基于合同网的IRP问题协商机制研究

针对存贮路径问题，采用多代理系统技术，将问题功能实体抽象成Agent，从而构建了基于多代理系统的体系结构，通过基于合同网的协商机制分析，探讨了补货任务与配送车辆之间智能分配策略，并以实例进行了说明。     

新《道路交通事故处理程序规定》即将实施——处理更快更严谨

公安部近日公布的新《道路交通事故处理程序规定》将于2009年1月1日开始实施。与现有处理程序相比,新程序主要有以下几点不同：1．增设了“自行协商”程序。在“自行协商”时,车辆可以移动的,当事人应当在确保安全的原则下对现场拍照或者标划事故车辆现场位置后,立即撤离现场,将车辆移至不妨碍交通的地点。     

Multi—Agent系统在飞行冲突探测与解脱中的应用

介绍了Multi—Agent系统在飞行冲突探测与解脱中的具体应用,将航空器看作具有各自目标如目的地、到达时间和服务标准等的智能体,提出采用协作式多智体协商技术来有效解决冲突问题,并建立了基于Multi—Agent系统的飞行冲突探测与解脱模型。航空器Agent之间可通过航空器数据链通信,采用单调让步协议（MCP）协商,自动就冲突解脱方案达成一致,在保证安全间隔的同时实现空域容量的有效利用。     

基于移动Agent的Web服务安全访问机制研究

针对Web服务安全问题中的访问控制,提出将移动Agent引入Web服务的安全访问控制模型,通过SRP协议对Web服务附加了一个独立的访问控制代理层,具有良好的通用性。实现了基于移动Agent的Web服务访问控制模型,并对控制流程进行了描述。     

基于多Agent和VANET的自适应汽车前灯控制系统研究

为改善汽车照明条件以极大减少夜间事故的发生率,将汽车ad hoc网络(VANET)和多Agent系统引入自适应前灯系统设计,提出合作型自适应前灯系统来帮助改善AFS的照明效果。首先介绍了AFS的工作原理和系统的机械结构,并简要阐述了当前的VANET和多Agent系统的进展。然后,基于VANET和多Agent技术的发展,提出CAFS系统,详细介绍了CAFS系统的设计和相应的智能控制策略。最后,对所提出的CAFS进行了仿真实验,仿真实验表明提出的方法具有可操作性并能有效的提高夜间照明的效果。     

基于多Agent的城市快速路协调控制研究

探讨了多Agent技术的特点及其应用,设计了基于多Agent的城市快速路控制系统的结构框架,包括区域协调Agent和控制Agent。并提出一种基于Q-学习的协调控制策略,实现Agent的学习功能。最后,通过微观交通仿真软件PARAMCIS对大望桥——四惠桥快速路交通区域建模,仿真结果表明结合Q-学习、模糊控制、仿真技术和信息诱导等方法的协调控制策略,可以在一定程度上改善整个快速路区域的交通状况。     

论我国制度建设中的协商机制

对于现代社会的治理来说,制度成功与否至关重要。特别是对于我国这样一个正处于现代化进程中的超级大国,成功的制度显得尤为关键。文章从官民协同、社会协同、利益协同的角度论述了协商作为一种技术手段和机制能使制度得到充分讨论、蕴酿,付予制度以合法化,提高其认同度,从而使良好的制度取得良好的效果;分析了我国当前协商机制建设中的问题、障碍与对策。     

基于MAS/工作流的LAAMS系统框架研究

低空空域综合管理系统（low altitude airspace management system,LAAMS）是为解决传统低空空域管理中暴露的缺陷而设计的信息化系统,利用计算机信息化技术,建立高效协同的系统计算模型是系统建设过程中的关键性工作。设计了基于MAS/工作流的LAAMS系统模型,提出了层次式的Agent建模思路,分别建立了角色Agent、决策Agent以及服务Agent。此外,对Agent的内部体系结构、Agent间的协作机制,以及系统模型中的工作流建模方式进行了设计。     

基于Agent高速公路监控系统研究

基于多Agent系统的高速公路监控系统是一种在网络环境下的分布式软件平台，具有合理的系统结构，良好的兼容性和扩展性。章根据多Agent系统概念，提出了一种基于多Agent系统的分布式高速公路监控系统组织模型。在讨论高速公路监控系统Agent特征后，分析其中系统管理Agent模型、监控Agent模型的功能和结构，介绍了高速公路监控系统软件实现。     

公安部通报2004年的全国道路交通事故情况

2004年5月1日施行的《道路交通安全法》对“交通事故”和“道路”进行了重新定义．道路交通事故相关统计数据中增加了原来未纳入统计的三类事故。同时．《道路交通安全法》规定，在道路上发生交通事故未造成人身伤亡，当事人对事实及成因无争议的．可以自行协商处理损害赔偿事宜。按照新法施行后口径统计．除去自行协商处理的轻微事故，2004年，全国道路交通事故四项指标有三项下降．一项上升。     

基于移动控制代理技术的交叉口交通信号控制算法

基于移动控制代理技术和“当地简单,远程复杂”的控制思想,提出了一种新型的交叉口交通信号控制算法。采用移动控制代理软件把多种交叉口信号控制算法“打包”成可在计算机网络上分发的移动控制代理(Mobile Control Agent,MCA);由位于远程监控层的网络调度器,根据交叉口实时交通流状况向交叉口信号控制器派遣或召回相应的MCA,从而实现“按需控制”。这种做法可降低交叉口信号控制器所需的内存等计算资源,实现低成本自适应智能交通信号网络化控制。     

金融危机下实践汽车品牌4S店强店战略的创新思考

作为汽车品牌经销商在选择品牌代理时,就要有营销战略眼光,根据汽车行业发展的规律和行业市场的同期发展规律,预测未来汽车消费市场的发展趋势,选择具有一定市场竞争力的汽车品牌,这是强店战略的首选目标。     

Nuance开拓中国车载语音市场

目前,Nuance已经与上海大众、上海通用、奇瑞等整车生产商进行了合作,推出相关的产品。除此之外,更多的项目正在洽谈之中。     

自动驾驶车辆混行集聚MAS控制模型

随着车路协同技术和自动驾驶技术的不断发展,越来越多的网联自动驾驶车辆(Connected and Autonomous Vehicle,CAV)涌入道路交通,与传统人工驾驶车辆(Human Pilot Vehicle,HPV)形成混合交通流(Mixed Traffic Stream,MTS).为在提高MTS交通流量的同...     

透过美国的破产法看美国汽车业的破产重组

尽管美国汽车工业历史问题较多,但是,通过劳资谈判、破产重组、新能源法案这三道由浅入深的外科手术,对摆脱其老态是有相当的积极意义.     

Design of an optimised wheel profile for rail vehicles operating on two-track gauges

This article sets out an optimum synthesis methodology for wheel profiles of railway vehicles in order to secure good dynamic behaviour with different track configurations. Specifically, the optimisation process has been applied to the case of rail wheelsets mounted on double-gauge bogies that move over two different gauges, which also have different types of rail: the Iberian gauge (1668 mm) and the International Union of Railways (UIC) gauge (1435 mm). Optimisation is performed using Genetic Algorithms and traditional optimisation methods in a complementary way. The objective function used is based on an ideal equivalent conicity curve which ensures good stability on straight sections and also proper negotiation of curves. To this end, the curve is constructed in such a way that it is constant with a low value for small lateral wheelset displacements (with regard to stability), and increases as the displacements increase (to facilitate negotiation of curved sections). Using this kind of ideal conicity curve also enables a wheel profile to be secured where the contact points have a larger distribution over the active contact areas, making wear more homogeneous and reducing stresses. The result is a wheel profile with a conicity that is closer to the target conicity for both gauges studied, producing better curve negotiation while maintaining good stability on straight sections of track. The article shows the resultant wheel profile, the contact curves it produces, and a number of dynamic analyses demonstrating better dynamic behaviour of the synthesised wheel on curved sections with respect to the original wheel.     

车载移动变电站在吉图珲客运专线项目施工供电中的应用

采用固定变电站审批程序复杂、构筑物多、建设工期长,不能满足工程项目施工电力快速供应的需要,车载移动变电站克服了这些缺点。以吉图珲客运专线项目施工供电为背景,对车载移动变电站在吉图珲客运专线项目施工供电中的应用进行监测和分析。主要研究内容和结论如下： 1）通过研究车载移动变电站技术在吉图珲客运专线施工供电中的使用情况,证明车载移动变电站完全满足吉图珲客运专线施工需要; 2）与传统供电技术进行对比和分析,可以据此判定车载移动变电站技术在施工、使用过程中远优于传统供电技术; 3）车载移动变电站技术在吉图珲客运专线的成功使用,是符合当前快速施工建设需要的新技术,对未来施工供电具有指导作用。     

城市轨道交通工程线路设计内容及方法

设计作为轨道交通工程其中一个环节,起着非常重要的作用。线路专业作为城市轨道交通工程设计前期专业,是整个地铁和轻轨设计中最重要的总体性专业。为提高城市轨道交通线路设计质量及工作效率,促进轨道交通又好又快发展,阐述线路专业在各阶段的工作内容和线路设计的工作方法。线路设计必须综合考虑各方面因素,深入仔细地研究线、站位方案,并积极与各市政部门、产权单位对接,逐步稳定线、站位方案,最终确定科学、合理、可行、经济并有利于运营的线路平、纵断面设计方案。     

基于多智能体深度强化学习的停车系统智能延时匹配方法

“互联网＋”模式下区域停车“用户-资源”优化匹配是解决找车位难问题的有效途径，传统研究主要关注动态匹配机制设计，缺乏对用户匹配时机的考虑。在随机动态环境下，用户到达目的地附近后进行适当的延时等待，往往可以获得更优质的泊位资源，但取决于当前的停车供需模式。据此首次提出智能延时匹配策略，将每个停车用户抽象为智能体，构建多智能体深度Q学习模型(M-DQN)。结合系统的停车供需状态学习，用户自主决策延时等待时间，进入分配池后，系统利用匈牙利算法进行泊位匹配。在智能体总数量可变的环境下，利用集中式训练与分布式执行的框架，实现多智能体协同优化。为对比智能延时策略的效果，设计等待零时长策略(Greedy)和等待最大时长策略(Max Delay)。在算例中，结合同济大学四平路校区实测停车数据，设计3种不同的停车供需模式场景。在工作日早高峰时段，Greedy是最优的匹配策略，M-DQN和Max Delay的平均停车过程总用时会增加，匹配成功率下降；在工作日非高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少23.8%和22.4%，效果提升明显；在工作日晚高峰时段，M-DQN的平均停车过程总用时相较于Greedy和Max Delay分别减少了12.8%和14.5%，M-DQN可以结合供需状态学习到最优的匹配策略。研究结果表明：在停车供需相对平衡的环境下，所提出的延时匹配策略和多智能体深度强化学习方法可以有效减少用户停车的平均行驶时间和步行距离，且停车周转率越高效果越好；但延时策略在应用方面仍有一定的局限性，不适用于停车供给紧张，停车周转率较低的场景。