多车道高速公路强制换道模型研究

基于间隙插入理论和概率理论,并考虑相对运动的影响,论文研究了多车道高速公路换道行为。论文提出了考虑相对运动的强制换道模型,并进行了案例分析。模型将为工程设计提供重要的量化依据和基础数据。     

基于METANET模型的车道级可变限速控制研究

可变限速控制是一种应用广泛的主动管理方式,能够提高车辆的通行效率和安全性。现有研究集中在对多车道路段不区分车道进行限速控制。事实上,不同车道的交通状态有所不同,且换道行为本身也会对交通流造成影响,进而影响限速控制的效果。本文基于METANET模型,提出一个新的高速公路多车道交通流模型。以总行程时间最小和总周转量最大作为目标函数,建立了车道级可变限速控制模型。利用MATLAB数值仿真的方法,基于真实交通数据对所提出的模型进行了评价。研究结果显示,相较于整体可变限速控制,车道级可变限速控制使车辆总行程时间减少了5.9%,总周转量提高了6.8%,证明本文提出的模型能够更进一步提升高速公路通行能力、缓解交通拥堵。     

基于元胞自动机的双车道变道交通流特性研究

在庞杂的城市交通环境下,驾驶员为了寻求更快的速度,常常采用主动的换道行为。由于汽车使用量逐年增长,换道引起的交通事故经常发生。研究车辆变道行为,寻求有效措施减少交通事故的发生,对提高道路安全性具有积极的意义。本文以多车道系统中车辆变道行为为研究对象,以元胞自动机理论为基础,对比分析单向单车道、单向双车道换道行为,并运用MATLAB仿真软件进行分析,获得变道交通流的相关特性曲线。     

基于随机效用理论和安全距离的换道行为研究

换道对交通流的运行有重要影响,为探究车路协同环境下的换道行为,本文将换道决策过程分为车道决策和安全决策两个阶段,基于车路协同技术特点,提出了车路协同环境下综合考虑驾驶人车道选择特性和换道安全性的分层换道模型。模型的第一层为基于随机效用理论的车道决策Logit模型,第二层为基于最小安全距离的安全决策模型。然后,从路段视频中提取车辆实际行驶数据对模型进行参数标定和检验,利用元胞自动机对车路协同环境下的一般换道决策Logit模型和所建模型进行仿真。结果表明,较一般Logit模型,本文所建模型更能优化车辆自主性换道行为,提高路段通行效率和交通流稳定性。     

基于增量搜索的车辆动态路径规划算法研究

D＊Lite算法是一种非常高效的增量搜索算法,适合于动态环境下的路径规划。文章基于D＊Lite算法的原理,对该算法的性能及应用于车辆路径规划的适用性进行改进,提高了算法的稳定性和结果的可靠性,并通过试验和算法评价验证了改进的D＊Lite算法在复杂、动态环境下规划路径的有效性。     

基于时间的供应链成本策略研究

在竞争激烈的全球市场环境下,采购、制造和配送等成本成为企业取得竞争优势的主要途径。许多基于成本的核算方法已经非常成熟,但主要从企业传统核算角度出发,而没有从供应链运作流程角度进行核算。另外,基于时间的研究方法试图通过消除无价值活动提高供应链的运作效率,但对供应链中时间与成本之间关系的理解存在一定的局限性。本文对供应链时间与成本及二者关系进行研究,提出基于时间的供应链成本控制的精益策略。     

基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划研究

为提高动态交通状态预测的准确性,对基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划进行研究。以交通大数据为基础,获取指定路段的属性信息与采集信息,通过对样本数据进行描述,得到该路段的试验数据。在具体的预测和分析阶段,构建基于交通大数据的预测模型,实现对动态交通状态的可靠预测。试验结果表明,时间特征值对交通流量的影响较大,某一时间段的交通状态数据可为全局路径规划提供数据源,有利于相关人员作出科学决策,可更好地满足当前智慧交通管理新需求。     

基于变i法级配设计的环氧沥青混合料性能试验研究

为研究环氧沥青混合料级配变化对路用性能的影响,文章采用变i法级配设计理论计算合成级配曲线,利用贝雷法参数对关键控制筛孔进行分析,并对不同级配环氧沥青混合料的路用性能进行研究.结果 显示:变i法设计级配曲线具备良好的嵌挤结构,能够满足环氧沥青混合料的特性要求,级配变化对抗弯拉强度和弯拉应变指标影响不致,在-15℃条件下,...     

基于GPS数据的物流车辆出行特征分析

货物运输是区域经济发展的重要组成部分,随着国内GPS采集手段的日益丰富,信息处理技术的不断发展成熟,对海量GPS数据获取、挖掘和研究成为可能。以物流车辆GPS数据为研究基础,设计了数据的预处理算法,选取基于平均行程速度的探索性方法为出行划分算法,挖掘城市间物流车辆的出行特征和规律。通过对实时采集的车辆出行数据进行分析并决策,为精细化管理和运营提供技术支撑,具有一定的现实意义。     

基于ADVISOR的并联混动汽车控制策略再开发研究

控制策略开发作为混合动力汽车的核心技术之一,成为了国内外研究的热点。合理的控制策略和方法,对于驱动车辆在不同工况下行驶具有重要意义。本文通过使用ADVISOR软件对并联式混动汽车的控制策略进行再开发,提高工作模式切换的合理性,改善电动机对蓄电池组的充放电性能,提高车辆的续航能力,对于混动汽车的发展具有重要的意义。     

基于瓶颈模型的高峰期公交专用道运行特性与优化设置

作为执行公交优先权的有效手段,公交专用道已成为交通领域的热点问题。现有公交专用道分为完全隔离和高峰期专用两种。本文研究了在有瓶颈约束的公路上设置高峰期公交专用道对出行者的通勤方式和出发时间的选择行为的影响,结果显示,随着专用道开启时长的变化,会形成多种类型的均衡模式。本文分别给出解析解和数值解,且结果一致。此外,还讨论了高峰期公交专用道的通行能力和开放时段的优化问题。     

基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例

随着智能交通技术的不断发展,交通信息采集系统日渐成熟,车牌自动识别系统,车牌识别数据包含了大量的牌照信息和出行时空信息。本文通过对上海市车牌识别数据,从时间维、空间维、车辆属性维、车辆使用特征维等多个维度对车牌识别数据进行挖掘,分析路网的交通构成,反映城市机动车的使用现状。该研究对于分析城市交通出行特征具有重要的参考价值,提供了新的分析技术手段,辅助决策者合理地制定交通政策,引导交通结构和交通方式的发展。     

基于出行总效用的HOV车道设置可行性研究

设置HOV车道是城市交通管理的一项重要举措,在响应国家政策,推进网约车发展的同时,又能提高小汽车的座位利用率以缓解城市交通拥堵、能源紧张、环境污染的现实问题。针对出行选择特点,分析HOV车道设置的影响因素,据此构建出行总效用函数模型,比较HOV设置前后的总效用,分析其可行性。利用总效用差值与规划HOV车道长度的关系,进一步验证HOV车道设置可行性。通过算例验证该方法的准确性,结果表明,设置HOV车道具有可行性,出行总效用能够得到较大的提高。该方法为城市设置HOV车道提供理论依据。     

基于蛇形试验汽车操稳性主客观评价相关性研究

为实现汽车操纵稳定性主观评价客观化,以实车蛇行试验为例,研究汽车操稳性主观得分与客观测量数据之间的关系,建立相关性"最优"模型。结果表明,在小样本情况下,主观评价得分分别与平均转向盘转角无线性相关关系,与平均横摆角速度正线性相关关系,与平均车身侧倾角、平均侧向加速度负线性相关关系;平均横摆角速度对主观评价得分影响最显著,平均侧向加速次之,平均车身侧倾角最小。     

基于驾驶模拟实验的车道宽度影响分析

为研究上海市沿江通道越江隧道3.5 m车道的安全性,借助交通行为与协同虚拟现实实验系统(即驾驶模拟器),利用实验采集的数据,从车辆轨迹偏移量角度,分析3.5 m车道与3.75 m车道的运行安全性差异。     

高速车辆检测系统中数据匹配算法研究

文章在《高速公路超限运输网络管理系统》中车牌与称重数据的匹配算法基础上,阐述了算法的理论基础,给出了基于C＋＋语言的主要实现代码,为解决高速车辆检测系统中不同检测设备的数据匹配问题提供了一种可行的方法和思路。     

并联混合动力汽车改进模糊控制策略研究

本文提出一种兼顾电池SOC限值方法的混合动力汽车多种群遗传模糊控制策略。引入模糊逻辑控制以增强整车控制系统鲁棒性、实时性;用多种群遗传算法对模糊变量隶属度函数进行优化,使在模糊逻辑控制下整车燃油消耗得到降低;使用电池SOC限值方法避免电池在SOC过低时继续放电。利用matlab平台联合advisor软件进行联合仿真实验,仿真结果表明多种群遗传模糊模糊控制策略能够比advisor软件默认的电机辅住控制策略燃油经济性提高6.96%的情况,SOC限值方法使电池工作在更加合理的SOC值区间范围内,有效保护电池。