发动机测控试验台控制方法研究

介绍了利用专家自整定PID(比例、积分、微分 )控制器代替常规PID控制器 ,应用于发动机试验台中 ,使得试验台控制性能有了较大的提高 ,能满足发动机台架试验的要求。     

模糊神经网络在发动机怠速控制中的应用

讨论了发动机怠速控制方法,对用模糊控制，BP神经网络控制方法进行了深入研究，给出了模糊控制和PID调节在怠速控制上的对比及BP神经网络用于学习模型控制器的输入与输出之间的函数关系，以取代模数控制规则表。在BP网络的训练过程，采用了自调整的学习算子以加速收敛，并给出了仿真结果。     

发动机动态试验台控制系统的参数优化

在应用电涡流测功器开发适用于轿车的低成本高性能发动机动态试验台过程中，飞轮组转动惯是、控制步长、预测时域长度这几个参数需进行优化设计。在确定控制方法、优化原则和优化标准的基础上，以上海Santana2000轿车模拟USLA4－CH工况为例，对试验台的上述几个参数进行了计算机辅助优化设计。通过原理分析以及与底盘测功器的实测车速轨迹进行对比，最后确定了一组可行的参数。     

发动机试验台自动化系统的研制

介绍了自行研制的发动机试验台自动化系统的原理和功能,对硬件结构和测试误差进行了分析,并通过实陈测试结果证明了该系统的适用性。     

微机控制发动机试验台的研制

现有发动机台架测试系统一直采用分散的二次仪表，普遍存在测试误差大、可靠性差等问题，本文采用ＳＴＤ工业控制为核心的微机测控系统，该系统可同时测量并显示转速，扭矩，油耗时间等几个参量。     

基于模糊神经网络的氢燃料汽车发动机双模式控制系统

建立了以模糊神经网络控制器和点火提前角转速自适应控制器串联组成的开闭环相结合的双模式控制系统用以实现对控制变量的分级控制。改进的模糊神经网络模型进行的最佳点火提前角的仿真与试验结果的对比研究表明：该方法求解氢发动机的最优化控制模型具有令人满意的结果。     

ATM车辆巡航模糊神经网络控制

本文利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线形系统中能够达到最优控制的特性，建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型，并对其离线训练后应用于ＡＭＴ车辆巡航控制，取得满意效果。     

AMT车辆巡航模糊神经网络控制

巡航控制系统是一个复杂的变参数非线性系统,因此很难获得其精确数学模型。基于精确数学模型控制的现代控制论和古典控制论很难解决这一问题,本文利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线形系统中能够达到最优控制的特性,建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型,并对其离线训练后应用于AMT车辆巡航控制,取得满意效果。     

发动机可靠性试验台自动控制系统

介绍了发动机可靠性试验台自动控制系统的结构、工作原理、功能特性及其连接问题。     

高速公路模糊神经网络限速控制与仿真研究

高速公路限速控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模,提出一种模糊神经网络实现限速控制。本文阐述了网络的结构和学习算法,根据高速公路车辆群状态、路面性能、气象条件等,建立交通流速度限制模糊神经网络模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明网络训练速度快、精度高,适合交通流限速控制的在线建模。该方法切实可行,可使交通流更加均匀、稳定,从而提高主线运行的安全和效率。     

发动机振动模糊半主动控制的研究

对发动机的主动隔振,提出了一种基于电流变技术的模糊半主动控制的研究。在介绍了模糊控制和电流变液特性的基础上,建立了发动机主动隔振的半主动控制模型,设计二输入单输出的模糊控制器,根据经验和理论分析制定模糊控制规则,运用MATLAB软件进行了被动控制与半主动控制的联合建模并仿真。仿真结果显示,与被动控制相比,模糊控制有很好的控制效果,使发动机的减振效果进一步提高。     

基于神经网络的发动机控制系统故障诊断研究

通过比较发动机控制系统故障诊断的方法，针对基于神经网络的发动机控制系统的故障诊断推导出数学模型；并编制了采用双向联想记忆神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序，实现了仿真。     

汽车道路动态试验模拟控制系统的研究与开发

ｖ介绍了自行研制的汽车道路动态试验模拟控制系统（ＲＤＳＳ），讨论了ＲＤＳＳ的硬件和软件设计，重点分析了ＲＤＳＳ中引入的多点激振试验方法和多输入多输出ＨＶ频响函数识别算法。将ＲＤＳＳ与电液振动台对接，对一辆轿车进行了道路模拟试验。结果表明，ＲＤＳＳ可以准确快速地模拟汽车的实际行驶工况，达到了道路试验模拟的目的     

基于神经网络的发动机动态模型的研究

本文从制定自动换挡规律的应用角度出发，分析了发动机动态特性的决定因素，完成了桑塔纳2000电喷发动机动态试验，通过对大量试验数据的反复学习，建立了基于神经网络的发动机动态模型，为实现发动机与传动系共同工作的最佳匹配奠定了基础。     

基于神经网络的发动机噪声的预测

应用神经网络技术，通过对发动机噪声试验数据的反复学习，实现发动机噪声的动态预测，取得了较满意的预测结果，为降低和控制发动机噪声提供了准确的信息，同时也为发动机动态噪声环境的仿真提供了一种有效的方法。     

一种通用的发动机电控单元开发平台设计

本文通过发动机电控单元通用开发平台的性能和技术要求的全面分析，提出了全双工异步串行通信解决方案。尤其是面向非连接通信协议的设计，为满足开发平台与电控单元数据交换的实时性和可靠性奠定了基础。在电控单元开发过程中为实时数据检测、控制算法的优化、发动机工作数据调节等功能提供了强有力的手段。     

发动机空燃比控制策略的研究

本文详细论述了基于PID、基于模型控制以及人工智能控制的空燃比控制方法，分析了各种方法的优点和局限性，并对空燃比控制策略的发展趋势进行了研究。     

汽车点火系统可靠性试验台的研制

本文介绍了一种汽车点炎系统可靠性试验以，该试验台对汽车点火系统的可靠性试验能达到软控制，即在硬件不变化的情况下，经简单程序改编即可满足不同型号，不同规格的汽车进行可靠性试验的要求。