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多指标评估体系的主成分分析及应用实例 总被引:7,自引:0,他引:7
盛子宁 《上海海运学院学报》2003,24(3):251-253
以地区限额以上工业主要评价指标体系为例,讨论了主成分分析在多指标评估体系中的应用,显示了主成分分析在简化指标体系、突出主要因素方面的作用。 相似文献
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主成分分析法是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下,把多个指标转化为几个相互独立的综合指标的多元统计方法。将主成分分析用于船舶工业的轻微事故统计中,对事故类型和发生月份进行深入分析,得出事故发生的潜在规律,对制定相应的事故预防策略具有一定的指导作用。 相似文献
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《舰船科学技术》2015,(8):45-51
根据多个技术和经济指标进行船舶主尺度优化论证是船舶设计人员需要着重解决的问题。提出结合粒子群优化和主成分聚类两阶段的方法进行船舶主尺度论证分析。建立了以载重量、建造费用、服务航速和提供舱容为设计指标的水面船主尺度论证模型。采用多目标粒子群优化算法对船舶优化模型进行求解,获得问题的Pareto解集。使用主成分聚类分析对该数据集进行综合评价。先将Pareto解集进行主成分分析,使用前2个主成分就能够表达原始数据的绝大部分信息,再通过对主成分进行聚类,获得不同类别中Pareto解集的特征,根据第一主成分得分获得每个聚类中设计样本的排序,最终可以从Pareto解集中得到折中解。利用主成分分析和聚类技术还研究了变量在主平面上的映射以及聚类特性。给出了1艘水面船的主尺度论证算例,表明本文给出的方法合理可行。 相似文献
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主成分分析在路段运行状况评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前采用单一指标对路段运行状况进行判别存在不足的问题,文中阐述了主成分分析的基本原理,提出了主成分分析用于路段运行状况判别的思路和方法,同时提供了算例。结果表明,该方法可较好的用于路段运行状况判别。 相似文献
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粘性土P-Y曲线中Y50的神经网络预测 总被引:1,自引:0,他引:1
Y50是桩粘性土P-Y曲线的一个重要参数,Y50受诸多因素的影响,随机性较大。对港口工程中常见的粘性土8个常规物理性质指标进行主成分分析,研究用若干指标判定粘性土土性的合理性。抓住三个主要影响因素桩径、不排水抗剪强度Cu与土的压缩系数αv,进行BP网络的结构设计,用神经网络原理对粘土P-Y曲线中Y50进行预测。预测结果能够满足工程精度要求。 相似文献