共享单车运营规模评估：以台州市为例

2017年,共享单车首次进入台州市场,并为这座城市注入了新的活力,凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点,为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题,成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而,共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战,尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础,并结合台州市“十四五”交通发展规划,对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测,并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。     

共享单车停车选址研究综述

共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标（碳达峰、碳中和）的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。     

新冠疫情下政府与共享单车企业决策演化研究

共享单车作为一项减少接触的出行方式在新冠疫情下逐渐受到大众的青睐,但骑行人数的增加也使得手部接触感染的风险倍增。为此,本文研究了政府部门是否对单车企业进行监管,以及企业是否建立完备防疫体系决策的动态演化博弈问题。通过构建二者的博弈模型,表征了四种情况下演化的均衡点,同时利用Matlab仿真分析了相关主要因素对演化均衡结果的影响。研究发现,政府部门罚款力度、疫情扩大概率、媒体曝光力度的提高都会使二者趋向于协同抗疫;政府部门补贴力度对演化结果影响并不显著,政府进行监管时应以惩罚为主,奖励为辅;二者防疫成本和对政府部门的问责力度都会影响演化结果。最后,就政府部门对共享单车企业疫情防控的监督机制提出相关建议。     

基于模拟退火算法的共享单车动态调度问题研究

针对共享单车的时空分布不均衡,无法满足部分出行者需求的情况,研究共享单车动态调度问题,以减少骑行需求损失,降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本,以总利润最大为目标,建立共享单车的动态调度模型,采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明,该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整,减少骑行需求损失,提高用户满意度和共享单车运营商收益,基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。     

基于机器学习的共享单车热点区域识别及需求预测

近年来,公共自行车交通系统已成为界上很多国家公共交通规划的一部分。无锁桩式共享单车系统,正经历快速发展,引发了公共自行车领域的变革。随着系统规模的扩大和用户数量的增加,共享单车的过量投放和随意停放问题成为系统运营的阻碍。本研究以北京市共享单车系统的运营数据为基础,采用数据驱动模式,探索用户出行需求的时空分布,提出基于机器学习方法的热点区域识别和需求预测框架。借助聚类算法实现对热点区域的识别和划分,借助集成学习实现对出行需求的预测。实验结果显示,模型的平均误差率为6.8%。本研究将在共享单车的空间部署和调度任务的及时安排等方面,为系统运营者提供有效参考。     

共享单车停放需求影响因素分析和预测研究

为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。     

激励机制下考虑故障车回收的共享单车调度

近年来,共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分,在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来,例如,故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题,以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型,其中考虑了对用户的激励机制,使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型,提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法,其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明：改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题;在使用激励机制的情况下,能够有效降低共享单车企业的运营成本。     

基于自学习遗传算法的共享单车投放点选址研究

本文将居民作为客户,共享单车投放点作为设施,客户与其最近设施之间的最短距离为目标,基于P-中值问题对实际问题进行建模并对共享单车投放点进行近似最优解的求解。在P-中值模型的基础上,本文针对遗传算法本身由于初始参数固定导致灵活性不高的短板,提出参数自适应的遗传算法,并将其与标准遗传算法在求解精度等多方面进行对比。与遗传算法对比,自适应遗传算法在共享单车选址这类计算规模较大、一般搜索效率较低的问题上,在提高收敛速度的同时也可以避免陷入局部最优解。本文在西班牙马拉加省417个社区的实际案例中,分别使用自适应遗传算法和遗传算法对其共享单车投放点进行选址求解,结果表明,在同等条件下适应遗传算法在提高收敛速度的同时可以求得更优解。     

轨道站点共享单车和共享电单车接驳特征比较-石家庄的案例

近年来,中国城市中共享电单车出行在共享主动交通（Shared Active Transportation, SAT）出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是,由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制,现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架,对比了出行目的地可达性,时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开,利用指标数值比较和双样本t检验,对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总,并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明,共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同,共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行,不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标,以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议,并可能对中国城市的公交导向（TO...     

共享单车停放区设计规划——以南码头路街道为例

随着共享单车的兴起,共享单车在居民出行"最后一千米"承担着愈来愈重要的角色。共享单车作为城市慢行交通的重要组成部分,其带来的乱停、乱放和机非混行干扰交通流等问题应引起城市交通管理者的重视。以南码头路街道为案例进行调查和研究,结合现有的交通政策、法规、规范及自行车停车场设计原则、选址要求和指标等,确定区域停放区面积和共享单车数量需求。将城市土地利用性质和道路规划布局现状与共享单车停放需求相结合,合理布局、规划共享单车停放区,对规范共享单车的停放和使用具有重要的现实意义。     

浅谈呈贡新区自行车交通复兴

浅谈昆明呈贡新区独有自然气候、地理优势及高铁和地铁投运后自行车交通发展的机遇.通过自行车在交通模式中的使用优势分析表明:①自行车便性、灵活性弥补新区地铁可达性,自行车换乘地铁高效融合其准时、舒适、便捷特性,并有效解决最后1km难题;②改善步行和自行车出行空间加速新区多模式混合型社区发展,并扩大就业和经济活动空间;③新区高校聚集,大学生主力军将成为自行车文化复兴导火索,加速新区交通模式新格局的形成.     

铁路局集团有限公司技术规章管理平台设计方案研究

为科学、安全、有效地管理铁路生产的各技术环节,国铁集团、集团公司与各站段出台了涉及行车组织、客运组织、货运组织和铁路技术设备的运用、管理、维修等方面的技术规章,它是铁路运营和维护安全生产的基本保障。技术规章管理系统作为技术规章管理的信息化平台,是技术规章高效管理和高效运用的关键,是铁路基础管理工作的重要组成部分。本文在研究国内外情况和其他行业规章、文件管理系统后,依据集团公司实际工作需要,对集团公司技术规章管理平台方案进行研究,提出了一个更加方便、快捷、功能齐全且整体上相互协调的技术规章管理系统功能模块方案,作为指导集团公司技术规章系统建设的理论支撑。     

城市道路公共自行车停放区规划研究

随着公共自行车乱停乱放、无序投放现象越发普遍,城市景观和交通秩序遭受严重的负面影响,各大城市紧急叫停车辆投放并颁布停放区设置指引,但收效甚微。究其根源,是在公共自行车发展初期缺少对需求规模与停放空间的合理管控。公共自行车停放区按功能可分为通勤型停放区、休闲型停放区、网络补充型停放区三类;停放区规模应以车辆规模预测为基础,确定以满足通勤出行为目标的合理值和以完全取代自行车出行为目标的理论最大值,并结合典型城市公共自行车规模上限进行校验;最终,确定停放区布局、形式、配套设施设计要求。     

柳州市公共自行车租赁系统管理研究

文章通过分析柳州市公共自行车租赁系统运营中存在的问题,明确了自行车交通在城市交通体系中的功能定位,从综合交通管理体制、站点管理和优化租赁程序等方面,提出了改善柳州市公共自行车租赁系统的相关建议。     

广义公共自行车在中国城市交通体系中的作用

为了更有效理解并引导广义公共自行车服务在中国城市的发展,本文回顾了广义的公共自行车服务在中国城市中的发展历程。基于多年积累的调查数据,结合相关研究的成果,从历史发展变化的角度,研究广义的公共自行车服务在中国城市交通体系中的作用,并且从城市建设与管理的角度,提出未来的发展建议。     

电动自行车用氢燃料电池动力系统研究

论文研究开发了一种电电互混的电动自行车用氢燃料电池动力系统,旨在通过将燃料电池与一种具备瞬间大电流放电能力的储能设备连接,使得电动自行车用氢燃料电池动力系统在具备长航时、快速充装特性的同时,具备良好的爬坡与加速性能。文章提供了该电动自行车用氢燃料电池动力控制方法、电动自行车用氢燃料电池动力控制装置及包括该电动自行车用氢燃料电池动力控制装置的电动自行车用氢燃料电池动力系统,解决相关技术中存在的燃料电池的动态响应能力弱过载能力差的问题。     

杭州公共自行车交通系统发展优化建议与思考

文章通过大量的信息调研,综合分析了杭州市公共自行车交通系统(PBS)的运营现状及存在的问题,提出了拓宽非机动车道、服务点规模等级化、站点设施结构智能化、换乘系统综合化的公共自行车交通系统发展优化建议。     

苏州高新区城市公共自行车调度优化分析

为解决现阶段城市公共自行车调度中以人工传达及经验为主导致准确性差的问题,需对调度系统进行合理优化。文章在依据站点使用频次、车辆剩余率等划分站点调度需求等级、变"单调度车一小片区域"为"多调度车一大片区域"来减少区域内边界点数量的前提下,建立调度成本与市民满意度的多目标优化调度模型,在遗传算法求解基础上,考虑时间因素影响下调度需求等级的变化来优化路径。     

丹麦国家自行车战略解析及启示

本文通过分析丹麦《自行车上的丹麦——自行车发展国家战略》,为中国制定和发展自行车政策提供了直接启示,包含全方位的自行车战略,自行车娱乐、健身、业余爱好、休闲和旅游战略,战略措施的社会经济分析,以及战略措施配套资金的落实。