.