基于联系数的空中目标威胁评估模型

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁评估是有效对空防御的前提。针对空中目标威胁判断指标值为区间数的情况,采用集对分析理论,将区间数转化为联系数的形式;通过联系数进行目标威胁排序,通过实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法。     

集对分析在舰艇编队空中目标威胁判断中的应用

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提.针对空中目标威胁判断的不确定性,采用集对分析理论,基于可能势的联系数排序,可以准确地反映其同一对立程度,并能利用联系数的差异度对排序结果进行稳定性分析;提出运用联系矩阵描述基于相对正、负理想方案接近程度法的同一对立程度;并在此基础之上,提出基于综合理想方案法的多属性决策方法.实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法.     

基于排队论的防空系统射击效率模型研究

当有空中目标来袭时,如何分配防空武器极为关键。针对不同类型的防空武器协调部署,利用排队论建立防空体系设计效率的数学模型,计算得出哪种射击方案效率最优。克服了单纯用概率进行计算对来袭目标相互独立的限制,构成全程抗击防御系统,符合动态作战的实际。     

水面舰艇规避自导鱼雷的建模计算与分析

通过对水面舰艇规避来袭自导鱼雷过程的分析,建立了水面舰艇规避鱼雷的战术基础模型,对水面舰艇规避来袭自导鱼雷效果进行了建模计算,给出了水面舰艇防御鱼雷的组织方法,对研究水面舰艇规避鱼雷战术具有一定的参考价值.     

舰艇编队智能防空决策模型研究

海上战机稍纵即逝,指挥决策时间的长短往往可以决定小到1艘舰艇大到1支舰队的命运。在抗击来袭的空中目标问题上,已有的火力分配模型都存在一定的局限性,不能更好满足舰艇编队的防空需求。本文试图引入作为通用智能基础的Soar系统,对来袭的空中目标进行智能决策,建立舰艇编队智能防空决策模型。以Soar作为决策推理引擎,对所有来袭目标威胁程度不断循环推理,以期优化打击方案,大大降低决策时间,更好地满足实战需要,提高海上编队的防空作战能力。     

基于灰色关联的来袭鱼雷制导方式识别

准确识别来袭鱼雷制导方式是水面舰艇在鱼雷防御过程中采取有针对性对抗措施的前提。本文分析直航鱼雷、声自导鱼雷、尾流自导鱼雷和线导鱼雷在潜艇攻击征兆、鱼雷齐射数量、航速变化次数和累积方位变化量上的差异,选取这4个变量作为特征指标,运用灰色关联分析法建立来袭鱼雷制导方式识别模型。计算实例证明该方法的有效性,可为水面舰艇的鱼雷防御提供有益参考。     

基于多目标决策模型的航空母舰编队编成研究

航空母舰编队编成不能搬照固定的模式,而应根据作战任务和威胁等因素进行合理配置。分析了航空母舰编队的作战能力,并在此基础上构建了编成模型的指标体系。综合利用动态分析与静态分析相结合、系统分析与重点分析相结合、定性分析和定量分析相结合的研究方法,运用多目标决策理论,建立了航空母舰编队编成的模型。运用航空母舰编队编成模型计算,可得到在某作战行动中航空母舰编队的最优编成方案。     

编队协同反导的冲淡干扰决策研究

针对舰艇编队协同抗导冲淡干扰决策问题,论文从单舰防御抗导的冲淡干扰模型设计分析出发,先根据来袭导弹对各舰的攻击方向,建立编队威胁矩阵,然后再根据编队指控对战场态势的综合分析,按威胁度最大原则协同分配各舰干扰子系统中的箔条干扰资源,来实现编队协同的全局优化冲淡干扰布局.仿真结果表明,编队的协同冲淡干扰方法是有效、可行的.     

基于粒子群K均值聚类的空中目标识别

舰艇编队面临的空中威胁日益复杂多样,正确、快速地识别目标是赢得对空防御作战的前提。在分析各传感器测量得到的空中目标威胁特征指标的基础上,将舰艇编队防空作战目标识别问题转化为最优聚类问题,建立基于粒子群聚类的目标类型识别模型。通过主成分分析将样本各特征值标准化、降维投影到新的特征空间,引入粒子群优化算法构建最优聚类识别模型,实例分析表明该方法有效,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性。     

末端防御中对来袭导弹的可视化仿真

在末端防御中,光电跟踪难于获得实测的末端导弹姿态信息,以进一步提高精确机动检测的跟踪精度。本文建立了导弹弹道的三维六自由度模型,在仿真导弹多种弹道的基础上,模拟舰艇光电跟踪器采集图像,对来袭导弹进入导引段后的姿态进行可视化仿真,为末端防御来袭导弹运动规律研究,提供可靠的位置信息和图像信息。