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东南亚-北美市场的中转市场需求强劲,各中转机场竞争激烈,中转旅客的偏好对机场的发展有着重要的影响。本文基于离散选择模型来分析中转机场特征以及机票价格对旅客选择行为的影响,其中机场特征包括国际客运量、旅客中转率、航班准点率、衡量连通性的连通指数和绕行程度的绕航系数。回归结果发现,国际客运量、旅客中转率、航班准点率对旅客效用有正向影响,绕行程度和机票价格有负向影响,其中旅客对航班准点率,以及绕行程度低的机场有较高的中转支付意愿。因此,对于机场和航空公司来说,提高航班准点率,发挥机场区位优势,注重绕行程度低的中转航线是提高竞争力的有效途径。 相似文献
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《综合运输》2019,(11)
目前,航班延误在我国还很普遍。研究航班延误后旅客行为选择倾向,对提升航班延误后服务补救具有一定的实际意义。本文利用前景理论,构建了航班延误后旅客行为选择模型,在基于航班延误规模、旅客属性确定的动态参照点的基础上,进行风险偏好系数的修正,并以北京-上海航线大规模延误为研究背景,分别计算风险偏好系数相同及不同两种情况下旅客选择行为的前景值,确定不同延误情形下旅客的最优行为选择。通过调查问卷及实地调查两种方式得到航班延误后旅客的实际选择行为,并与理论计算结果进行对比分析。结果表明,前景理论能够较好的解释旅客的选择行为。同时,在充分考虑旅客风险偏好的基础上,理论模型与实际行为的契合度更高。 相似文献
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为了提升机场的航班正常性,本文从优化推出时间的角度进行研究。以首都机场2018年4月3日~4月9日一周06:00—09:00的实际运行数据为例,建立非线性规划模型,以放行正常率最大为目标函数,求得最优出港航班的推出时间。经过建模仿真计算,得出放行正常率和出港正常率较实际运行均提高了约5个百分点。如将该模型嵌入塔台地面管制系统,指挥人员依据该模型测算的航班推出时间进行推出,有望能进一步提高机场的航班正常性。 相似文献