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信息化联合作战条件下的陆战场环境复杂、目标众多,如何合理有效的选择打击目标,是指挥员必须认真考虑的问题。文章根据陆战场目标特点,探讨了目标价值分析的依据和步骤,提出了目标价值评价指标;运用证据理论分析目标价值、建立了目标价值分析和排序模型,克服了因决策者主观判断、评价指标划分等因素造成的不确定性影响。实例应用说明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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雷达辐射源测量信息具有不确定性变化的特点,严重影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种雷达辐射源目标识别方法,利用多种动态变化的门限识别信号目标类型,并依据识别结果对相关类型识别参数进行自适应计算调整。仿真结果表明,该算法能适应信号测量参数的动态变化,具有较好的识别效果。 相似文献
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目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,通过构造双HOG特征和颜色直方图特征,并进行融合,减少运动场景变化对目标跟踪的影响.首先,提取当前帧目标区域的HOG特征,并分割为HOG1和HOG2,利用判别相关滤波器对两个特征分别进行滤波处理,选择出最优的特征;然后,利用颜色直方图提取当前帧目标区域的颜色属性特征;最后,融合双HOG特征和颜色特征,获得特征响应图,在响应图中寻找最大值位置,即预测出的新目标位置.在OTB-2013、OTB-2015基准数据集上与其他6个算法对比,实验结果显示,该方法在处理背景杂乱、平面外旋转和形状变化等目标跟踪方面具有良好性能. 相似文献
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论航海院校质量目标分解过程的控制 总被引:1,自引:0,他引:1
从实施质量目标的存在问题入手,对质量目标分解的过程控制进行分析,提出了院校质量目标“四个结合”的策略,以及分解的步骤和方法。 相似文献
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基于遥感图像的舰船目标检测及特征提取技术 总被引:1,自引:1,他引:0
《舰船科学技术》2014,(12):112-115
首先运用OSTU算法对舰船目标图像的陆域和海域空间分离,进而提出一种基于云干扰背景的高斯分布混合统计模型进行虚假目标的过滤。在实现舰船目标(ROI)检测的基础上,又根据舰船图像的特征提取形态特征和尾迹特征等,精确实现对舰船目标鉴别。数据表明,通过以上步骤的技术处理,能够很好地实现对遥感图像的舰船目标进行虚假过滤和快速的舰船特征提取。 相似文献
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智能监控是通过图像处理的方法对动态场景中的目标进行自动、实时的跟踪识别,并分析和判断目标行为的现代化电子计术。对舰船智能监控系统的基本理论和关键技术进行深入调查和研究,提出了舰船监控智能检索系统设计方法,以便更好的对目标进行跟踪。通过对目标数据特征进行分析,对视频的序列进行匹配和记录,优化舰船机舱视频对监控目标的检测和提取功能,为验证方法的有效性,设计仿真实验,对视频数据进行检测和提取,并记录图像目标特征。试验结果表明该方法有计算简单、运行稳定的特点,可快速得到正确的视频跟踪检索目标。 相似文献
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对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。 相似文献
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长期以来国内海事界专家学者,特别是海事调查人员“判明事故当事人的责任”的理解一直存在着歧义。借鉴《道路交通安全法》的基本理论来分析海上交通事故当事人责任及责任确定原则,可知事故当事人责任是指事故当事人的过错行为对交通事故形成的影响力的大小和过错的严重程度,而不是当事人应当承担的法律责任。 相似文献
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基于判决圆的常数模算法(CMA)和判决导引算法(DD)相结合的判决反馈盲均衡算法(CMA+DD),在均衡的起始阶段,由于眼图未睁开,DD算法无法收敛,导致收敛速度慢.为了加快收敛速度,在迭代过程中引入迭代阈值limit,以修改CMA+DD算法的判决条件,从而得到改进的CMA+DD算法(MCMA+DD).该算法在均衡的起始阶段先采用CMA迭代limit次,然后再根据判决圆进行切换.水声信道仿真结果表明,MCMA+DD算法收敛速度快;迭代阈值不同,影响收敛速度;仍具有冷启动和重新启动能力. 相似文献
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针对火力打击的目标种类,本文的炮兵需求分析是建立在定性和定量相结合的基础上,从微观的角度,主要对导弹阵地、机场、港口等目标类型进行分析计算,确定毁伤指标。依据计算程序并充分考虑封控作战的特点计算炮兵兵力需求量。 相似文献
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基于正态分布判别函数的航迹关联双门限算法 总被引:2,自引:0,他引:2
雷达和电子支援(Electronic Support Measurement,简称ESM)传感器的航迹关联是异类多传感器数据融合研究方面的重要前提。以往对于关联判别函数的选取,多采用X^2分布,这使得在某些实际应用中,通常会出现计算量大,确定门限闭值复杂的问题。基于正态分布关联判别函数的航迹关联双门限算法,在门限阈值的选取上直接采用正态分布中的分位数概念,避免了X^2分布中选取阂值的复杂过程。通过仿真试验,验证了决策规则的第一类风险和第二类风险,表明该方法能有效地判决航迹的关联问题。 相似文献