基于视频的交通流参数检测

随着经济的发展,如何保障交通的畅通与安全已成为当今世界的热点研究课题之一。基于视频的交通流参数检测系统具有直观、安装简便、费用低等优点,它代表了车辆检测器的发展方向。简要介绍了视频车辆检测在智能交通系统中的应用,给出了基于视频的交通流参数检测的常用方法,以及检测系统提取的主要交通流参数,分析了影响检测精度的因素和提高精度的相应对策。     

计量检定规程《环形线圈车辆检测器》的编制研究

环形线圈车辆检测器的计数精度和测速精度关系到交通流量统计结果的准确性,是计量检定的关键项目.所以编制环形线圈车辆检测器的计量检定规程,规范计量检定的内容和方法,按照规程对其进行计量检定是十分必要的.     

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密度是判别交通流状态的一个重要参数,但是在实际中取得交通流密度却相当困难。本文提出了一种利用定点检测器数据（流量和时间平均速度）来获取交通流密度的方法。该方法首先利用了交通工程学的知识,将时间平均速度转化为空间平均速度,然后根据交通流理论中的流密速关系,求解交通流密度,并指出空间平均速度的变异系数对密度的影响很小。该方法直接利用定点检测器数据,对于布设较多检测器的城市快速道路具有很高的可操作性和适应性。     

基于路段检测器布局的短期交通流预测模型

通过分析路段上各点以及交叉口之间交通流的内在联系,利用连续性和相关性原理,建立基于检测器布局的短期交通流预测模型.探讨了检测器布局的一般方法,阐述了布局位置对交通流预测结果的影响.根据路段上游、下游2点的检测器数据可建双点预测模型,能用于隧道、桥梁等特殊路段的短期交通流预测.根据路网上多个检测点的数据,可建立多点预测模型,各检测点的权重用F-AHP法确定,模型系数矩阵用最小二乘法标定.以重庆市某路段的交通量预测为例,分别用双点预测法和多点预测法进行了预测,并对预测效果进行了分析和比较.     

道路交通网络中移动型检测器最小样本量优化方法研究

本文综合考虑交通流数据的质量及其成本等因素,对服务于ATMS的移动型检测器最小样本量的确定原则进行设计,建立一种基于行程时间估计最小样本量的确定方法,并利用微观仿真模拟软件对城市道路不同服务水平下的交通运行状态进行模拟分析.通过设置不同的检测器样本量方案,并利用优化方法对不同方案采集的交通流信息进行分析,确定合理的移动型检测器最小样本量.     

微波检测技术在交通管理中的应用

随着城市交通的发展,汽车保有量的猛增给交通管理带来了巨大的压力。交通流实时检测系统通过收集交通流信息,提高了交通管理的效率。微波检测器作为交通流实时检测系统的重要组成部分,在交通管理中扮演着越来越重要的角色。     

基于运动轨迹采集的混合交通特性研究

为研究中国城市交通的混合交通特性,通过视频采集、视频处理、运动轨迹提取和坐标转化等一系列处理手段,提出了获取混合交通流中各类运动实体的轨迹线的基本方法.通过对轨迹数据的数据挖掘和回归分析,研究混合交通流中各类运动实体的空间位置和速度分布,分析了混合交通流中机动车和非机动车相互影响的成因和表现.     

浅谈高速公路交通流监控中存在的问题与对策

从高速公路交通流监控的角度,指出了当前监控系统中存在的问题,进而探讨了车辆检测器的布设、拥挤状态的描述以及通过路侧设备进行交通流控制等问题.     

雷达视频联合检测技术在北横通道的应用研究

针对城市地下道路的场景和数字化交通管控需求,比较当前车辆检测和事件分类技术(例如线圈检测、红外检测、雷达以及视频等方式)在交通信息检测中的优势与劣势,提出了基于雷达视频联合的交通流检测系统.该系统可以检测更加多元的交通流信息,在复杂特殊的交通场景下仍可以持续稳定地采集和获取交通流状态和事件信息,为道路管理者提供决策依据.通过在上海北横通道的实际应用证明,雷达视频联合检测系统基本满足对城市地下道路的交通流状态信息和事件信息检测的需求,为后期城市地下道路智慧化建设和主动管控提供参考.     

城市道路移动型检测器应用模拟分析

移动型采集技术是运用移动的车辆来检测道路上固定标识物,从而确定交通参数的方法.这项技术可用于先进的交通管理系统采集交通流数据.综合考虑了交通流数据的质量、成本等因素,对安装在车辆上的移动型检测器的样本量进行了研究,提出了移动型检测器最小样本量确定的一般原则和方法,并对最小样本量进行了优化设计.利用微观仿真模拟软件对城市道路移动型样本量方案进行模拟,确定了满足ATMS系统需要的移动型检测器采用的最小样本量.