智能交通检测设备及道路事件探测研究

通过阐述目前智能交通系统交通量信息采集子系统中广泛使用的几种车辆检测设备。对各自的检测原理作一分析,可有助于不同车辆占有率情况下交通异常事件判别模型的正确选择。     

城市道路交叉口自动事件监测系统

提出一种基于事件特征来检测交通事件的监测系统.系统选取3个特征值,交通流、车辆角度和车辆加速度.从CCD摄像头获取图像序列之后做车辆检测,提取车辆移动方向、交通流和车辆加速度来获得检测结果.该方法通过计算得到正确率97.8%,误报率1.02%,检测时间只要30 s.结果表明,该方法比检测效果更好.     

智能交通产业化研究

城市中入、车、路间矛盾日趋突出,给城市的可持续发展带来了诸多负面效应.智能交通系统(ITS)被认为是解决城市交通问题最有前途的方向,因此,智能交通产业应运而生并迅速发展起来.在概括了智能交通产业的概念、特点及内涵的基础上,从产业化的角度研究了智能交通产业的成本、风险和收益问题,提出了应对智能交通产业化的有效策略.     

交通事件检测算法研究进展

自动事件检测系统利用检测算法来分析交通数据和快速检测事件的发生，以便于尽量减少事件所造成的不利影响．自20世纪60年代以来。人们开发了各种各样的公路交通事件检测算法，如：基于交通流理论、模式识别、统计理论和近年来发展起来的人工智能与模糊逻辑的检测算法等．文中总结评述了现有的各类算法。指出了改善算法性能的研究方向．     

试论高速公路交通事件视频车辆的检测技术

交通意外事故一直威胁着车辆及人员的安全,视频车辆交通事件检测技术的运用可显著改善交通运行的安全性,通过监控交通的方式及时报警事故处理。基于此,主要对高速公路交通事件视频车辆的检测技术进行了探讨。     

公路交通事件检测技术的研究与展望

分析目前国内外交通事件检测技术和检测算法的发展现状,对交通事件检测技术所采用的人工检测技术和自动检测技术进行具体介绍,对基于各种检测原理的检测算法进行深入剖析,并阐述交通事件检测技术的应用。     

智能交通系统与智能铁路交通系统分析

智能交通系统对有序发展的公路交通极为重要,对发展中国家发展智能铁路交通系统更具重要性。本对ＩＴＳ和ＩＲＴＳ作对比分析,指出它们之间相同性、相似性,也指出ＩＲＴＳ的开发有它自己的特点,有些在ＩＴＳ中应用的关键技术,不一定是ＩＲＴＳ中的重要技术,开发ＩＲＴＳ,诸如,智能化列车制动问题、移动自闭塞系统、空车的智能化调度问题、列车运行的智能化调度问题、智能化列车编组问题等,对中国铁路开展ＩＲＴＳ具有一定     

基于分类数据样本的交通事件检测

针对当前智能交通方向研究的热点—交通事件检测算法不能达到很好的检测效果提出了将交通数据分成3类,分别是入口处数据、出口处数据和直行路段数据。在进行检测时根据需要检测数据的位置调用相对应的数据库,从而避免了交叉路口数据与直行路段数据之间的干扰,从而提高了事件检测率和降低了事件误报率,而检测时间并没有明显变动。应用朴素贝叶斯算法验证了这种方法是有效的。     

现在标榜"智能交通"为时尚早

《经济参考报》2004年6月8日交通周刊版,刊载新华社主任记刘娟、陆敏的章《现在标榜“智能交通”为时尚早》．本刊现转载如下：     

城市信号主干道网络交通事件检测

本文论述了用向量机（SVM）技术检测城市主干道交通事件的发展应用。用来自固定检测器和浮动车的数据作为输入向量,经过以下五个步骤完成事件检测：采用ARFIMA模型处理交通输入数据,用SVM训练原始数据,运用模糊逻辑训SVM样本,融合从固定检测器和浮动车获取的数据,推断路段及路网状态。     

交通事件检测系统在高速公路中的应用

介绍了新一代智能交通信息管理系统,它融合了车辆跟踪检测技术、虚拟线圈技术,极大地满足了高速公路运营管理部门对实时交通事件的监控管理需求.     

智能交通系统中的交通信息采集技术研究进展

实时、准确的交通信息采集是智能交通的基础。根据被采集车辆是否与采集系统进行交互,交通信息采集技术分为两大类:独立式采集技术和协作式采集技术。分析了各种采集技术的特点、适用场合和发展现状,并提出了未来的发展趋势:车辆内部信息的直接获取、交换式信息采集、多种采集技术的融合。     

高速公路交通事件视频车辆检测技术

交通事件自动检测技术概述 交通事件自动检测(AID)技术可分为"间接检测方法"和"直接检测方法"两大类.绝大多数的AID方法都属于前一种,其原理是根据交通流的变化来间接地判断交通事件的存在.实时交通流参数可用多种手段获得,最普通最常用的做法是通过设置在路上的交通检测器(环型检测器或超声波检测器)动态采集各路段的交通数据,由此推断可能发生的交通事件.交通检测器需要埋设在车道下面,使用过程中可能会损坏,属于有损检测器.由于数据误差及交通情况的复杂性,这类系统事件的检测与鉴别时间较长,误报率高,而且不适合在交通量较低的情况下使用."直接检测方法"是指使用图像处理技术来发现车辆行驶异常的一类方法.这类方法实际上是"看到"发生了交通事件而不是通过交通事件的影响来检测到它的存在.在潜在的意义上看,在检测速度方面远远胜于"间接检测方法",在交通量较低的情况下也能有良好的检测效果.另外,"间接检测方法"一般只能判断有没有事件,而不能对事件的类型进行鉴别,还需要人工对事件进行鉴别;而"直接检测方法"则既能检测事件,又能对事件的类型作出判断,这有利于减少事件的响应时间,减少事件延误.     

中国交通信息化与发展智能交通运输系统问题研究

在探讨我国实现交通信息化充分必要性的基础上,研究提出了适应中国实际的交通信息系统的基本框架、交通信息化所关联的基本技术,以及推进我国城市交通信息化的对策的措施。研究中还提出了以交通为代表的社会信息系统的概念,特别关于交通信息的采集、处理、服务的技术特征作了系统的分析,为发展中国的交通信息技术,构筑ITS结构体系指出了方向,奠定了基础。另外,论文讨论了交通信息的资源性和有价性,为尚处在低利用状态的信息基础设施,创造出“信息需求”,为发展我国的交通信息产业具有重要的参考意义和价值。     

浅谈北京公交智能交通系统工程

本文首先介绍了对智能交通系统（ITS）的认识,以及公交ITS系统应具备的基本功能;其次,通过对北京市公共交通现状的分析,提出了北京公交ITS系统的框架设计;并在此基础上论述了该系统的总体技术的构想以及将要采用的各种先进技术。最后,对公交智能交通系统建成后的社会效益和经济效益进行了分析。     

基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究

交通事件判别是高速公路事件管理系统的重要组成部分，提高事件判别算法性能可以显著改善事件管理系统的运行效果．文中阐述了国内外交通事件自动判别方法的研究现状，分析了以往基于固定式检测器的事件判别算法之不足，如检测速度较慢、低流量情况下检测效果较差、可移植性不强等．根据交通事件会显著影响车辆运行速度这一特点，提出了一种基于浮动车数据的交通事件自动判别算法．仿真结果表明，算法具有较高的事件判别率（92．5％）、较低的误判率（1．2％）和较短的事件判别时间（1．6min）．