基于偏最小二乘回归的铁路运输收入分析研究

铁路运输收入是反映铁路运输企业盈利能力的重要指标之一,分析影响铁路运输收入的关键因素,建立计算铁路运输收入的数学模型,对提高计算速度,促进铁路运输收入增长具有重要意义。本文基于中国铁道年鉴统计数据,选取铁路营业里程、车辆数、旅客与货物的发送量、周转量等9项影响因素,采用偏最小二乘回归模型解决因素间多重相关性的问题,并与最小二乘回归模型结果进行对比。研究结果表明:运用偏最小二乘回归法计算结果精确可靠,与铁路运输收入呈正相关的主要因素为铁路货车辆数、旅客发送量以及旅客周转量,铁路客车辆数、货物周转量对铁路运输收入影响呈负相关。     

城际铁路高质量发展的问题与对策

我国城际铁路通车里程快速增长,逐渐连接成网,对传统铁路以及交通运输格局带来了深远的影响。梳理城际铁路发展情况,分析城际铁路在发展中存在的新情况、新问题,提出加强顶层设计、统筹规划综合运输网络体系、完善城际铁路建设国家标准体系、创新城际铁路运营管理模式等有效促进城际铁路健康发展的措施建议。     

铁路在综合交通运输体系的比较优势和新任务

从技术经济、节能环保、土地占用、经济安全等方面对铁路在综合交通运输体系中的比较优势进行了分析,总结了新形势下铁路面临的新任务。结果表明,按单位里程完成的货物周转量分析,铁路约为水运的0.5~0.8倍,公路的20~35倍,民航的4500~6500倍。按完成单位货物周转量的运输费用分析,水运、公路、民航分别约为铁路的1/2、10倍、20倍。铁路单位里程造价一般高于公路,但完成单位客货运量建设成本基本相当。铁路运输节约能源明显,水运、公路、民航分别约为铁路内燃机车万吨公里能耗的2.5倍、20~35倍、125倍。铁路和水运属于清洁型运输方式,公路和民航有害气体排放强度分别约为铁路的5倍和30倍。按单位运输能力计算,I级双线铁路占地是一级公路、四车道高速公路、六车道高速公路的16%、33%、43%。铁路运输安全性远远高于公路,与水运相差不大。新形势下铁路发展的新任务主要有:发挥铁路支撑引领作用;加强铁路供给侧改革;发挥铁路优势新潜力。     

基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫情等因素情况下,对选取的货运量序列进行EMD处理,得到不同时间尺度下的IMF和残差;通过APSO优化SVR模型的参数,并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测,相加得到最终结果。将APSO-SVR模型与EMDAPSO-SVR模型的预测状况进行对比,结果表明,本文建立的EMD-APSO-SVR模型的预测结果误差更小,其预测值与真实值的测定系数高于APSO-SVR模型;前者的平均绝对百分比误差仅有0.22%,能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。     

交通运输一体化中铁路运输发展路径研究

在全球化背景下,交通运输一体化成为促进经济发展和文化交流的关键,作为一种高效、环保的交通方式,铁路运输在其中扮演着重要的角色。基于此,从交通运输一体化对铁路运输的影响、当前铁路运输中存在的问题出发,并从强化高铁网络建设、加强铁路与其他交通模式的衔接、提升服务质量优化乘客体验、向绿色环保方向发展、国际合作与跨境连接等方面研究交通运输一体化中铁路运输发展路径,以期为相关领域工作人员提供参考。     

铁路交通基础设施对区域经济发展的支撑力研究——基于西部地区面板数据

为进一步从空间和定量角度认识铁路交通基础设施与区域经济发展间的关联关系,结合西部各地区铁路交通基础设施与GDP总量面板数据,基于全局和局域空间自相关性分析,明确西部各地区铁路交通基础设施对经济发展支撑力度。根据Hausman检验选用个体固定效应模型,运用广义最小二乘法,构造了铁路交通基础设施与经济发展的线性回归模型,并验证了模型的整体拟合性和有效性。     

铁路货运市场份额下降的解释结构模型分析

针对我国铁路货运市场的发展现状,确定了导致货运市场份额下降的12种影响因素,利用解释结构模型分析各因素间的相互关系,建立系统层次结构图。通过分析各层次中的因素对货运市场的影响,为铁路运输部门制定货运发展的策略提供参考依据。     

铁路交通运输组织管理策略分析

为优化传统的铁路运输模式,提高运输效率,首先介绍铁路交通运输组织的重要性及铁路运输现存的缺点,其次分析铁路交通运输组织管理工作存在的问题并提出几点策略,以期改进并调整客货运的运输组织,确保我国铁路运输健康稳定地运行。     

铁路对地区发展的支撑力评价

铁路发展是我国交通强国战略部署的重要构件,随着我国铁路运营里程的不断增长,铁路对经济社会发展发挥着日益重要的基础作用。本文从运输生产、行业发展、区域协同三方面构建铁路对交通强国战略支撑力评价指标;运用主成分分析法结合因子分析法对我国内陆31个省市地区铁路支撑力进行综合评价;在实证研究与对比分析基础上,计算了各地区铁路运能支撑度,研究发现各地区铁路支撑力差异很大。最后,本文提出了交通强国战略背景下铁路支撑力的发展与研究建议。     

高速公路发展对GDP增长的贡献测算

本文在2012年年投出产出表的基础上,利用GDP增长率法推算2018年投入产出表,从高速公路建设和运营两个阶段进行分析,对高速公路发展对GDP增长的贡献进行了计量研究,高速公路发展对GDP增长的贡献包括直接经济贡献和间接经济贡献两部分,根据测算,高速公路发展对GDP的完全贡献率达到14.1%,对国家经济发展的带动和促进作用十分明显。