多级票价下高速铁路列车嵌套票额控制方法

我国高速铁路运力的大幅提升有效缓解了一票难求的现象，但也带来部分列车上座率不佳的问题。采用多等级票价来吸引更多购票需求，可以减少运力浪费并提高售票收益。本文重点研究多等级票价体系下高速铁路列车席位控制方式、票额方案及售票过程。通过分析收益管理存量控制方式的控制机制和主要特点，提出适用于多等级票价体系的列车票额嵌套控制方式。在此基础上，构建多等级票价下的票额分配模型以及基于价格等级的嵌套票额生成方法。进一步，研究嵌套控制方式下购票请求的处理逻辑及嵌套票额的更新过程。通过仿真对比测试，相比传统的分割式控制方式，嵌套式控制平均提高了3.9%的票款收入，证明了嵌套票额控制对于多等级票价体系的适配性与有效性。     

考虑乘客选择行为的高速铁路票价优化研究

目前我国高速铁路客票体系简单、票价单一,无法有效地调节客流、提高收益。考虑到乘客在整个预售时段对价格的敏感性不同,结合高速铁路运输的特点以及收益管理理论,以收益最大化为目标,构建高速铁路分时段定价的动态定价模型,针对模型非线性的特点,根据K-T条件对模型求解。以京沪高速列车为对象进行实例分析,并与单一票价下的方案进行对比,对模型的有效性进行验证。结果表明,考虑乘客弹性需求的高速铁路动态定价模型不仅可以适应乘客波动的需求,而且能够进一步提高收益。     

基于收益优化的综合运输通道不同运输方式客运定价方法研究

随着社会经济发展，综合运输通道的建设不断完善，通道内多种运输方式竞争的现象越演越烈。如何将各种运输方式进行合理分配，使得各种运输方式之间形成良性竞争，对于充分发挥通道的整体客运输送功能至关重要。本文基于收益优化理念，考虑各运输企业的合作博弈，以客票总收益最大化为目标，建立了基于收益优化的综合运输通道不同运输方式客票定价模型，并根据模型特征设计算法求解。最后以成渝运输通道为例，利用所提出的模型进行优化计算，证明在不提高各运输方式总票价的前提下，考虑各运输方式合作定价，可以有效提高客票总收益。     

高速铁路预售期差异化定价

在高速铁路定价权限放开的背景下，通过分析旅客在预售期的偏好属性，为预售时段的划分提供依据。针对平行车次的差异化定价，将旅客的购票需求视作弹性需求，考虑政府限价约束，旅客票价浮动承受能力约束和列车运输能力约束，将混合整数非线性（MINLP）模型转化为易于求解的混合整数线性（MILP）模型，并基于人工蜂群（ABC）算法进行求解。以京沪高铁北京南开往上海虹桥的G19和G143列车的票额票价为依据进行实证分析，仿真结果表明：与固定票价方案相比，差异化定价方案使得两辆列车在预售期内总收益提高了13.72%，说明预售期内差异化定价策略能够刺激潜在的旅客需求，提高铁路公司总收益。     

瑞士铁路旅客运输组织分析及启示

文章从周期性列车运行图、旅客换乘组织、旅客行程规划、票价与票制、财政补贴等方面分析了瑞士铁路的运输组织特点;根据分析提出对我国高速铁路的启示,主要包括:部分线路采用周期性列车运行图、设计列车接续以提高换乘客流服务水平,优化12306客运服务网站相关功能方便旅客获得全面的行程规划信息,设置多种票制与折扣以提高我国高速铁路客流吸引力并降低旅客出行成本,制定财政补贴政策促使铁路企业保证最小列车服务频率等。     

考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想，通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系，建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型，采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流，在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划，并将上下层规划进行嵌套计算，得到最优票价。最后以京沪高铁为例，对模型验证分析。结果表明，考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。     

基于广义费用的城市轨道交通客流分配

为了更加客观全面地反映城市轨道交通出行者决策行为，提升城市轨道交通客流预测准确性，缓解线路运营面临的高峰时段客流拥挤现象，从出行广义费用角度出发，开展城市轨道交通客流分配研究。综合考虑票价、出行时间、舒适度、准时性等因素，构建了城市轨道交通乘客出行广义费用计算模型；以北京地铁5号线为例，将广义费用作为出行阻抗引入客流分配之中，构建了基于广义费用的随机用户平衡条件下的城市轨道交通客流分配模型，并提出了嵌套Logit模型的迭代加权法用以求解模型；基于分配模型及算法，对不同票价和列车容量条件下的城市轨道交通客流分配结果进行了对比分析。结果表明，基于广义费用的城市轨道交通客流分配模型能够实现对轨道交通流量的有效预测，可对各类缓解高峰时段拥挤措施的实施效果进行评估，辅助城市轨道交通领域相关决策。     

预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型

铁路运输企业编制运输计划时，不仅需要尽可能满足起讫点间的客流需求，同时要充分考虑客流需求在时间和空间上的波动性。根据问卷调查数据，采用分类统计和交叉分析的方法，分析不同出行目的、收入水平和出行距离的旅客在预售期内对购票时间阶段的偏好，用于研究高铁客流需求特征。根据多项式逼近拟合方法，基于客流需求特征，构造了预售期多阶段多层次高铁网络客流需求模型。以京沪高铁实际购票数据为例验证模型的有效性，结果表明提出的模型能够很好地模拟实际精细化的客流需求特征，应用该模型有助于提升高铁运输资源利用率、合理制定票价增加运营收益。     

铁路客运市场需求变化与运输能力适应性的研究

分析我国铁路客运需求的变化特征和规律;研究铁路客运需求与运输能力之间的动态关系;初步探讨铁路客运需求变化与运输能力适应性评价的定量分析方法。根据铁路客运需求影响因素,在客运需求与运输能力影响因素的相关性分析基础上,构建铁路客运需求变化与运输能力适应性评价结构模型,直观表现客运需求与运输能力之间的动态关系。     

基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法

文章针对铁路客流变化的影响因素及特点,提出了基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法,并通过实例分析,证明了该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强,可为铁路车站客运计划的制定及日常客运工作组织提供准确、可靠的数据。