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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
随着高速铁路对牵引供电系统的要求越来越高,牵引变压器检测和维护任务显得极其重要.通常在变压器的故障检测试验中做油气分析,因为在正常运行中起绝缘、散热、消弧等作用的变压器油,在长期运行和发生故障时在热和电的作用下,变压器油及器身内有机绝缘材料常分解出不同含量的H2、CH4、C2H6、 C2H4、C2H2、 CO、CO2等气体在变压器油中,通过定期分离和检测气体的含量便可以诊断和预测变压器中的故障.工程中常用的油气检测法如气相色谱法、气敏传感器法、傅里叶红外光谱法等,但在长期使用中发现,这些方法存在取样复杂、消耗载气、交叉敏感、长期稳定性差、检测气体组分不够齐全、实现连续性测量困难等缺点.光声光谱技术应用光声效应来检测微量气体的体积分数,具有灵敏度高、选择性好、检测范围宽、不消耗载气等优点.  相似文献   

2.
通过一起牵引主变压器突发性故障前后油中溶解气体数据的分析研究,对应用溶解气体分析法诊断变压器故障提出了看法。  相似文献   

3.
牵引变压器是电力机车的重要部件之一,该部分故障的早发现、早处理、避免事态扩大、防止恶性机车事故发生是机车检修和运用部门必须解决的问题。本文以机车牵引变压器故障分析和诊断为切入点,综合分析了在检修、运用中发生的各种典型故障,特别是根据油中溶解特征气体含量统计分析,摸索总结出了机车牵引变压器的各种故障性质、程度和应急响应数据,揭示了油色谱分析的重要性,可有效防止机车牵引变压器烧损着火的发生。  相似文献   

4.
介绍了利用油中溶解气体分析方法发现故障、诊断故障性质,并判断故障的大致范围,再用测量直流电阻方法精确查找故障部位,进而妥善处置SS3B型电力机车牵引变压器a1柱夹套放电烧结故障,为现场机车牵引变压器潜伏性故障的诊断和检查提供参考。  相似文献   

5.
阐述利用油中溶解气体分析方法准确判断SS3型电力机车牵引变压器A柱引出线接头烧损故障的过程,可为现场变压器内部潜伏性故障的诊断提供参考。  相似文献   

6.
基于牵引变压器油中多组分气体在线监测技术设计相应的监测装置。装置以聚四氟乙烯作为油气分离的透气膜,油气平衡时间小于24 h;采用2根气相色谱柱,色谱柱1能有效分离H2,CO,CH4这3种故障气体;色谱柱2能有效分离C2H6,C2H4,C2H2这3种故障气体。利用复合结构半导体气敏传感器,检测分离后的故障气体。采集控制电路以DSP(Digital Signal Processor)和CPLD(Complex Programmable Logic Device)为核心,以增强扩展性,并设有无线通信接口。分析测试数据表明,该装置能有效、稳定地检测油中溶解出的6种故障气体,检测误差小于5%(气体浓度较小时,误差小于5μL.L-1),满足工程应用要求。  相似文献   

7.
运用气相色谱分析法诊断电力机车牵引变压器故障的探讨   总被引:1,自引:1,他引:0  
以SS1和SS7的2台机车为例,说明利用气相色谱分析法分析牵引变压器油中的气体,判断故障原因,可以帮助检修技术人员查找和预防机车故障,对电力机车牵引变压器动态运行的特殊性以及今后的发展提出了几点建议。  相似文献   

8.
气相色谱法分析牵引变压器潜伏性故障   总被引:2,自引:2,他引:0  
牵引变压器是电气化铁路的重要设备,供电段每年进行的预防性试验是保证其安全运行的重要措施。现有的预防性试验方法在一般情况下,不能在带电时有效地发现变压器内部的潜伏性故障。气体继电器也不能真正反映所出现的故障。甚至发生误动作。气相色谱法通过定性、定量分析变压器绝缘油中的气体来预测变压器的潜伏性故障,特别是过热性、电弧性和绝缘破坏性故障,不管故障发生在变压器的什么部位,都能很好地反映出来。深圳铁路供电段定期对牵引变压器绝绷油中的溶解气体进行色谱分析,并根据历次测试记录或重复取样试验的结果,考察了牵引就压器的产气率,特别是运用特征气体法、IEC三比值法,结合电气试验对牵引变压器内部是否存在故障或故障的严重性及其发展趋势作出估计,及时发现了一台牵引变压器铁芯多点接地故障,成功地避免了从电事故的发生。  相似文献   

9.
运行中牵引变压器油的老化、变质将使油的化学结构、物理特性和电气性能变坏,引发各种变压器故障,甚至对运输造成严重影响。为此,我们对运行中牵引变压器油进行耐压试验、油气相色谱分析和微水分析试验,根据试验结果,能直接定量地测定变压器油中的含水量和对故障性质进行判断。为了杜绝变压器油性能降低,对运行中牵引变压器采取定期进行变压器油抽样试验等保障措施。  相似文献   

10.
针对高速铁路330 kV牵引变压器频发的氢气超标故障,通过油色谱分析(DGA)对所溶解各类特征气体的组成、含量、产气率展开分析,结合局部放电、变压器内部检查等查明故障频发的原因,对故障频发情况进行预警及诊断处置,在生产、运输安装、实时监测等方面采取控制措施,最大限度杜绝氢气超标故障。结果表明:基于变压器油的油色谱分析方法能够尽早发现变压器内部存在的潜伏故障并可随时监测故障的发展情况,及时采取相应措施排除故障,从而避免变压器更严重故障的发生。  相似文献   

11.
针对油浸式牵引变压器的常见故障形式,提出一种牵引变压器全局故障诊断方法,即在传统油中溶解气体分析(DGA)方法基础上,利用BP神经网络强有力的关系处理能力,实现对牵引变压器的运行状态与故障形式的在线监测与判别。仿真测试结果验证了方案的可行性。  相似文献   

12.
在传统的油中溶解气体分析方法的基础上,利用模糊神经网络强有力的关系处理能力,研究提出牵引变压器全局故障诊断方法.依据模糊神经网络理论,通过对数值逻辑故障诊断模型和物理逻辑故障诊断模型2类模糊神经网络故障诊断模型的分析,考虑信息采集节点的向量特性、变化趋势特性以及模糊神经网络的反馈特性,给出牵引变压器全局故障诊断模型,以故障征兆特征变化趋势表征故障征兆与故障类别间的因果关系,确立增益参数、权系数判定矩阵与决策矩阵.试验结果表明:该方法能够更好地分析牵引变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断牵引变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率.  相似文献   

13.
研究目的:构建智能牵引供电系统保障高速铁路安全可靠、优质高效的运营是我国高铁未来发展的方向,而牵引变压器作为牵引供电系统中的重要组成部分,对其开展智能化研究是智能牵引供电系统研究的关键。本文从牵引变压器在线监测需求入手,阐述对牵引变压器关键参量进行在线监测的智能化方案,且根据监测参量构建基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型。研究结论:(1)在传统牵引变压器的基础上,加设牵引变压器光纤测温、油中气体在线监测及铁芯接地电流监测三大模块,可准确地掌握牵引变压器运行状态,是实现智能牵引变压器故障预测的数据源基础;(2)通过现场实例验证,基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型准确性高,可实现牵引变压器的故障在线诊断;(3)本文研究成果可在电气化铁路牵引供电系统领域进行推广应用。  相似文献   

14.
通过对一台SS3型电力机车牵引变压器油中溶解气体数据分析,判断变压器存在因高压引出线绝缘距离小而导致的局部电弧放电兼高温过热故障,经吊芯检查得到证实.  相似文献   

15.
针对2002年7月13日京郑线电气化铁道黄粱梦变电所1#主变压器轻重瓦斯故障,从理论和试验2方面进行了分析,重点根据《变压器油中气体分析和判断导则》对油中的气体进行了综合分析,并结合以往变压器故障判断经验以及其他试验和检查情况,找出了变压器故障类型,阐明了故障发生的真正原因及故障处理结果。  相似文献   

16.
应用油中溶解气体分析技术对一台SS7D型电力机车变压器油进行分析,判断设备内部存在电弧放电现象,并涉及固体绝缘。经检查发现,机车牵引绕组匝间存在短路故障。  相似文献   

17.
高速铁路牵引供电系统为高速动车组提供电能,其工作状态直接关系到高速动车组的安全和正点运行。牵引变压器作为牵引供电系统的主要组成部分,由于负荷突变等原因容易发生故障。利用三比值法的基本原理,以变压器中不同气体三个比值作为故障特征分量输入随机森林当中,结果表明随机森林可以较好地实现牵引变压器的故障识别。  相似文献   

18.
变压器油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,简称DGA)技术作为电力设备预防性试验的第一项目,已受到日益重视和应用,2000年3,我们应用这一技术成功地诊断了一起牵引主变压器高温过热潜伏性故障,及时维护了牵引供电设备的安全运行,保障了陇海干线的畅通,本文介绍了关于这台牵引主变压器检测数据及故障诊断的情况。  相似文献   

19.
针对CRH380A/AL型动车组牵引变压器检修过程中常见的漏油故障,分析牵引变压器及油冷却器的结构和工作原理,分析漏油现象出现的原因,提出相应的预防及整治措施,改进油冷却器的检修工艺,降低故障发生率。  相似文献   

20.
SS4型电力机车主变压器绕组故障的检测及诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
株洲电力机车工厂生产的SS4型086号电力机车,于1992年5月配属郑州铁路局新乡机务段月山分段。2004年11月15日,该电力机车在牵引运行中(操纵B端)机车顶部突然发生放炮声,当即司机操纵台仪表无显示、机车无电流、电压显示;机车辅助电路及控制电路部分烧损;受电弓不能升起;造成机车故障并导致接触网中断供电。1086号电力机车主变压器油中溶解气体的气相色谱分析及故障判断2004年11月16日取B端主变压器油进行气相色谱分析,数据如表1。表1086号机车B端主变压器油色谱分析数据μL/L分析时间H2COCO2CH4C2H4C2H6C2H2C1 C2备注2004-04-26157…  相似文献   

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