基于ANN的非线性组合预测方法在水运货运量预测中的应用

组合预测方法可综合利用各单项预测方法提供的有用信息,有效地提高预测的精度,已被广泛运用到水运货运量预测中。本文将利用人工神经网络技术的非线性映射能力,建立一种非线性组合预测模型,并将之应用到水运货运量预测中。实践表明,这种新的预测方法可大大提高水运货运量预测精度。     

"ANN"在水运货运量预测中的应用

利用人工神经网络技术的非线性映射能力，建立一种非线性组合预测模型，将其应用到水运货运藿预测中，可大大提高水运货运量预测精度。     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。     

基于熵的组合预测法对湖北省货运量预测

一组合预测方法作为一种能够有效提高预测精度的一种方法,可应用于对湖北省货运量的预测中,其最关键的问题是如何求出加权平均系数。本文根据所选模型计算出的误差所反映出的信息熵,对所选各个体预测方法权重进行分配,从而提出基于熵的组合预测模型。     

组合预测方法在我国公路货运量预测中的应用

科学准确地预测公路货运量是制定公路网规划的基础。文中运用灰色Verhulst模型和一次指数平滑模型相结合的组合预测模型对我国的公路货运量进行预测。结果表明,组合预测模型能够提高我国公路货运量的预测精度。     

水网地区航道货运量的预测方法

航道的货运量规模是航道规划定级及确定建设标准的重要参考依据.针对水网地区航道布局特点,在借鉴公路交通经典四阶段预测理论的基础上,研究提出了水网地区航道的货运量预测方法,重点分析了航道OD调查方法、运量预测模型等内容,并就趋势型水运量、诱增型水运量、转移型水运量预测等进行了深入探讨.结合江苏省内河航道网实例,对水网地区航道货运量预测方法进行了阐述和应用.     

基于灰色预测模型的上海水运和远洋货运量预测

为准确预测上海水运和远洋货运量,更好地建设上海国际航运中心,文中通过对上海1999～2009年水运和远洋货运量的统计分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型,建立了上海水运和远洋货运量预测模型,通过预测模型运行并与历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对上海2012～2019年的水运和远洋货运量进行了预测。     

全国水运货运量预测的灰色系统模型

介绍灰色控制系统的基本理论，并给出了全国水运货运量预测的GM（1，1）模型，可供水运部门制定规划时参考。     

全国长期水运运量的灰色预测

灰色系统理论的内容包括建模、预测、决策、控制等方面。本文应用灰色预测方法对全国水运客运量、货运量作了长期预测，并对结果进行了比较分析。     

上海内河货运量的组合预测

内河航运是综合交通运输系统中不可缺少的运输方式,存在着很大的潜在优势.定量地把握未来内河运输的发展趋势,具有重大的现实意义.通过利用时间序列模型、logistic曲线与自回归模型等,对2010-2015年的上海内河货运量进行预测.在此基础上,对不同模型赋予不同的权重,建立了组合预测模型.研究表明:未来上海内河货运量将持续稳定地增长.为提高预测的精度,有必要综合地使用多个预测方法.     

航道货运量预测方法及其应用

为了精确预测航道未来货运量需求,克服传统预测方法无法实现复杂非线性拟合的缺点,分析了航道货运量的影响因素,探讨了遗传规划方法在航道货运量预测问题上的应用.根据遗传规划巾复制、交换、变异等进化方式,建立了基于遗传规划的航道货运量预测模型.以江苏省连申线苏北段历年货运量及区域经济发展状况为样本,采用遗传规划方法自动找出货运量随时间变化的规律,并对未来货运量进行了预测.结果表明,本箅法的计算相对误差很小,预测结果合理可信,且优于常用的回归预测,为解决航道货运量等非线性系统预测提供了一条新的途径.     

区域货运量预测“专家系统”

重点介绍“专家系统”－－一种用于水运规划前期货运量预测的计算机软件系统，该系统集中了定量预测和定性预测的优点，可为科学决策提供尽可能多的信息。     

基于灰色预测模型的长三角水运量预测

通过对长三角地区水运货运量的分析和研究,应用灰色系统中的GM(1,1)模型及其残差周期修正方法,建立了经残差修正后的预测模型,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对长三角地区2012—2019年的水运货运量进行了预测。     

基于支持向量机的港口吞吐量预测

对传统的两个线性组合预测模型进行了研究,提出了一个新的线性组合预测模型Ⅲ。为提高精度,提出了支持向量机非线性的组合预测模型。以青岛港历年集装箱吞吐量为例,与单一预测方法、线性组合预测进行对比,结果表明支持向量机非线性的组合预测方法比较精确。     

灰色预测模型在过坝货运量预测中的应用

以MATLAB为工具,运用灰色系统理论建立立了基于GM(1,1)的过坝货运量预测模型,以2001-2006年小南海枢纽货运量为原始数据对2007-2011年货运量做了预测。结果表明,该方法具有所需原始数据少、预测精度高等优点。     

基于综合立体交通网构建的平陆运河货运需求分析

平陆运河属于从无到有的内河水运新通道，传统的内河航道项目货运量预测方法难以适用。基于综合立体交通网构建的视角，对平陆运河在区域综合交通体系中的地位进行剖析，综合考虑转移和诱增需求，构建一套针对从无到有的内河水运新通道货运量预测方法体系，对平陆运河货运需求进行分析。预测2035、2050年平陆运河货运量分别为0.955亿、1.200亿t,主要来自北部湾港口群海铁联运、北部湾港海公联运、珠三角港口群—西江航运干线江海联运3条既有通道的运量转移；远期考虑平陆运河经济带及影响区内陆地市的开发诱增运量，预计2050年乐观情景下货运量有望达到1.5亿～1.8亿t。     

基于BX数据生成法的江苏省内河货运量预测

应用BX数据生成法对灰色模型预测中的初始数据进行了处理，并通过对江苏省内河航道货运量的预测，对两种方法进行了对比，说明BX数据生成法在没有明显加大工作量的基础上有效地改进了预测精度。     

长江干线货物通过量的推算与预测方法探讨

长江干线水运业务统计数据汇总结果与实际情况相差较远。通过用长江干线货物通过量替代长江干线货运量,并对其概念进行设计,提出了基于长江干、支流港口吞吐量的长江干线货物通过量推算方法,以及回归预测方法。运用该方法对2004年~2008年长江干线水运业务统计数据进行试算,证明比较接近实际,方便易行。     

长江上游涪陵至丰都段航道水运量分析预测

涪陵至丰都河段是联系长江上游与中下游的重要运输通道,水运量分析预测对该段航道的建设规划具有重要意义。提出采用长江干线主要港口进出港货运数据,基于港口和航道的位置关系来统计航道水运量及流向等。结果表明该河段水运量从2000年的1 241万t增长到2016年的1. 604 4亿t,上下行水运量占比分别为66%和34%,贡献了三峡过闸货运量的94%,矿建材料、矿石、钢材、煤炭、石油和集装箱等主要货种占水运量的73%。提出采用回归分析法、弹性系数法、指数平滑法和投入产出法分别考虑腹地GDP、产业结构、运输结构等多因素对水运量的影响。预测表明:工程河段水运量呈持续增长趋势,但增长速度逐步减缓,2045年水运量达到3. 233 3亿t,主要货物水运量占总水运量的86%。水运量分析预测方法和结果可为航道的建设规划提供支撑。     

基于支持向量机的舰船维修费用组合预测研究

在费用预测中,利用单一模型往往存在着信息不足的缺陷。为了提高舰船维修费用的预测精度和稳定性,采用支持向量机（SVM）回归算法,把几种单一预测模型结果作为输入,实际值作为输出,然后用足够多的预测案例训练学习机器,在各组合的模型预测结果与实际之间得到一种非线性映射关系,从而建立了非线性组合预测模型。最后,以某型舰船维修费用为例,对指数平滑法、灰色预测和参数法3种方法的预测结果进行仿真,结果表明此法较传统的单一模型预测法具有更高的预测精度。