基于随机共振的齿轮箱早期故障诊断研究

随机共振在微弱故障诊断中相对线性系统具有明显优势,能显著增强信号的信噪比。将随机共振与共振解调相结合来检测齿轮箱的早期裂纹故障,首先通过带通滤波选取共振频带,然后通过Hilbert进行解调,最后采用归一化方法调节随机共振的系统参数得到故障特征输出。对仿真信号和QPZZ-Ⅱ齿轮故障系统实测数据的处理结果表明,该方法与传统共振解调相比具有明显优势,为齿轮箱故障诊断提供了一种更为有效的途径。     

基于共振解调模拟电路的滚动轴承早期故障检测性能研究

共振解调模拟电路是滚动轴承故障诊断中最常用的技术之一,但是其故障检测性能的定量评价研究尚未见报导。因此,分别以正弦调制和脉冲调制所构造的故障轴承振动加速度信号为电路输入,定量分析了共振解调电路在不同信噪比条件下的故障检测性能,并研究了电路中的关键设计参数——带通滤波器品质因数Q的调制规律,为共振解调模拟电路在轴承早期故障检测的实际工程应用提供了可靠的科学依据。     

机车走行部滚动轴承故障的诊断

阐述了机车走行部滚动轴承的振动机理,分析了轴承故障产生的原因及表现。介绍了应用共振解调技术诊断滚动轴承故障的基本原理及故障判断方法,并列举了一起应用该技术的故障诊断实例。     

共振解调技术与机车车辆传动装置故障诊断

介绍了共振解调技术的原理及基于该技术开发的“铁路列车轴承齿轮故障监控装置”,分析了该装置即装即用的技术特征以及在机车、动车、客车走行部车载故障诊断和地面诊断等方面的应用成果。     

共振解调技术与机车车辆传动装置故障诊断

介绍了共振解调技术的原理及其该技术开发的“铁路列车轴承齿轮故障监控装置”，分析了该装置即用的技术特征以及在机车，动车，客车走行部车载故障诊断和地面诊断等方面的应用成果。     

用于城市轨道交通车辆走行部故障的车载在线实时诊断与监测系统

介绍了用于城市轨道交通车辆走行部故障的车载在线实时诊断与监测系统的组成和原理。该系统基于广义共振和共振解调的故障诊断技术,实现了微弱机械故障冲击信息提取、广义共振变换,以及轴承、齿轮、踏面故障的精密诊断。针对城市轨道交通车辆走行部轴承保持架和构架裂纹故障的多发特点,分别提出了外孤谱与保持架经典谱联合立即决策及广义共振开闭冲击相对积函数识别2种监测方法。     

单套机车轴承检测机的结构设计

介绍JK11412轴承检测机结构设计的原理、特点、主要组成、性能和技术参数.利用广义共振/共振解调故障诊断技术及数控机床中的相关技术:旋转油缸、胀套式弹性夹头、同步带轮传动、线性导轨、滚珠丝杠螺母副等,研制出针对铁路机车轴承进行故障检测的单套机车轴承检测机.通过现场考核证明,该检测机自动化程度高、操作简单、检测准确率高...     

机车走行部动态故障非接触式自动诊断系统的研究

阐述了机车走行部动态故障诊断系统的组成及检测方法，介绍了超声共振解调、车型车速识别、多个传感器跟踪运动机械的信息采样、三维诊断等关键技术及其可行性试验情况。     

走行部故障实时监测及诊断系统的数字化实现方式

鉴于现有用硬件实现的模拟共振解调技术在走行部故障诊断中存在常规冲击信号的丢失、低频干扰信号的混入、AD采样频率不能覆盖故障信号和带通滤波中心频率及带宽不能动态调整等技术缺陷及瓶颈,提出了走行部故障诊断系统的数字化处理技术,并研制了走行部故障在线诊断系统。阐述了该技术的具体实现方案、关键技术以及技术优点。现场测试结果表明:以该方案研制的走行部在线故障系诊断系统是一种可靠有效的诊断系统,具有良好的市场推广价值。     

城轨交通车辆走行部故障自动诊断技术应用

分析城轨交通车辆走行部关键机械部件的常见故障,介绍走行部车载故障诊断系统。基于广义共振和共振解调的故障自动诊断技术,结合城轨车辆运营维修应用的特点,不仅能准确提取微弱机械故障的冲击信息,还能对走行部轴承、齿轮、踏面等关键部件的故障实现早期预警和分级报警。实际应用结果表明,该系统可保障车辆的运行安全并提高走行部的检修效率,是运营管理部门的一种技术创新。     

基于共振解调的铁路货车轴承故障诊断

以铁路货车轴箱双列圆锥滚子轴承为研究对象,基于共振解调技术研究了早期故障精密诊断方法。首先在轮对跑合实验台上,采用压电加速度传感器、信号调理器和INV36DF型信号采集处理仪等搭建轴承故障测试系统,测量该类型轴承外圈和滚子存在轻微故障时的振动信号,然后通过带通滤波、包络解调和频谱分析等方法,准确提取出了轴承外圈和滚子的故障特征频率。研究结果表明,利用这种方法可以消除系统噪声干扰,能有效诊断出轴承外圈和滚子的轻微损伤。该方法对于铁路货车轴承的早期故障诊断具有较好的理论意义和实际应用价值。     

基于EWT-SVD方法的高速列车滚动轴承故障诊断

针对高速列车齿轮箱滚动轴承早期故障特征提取困难的情况,提出了基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)的轴承故障诊断方法。首先对信号进行EWT变换得到各阶固有模态分量,然后计算各阶固有模态分量的峭度值并选取较大峭度值对应的分量。将选取的分量构造矩阵进行正交化奇异值分解,选择合适的阶数重构信号,最后对重构信号进行Hilbert包络解调分析。分别对仿真信号和滚动轴承发生外环故障进行分析,可以较为清晰地看到滚动轴承故障特征。研究结果表明,结合EWT、峭度系数和SVD的诊断方法可以准确、快速地提取轴承故障信息,从而可以对滚动轴承进行有效诊断。     

机车轴承故障诊断

介绍了应用冲击频谱分析的诊断技术诊断轴承故障及基于该技术开发的机车轴承车载故障诊断系统,并分析了一起该系统故障诊断实例,说明该诊断系统是可行的。     

信息融合技术在地铁中央空调风机故障诊断中的应用

以神经网络信息融合故障诊断技术为基础,利用多传感器对风机的运行状态进行监测,建立了地铁中央空调风机的故障诊断系统模型.该系统结构能有效地为地铁车站设备的维护提供方案,实用性强.     

基于图形和状态推理的计算机联锁运维智能诊断方法研究

为了降低计算机联锁故障的影响和减少劳动强度,有必要提升计算机联锁系统监测和诊断的智能化水平。在研究国内外相关信号设备的基础上,建立联锁系统信息大数据,采用图形和状态推理的方法对计算机联锁故障给出诊断结论。对机柜设备硬件、系统通信、继电接口3个方面的典型故障进行实例研究,提出针对机柜硬件方面的基于三维模型的显示及故障诊断方法,针对系统通信方面的基于物理状态图的显示及故障诊断方法,针对继电接口方面的基于状态图的显示及故障诊断方法。图形和状态推理方法以及典型实例为技术开发提供了理论支撑,该智能诊断方法的应用和推广将在提高维护效率、降低故障处理难度方面发挥重要作用。     

机车车辆故障诊断技术的发展

介绍了国内外铁道机车车辆状态监测与故障诊断技术的历史和现状 ,分析了世界主要铁路发达国家和地区开展机车车辆监测、诊断工作的不同特点 ,提出了未来的发展方向     

地铁车辆客室车门监控功能的优化设计

阐述了深圳地铁一期工程列车客室车门监控的实现原理,并结合车门系统在实际应用中所出现的问题,分析了该车门系统故障诊断存在的设计缺陷,并提出相应的完善技术方案。     

机车轴承故障诊断中的多智能传感器技术应用分析

故障诊断技术是保证铁路设备安全运行的一项重要技术.分析传统机车轴承故障诊断方法中存在的不确定性,利用多智能传感器技术进行机车轴承故障诊断,建立融合诊断系统.该系统采用决策级融合方法来处理由于单个参数带来的诊断的不确定性.实验表明,这种方法能够有效解决基于单个参数诊断系统中带来的不确定性问题.因而它具有很强的理论意义和应用价值.