雨雾天气下的自动紧急制动系统测试评价方法研究

针对当前自动紧急制动系统评价中,存在雨雾等危险复杂气象状况的测试场景考虑不足,和评价结果难以客观反映AEB系统实际性能的问题,研究了包含雨雾天气的AEB系统测试场景和综合评价方法。根据国家车辆事故深度调查体系（National Automobile Accident in-Depth Investigation System,NAIS）的事故数据,参考中国新车评价规程,构建了雨雾天气下的AEB系统测试场景;基于层次分析法,建立了AEB系统评价层次模型,提出了AEB系统综合评价方法。在PreScan-Simulink平台上搭建了仿真测试场景,进行测试评价,验证了方法的效果,与传统单一评价指标方法进行对比,结果显示被测车辆得分为6.610 7分,小于单一速度减少量评价方法的9.015 0分,偏差分析表明该方法评价结果更客观,能更准确地反映AEB系统性能。     

基于GSQA设备的车辆换档性能测试分析

为将车辆的换档性能主观评价数据化,准确地找出车辆换档性能的差距和不足,本文介绍一种车辆换档性能的客观评价方法,并对其测试的方法和步骤进行说明,最后对测试结果进行分析。     

公路隧道闭路电视系统的图像质量评价研究

分析了公路隧道CCTV系统图像质量现有评价方法,提出一种新的客观评价方法,将CCTV系统作为整体研究,在监控摄像机前方由便携式影像装置显示标准图像,利用高性能工业数字相机拍摄监视器画面获得测试图像,参考标准图像计算测试图像的各项评价指标取值,并通过多指标融合模型获得图像质量的五分制评价结果。该方法原理简单,操作方便,评价结果与人眼主观感受一致性高。     

智能网联汽车测试场景三维评价模型研究

测试驱动型开发是智能网联汽车技术发展的重要路径,而测试场景作为测试驱动型开发过程的核心要素,需要建立科学合理的建模和分类方法。首先,从应用层面定义了智能网联汽车测试场景的三个评价指标;其次,提出了测试场景评价的三维建模与评价方法;最后,结合具体应用案例分析了测试场景三维评价模型的应用场景。提出的测试场景三维评价模型对智能网联汽车的测试与评价具有重要指导作用。     

高级驾驶辅助系统测试浅析及评价模型

首先,介绍了高级驾驶辅助系统测试标准及评价方法现状,其无法满足在高级驾驶辅助系统研发的不同阶段的特殊测试评价需求。然后,依据研发阶段高级驾驶辅助系统测试评价关注要素,提出1种高级驾驶辅助系统测试评价模型。包含1种测试评价方法,测试评价的各功能和评价要素权重的设定,以及整个系统测试评价模型的搭建。最后,将此模型采用到1款高级驾驶辅助系统开发阶段的测试评价过程,依据其开发阶段的测试目的,引入目标识别、规控设计和执行机构作为评价要素并给予不同的权重,验证测试评价模型的指导意义。结果表明:采用该测试评价模型,依据项目特点,定制化的设计测试评价功能及评价要素,能很好的从系统整体和局部(各评价要素)展现其开发的成熟程度,为后续工程师对系统进行优化提供指导。     

基于模型的软件测试方法研究

基于模型的软件测试方法不仅可以有效地提高测试效率,提高测试用例生成的自动化程度,进行测试失效辨识,也有利于评价测试结果.基于此,本文给出了比较典型的软件测试模型,总结了基于模型的软件测试过程,并分析了基于模型的软件测试方法的优缺点.     

基于开、闭环控制的车辆操稳测评标准体系研究

通过对国内外车辆操稳测试的标准体系、评价指标、评价方法及测试规程进行系统分析,从定性和定量角度提出适用于各类车型操纵和行驶稳定性的测试评价方法,为后续各类车型特别针对营运车辆的操稳测试规程及评价指标的合理性修订提供借鉴。     

智能驾驶汽车测试与评价方法分析

随着智能驾驶汽车研发的快速发展与迭代,需要不断研究更高效的测试评价方法.按照驾驶汽车闭环控制系统中人、车、路三者不同的表现形式,可以将智能驾驶测试评价方法总体上分为仿真测试、驾驶模拟器测试、受控场地测试、实车测试4类.阐述现有的测评方法,并基于现状,提出测试与评价面临的困难与挑战.     

自动紧急制动系统(AEB)测试评价方法研究进展综述

面对复杂的交通环境,自动紧急制动系统(AEB)是保障自动驾驶汽车行驶安全的重要功能,大量的测试和评价是判定其安全的基础,因此制定合理且适用于AEB系统的测试评价方法至关重要。文章梳理和分析了国内外部分现行AEB的测试评价规程,对其中涉及的AEB测试方法进行了对比分析;然后,分析了Euro NCAP和IIHS分别发布的AEB性能评价方法;最后,梳理了目前业界AEB测试评价方法的研究现状,总结出一种可行的AEB测试评价路径,即从真实交通数据构建AEB测试场景,然后构建AEB测试方法,建立相应的评价指标,最后进行实车或虚拟测试,验证其有效性和准确性。这为后续AEB安全测试评价技术的研究提供了基础。     

商用车电子稳定性控制系统测试评价方法研究

基于欧盟ECE R13标准、美国NHTSA FMVSS136法规,着重分析了商用车ESC测试评价方法研究现状以及ISO商用车操纵稳定性标准在测试评价方法上应用进展。基于ECE R13标准的测试评价方法,通过实车道路试验验证了ESC方向稳定性控制功能,最后阐述了商用车ESC测试评价方法的发展趋势。     

JNCAP“2012年度安全车”出炉

2012年4月25日，JNCAP公布了其2011年度评价结果。2011年，JNCAP共测试车型14款，其中获得5星级评价的车型有3款，获得4星级评价的车型7款，获得3星级评价的车型有4款。从测试结果来看，获得高星级评价结果的车型所占比例明显减少，这说明JNCAP的测试难度有了明显的提高。     

沥青路面抗滑性能及测试方法研究

为寻求提高和合理评价沥青路面抗滑性能的方法,通过分析沥青路面抗滑性能的影响因素和探讨现行规范列出的抗滑性能检测方法, 提出沥青路面抗滑性能优化措施,并指出基于测试结果代表性的抗滑性能检测方法的设计方向;指出单轮式横向力系数测试系统因其突出优点应优先选择,并总结了其检测方法的操作要点和注意事项,对提高测试结果精度和合理选择检测方法具有工程实际意义。     

整车电气系统搭铁设计及验证测试

整车搭铁系统设计及测试验证是整车开发的重要环节,直接影响整车功能与安全,严重时造成重大交通安全事故.首先介绍搭铁设计,其中包括搭铁类型、形式及设计原则;其次介绍验证测试中的搭铁电流分布及悬浮电压测试、搭铁失效测试,其中包括测试目的、原理、方法、评价标准;最后以实际车型为例,进行实车测试,对测试结果进行分析,评价其搭铁设计的合理性.通过设计评审与测试验证,有效提高整车搭铁系统的可靠性,降低车辆安全风险.     

电动汽车无线充电互操作评价容忍区域研究

无线电能传输技术是电动汽车实现自动化、智能化充电的重要支撑技术,为实现不同无线充电设备的互联互通,基于端口阻抗的互操作评价方法被广泛应用于互操作测试。然而由于地面端、车载端设备的实际安装环境差异以及用于评价的基准设备的制作公差问题,常常导致用于评价互操作性的基准区域边界与实际边界有所偏差,增加测试结果的误判率,然而目前尚没有明确的容忍区域确定方法以提升互操作评价准确性。本文通过建立端口阻抗与互操作关联表征模型,结合电动汽车国标参考设备参数范围,研究设备公差对端口阻抗影响的量化取值,基于误差传递理论提出了一种互操作阻抗边界容忍区域确定方法,可有效降低互操作性测试误判率,进一步提升端口阻抗评价法的准确性。     

某矿车进气系统噪声的控制研究与分析

通过实验测试方法识别噪声源,确定降噪中心频率,针对中心频率进行降噪改进。采用有限元数值模拟的方法对改进前后的进气系统进行声学性能评价,以及流场特性分析。实际制造后进行实验测试,测试结果与仿真分析结果吻合较好,验证了设计结论。     

C-V2X智能清扫车现状及测试方法研究

本文介绍了C-V2X智能清扫车的发展现状及技术应用现状,研究C-V2X智能清扫车典型功能的测试方法及评价指标,并通过国内的无人驾驶清扫车进行测试验证,测试结果符合测试标准要求。本文完善了国内无人清扫车的测试评价体系,并为国内无人驾驶清扫车的测试提供参考。     

智能网联汽车测试评价及问题分析

测试评价作为智能网联汽车安全上路的不可或缺的一环,是智能网联汽车产业能够平稳落地的重要保障。相比于传统汽车,智能网联汽车系统更加复杂,测试场景更加多样,给测试评价带来的难度也越高。论文旨在分析智能网联汽车的测试评价技术路径及所存在的问题。首先简要介绍智能网联汽车的测试发展现状,其次阐明针对智能网联汽车的两条主要测试技术路径：道路测试和仿真测试。然后从评价方法和指标方面,研究现有的主要测试评价规范和标准,并指出测试标准的相关问题。最后论述了道路测试和仿真测试的基本情况,并深入分析了两种测试方法的现有问题,对智能网联汽车测试评价有一定的指导意义。     

自动驾驶车辆道路测试场景评价方法与试验验证

为解决自动驾驶车辆道路测试场景不明确、典型测评场景缺失和场景量化评价难等问题,提出基于场景复杂度模型的自动驾驶车辆道路测试评价方法,创新性地采用信息熵和引力模型相结合的方法对自动驾驶车辆道路测试的场景进行评价和分类,并通过试验验证了场景评价方法的合理性,该方法有助于自动驾驶企业或第三方测评机构选取典型场景,推进自动驾驶...     

旋转压实仪内部角标定方法分析与评价

从内部角标定对混合料体积指标的影响出发,介绍了几种现有的内部角测试原理与方法,并综合已有的测试数据对几种方法进行对比分析与评价,得到如下结论:外延法不适用于所有型号SGC,其与全高度法测试结果存在一定的偏差,该差异与SGC的品牌及型号有关;混合料刚度的差异可能会影响连用混合料法的测试结果,为避免这一误差可采用DAV+HMS法;测量设备可能对测量结果也有一定影响,RAM与DAV测试结果的一致性还有待于进一步研究。随后采用DAV+HMS法对Pine AFG1C型SGC进行的30次重复测试结果表明,精度能满足测试要求。     

5星的秘密——丰田卡罗拉安全性揭秘

在C-NCAP最近一批的测试结果中,一汽丰田卡罗拉以48.6分的成绩获得了5星级评价。这已经不是卡罗拉第一次在安全测试中获得好成绩了。此前,卡罗拉在欧洲NCAP2007年的测试中获得5星级评价,在日本J-NCAP中也获得最高的6星级评价。