仿紧集上新型抽象广义双拟变分不等式

笔者在本文应用文献[1]中得到的极大极小不等式研究了仿紧集上新型抽象广义双拟变分不等式解的存在性问题.     

仿紧集上新型抽象广义双拟变分不等式

笔者在本文应用文献[1]中得到的极大极小不等式研究了仿紧集上新型抽象广义双拟变分不等式解的存在性问题.     

Banach空间一类常微分方程整体解的存在性

在紧型条件下研究了Banach空间中一阶常微分方程初值问题在无限区间上整体解的存在性.利用非紧性测度的性质与S.Szuffla定理,获得了两个整体解的存在性结果. 改进了相关文献中的结果.     

模糊线性系统的解

线性方程组的解历来是数学研究中的一个重大课题.模糊线性系统AX=b的求解已由Friedman等人提出并进行了一些研究,张仲荣等将A限定为一范德蒙矩阵得出了一些有用的结论.在此基础上,研究了模糊线性系统(Fuzzy Linear Systems)FLS:SX=Y有最小二乘解的条件;并附上了求解的方法与一个算例.     

关于求解Fuzzy矩阵方程的注记

定义了Fuzzy矩阵的同解简化矩阵，利用同解Fuzzy简化矩阵给出了Fuzzy矩阵方程的简化解法，得到了有关Fuzzy矩阵方程解集的四个重要定理，以实例指出了文献[4]k中定理3的错误。     

具有线性扩散作用的生物退化模型解的存在性

研究了一类线性扩散作用下的退化生物模型解的存在性,主要运用对于时间变量的半离散方法,首先利用极小元泛函方法给出对应定态问题解的存在性,进而构造合适的逼近解及检验函数,并给出逼近解的一致性估计,最后通过弱收敛极限的讨论给出解的存在性.     

离散型具有时滞复Volterra方程出现4-周期轨道解的条件

给出具有时滞复Volterra方程的离散型,讨论了离散型具有时滞的复Volterra方程出现4-周期轨道解的条件,并证明了系统存在与此4-周期轨道解一致的4-周期的初始函数对.     

关于模糊域与模糊线性空间的两个命题的错误

通过3个反例,说明了S．Nanda在文献[1]中给出的模糊域与模糊线性空间的定义之错误以及R．Biswas在文献[2]中所给出的模糊线性空间的重新定义也是不对的,从而说明给出模糊域与模糊线性空间的正确定义及其性质是十分必要的,这将在后续文章中加以讨论。     

数值重构二阶抛物型方程的一阶项系数

研究了一个利用附加条件反演二阶抛物型方程一阶项系数的反问题,基于最优控制框架,证明了控制泛函极小元的存在性及其满足的必要条件.在正问题的计算中,运用离散的有限差分格式来计算方程的数值解,并且用Gradient型迭代法进行数值模拟.数值结果表明该算法是稳定的,而且未知系数反演的效果也很好.     

一类非自治二阶系统的周期解

研究了一类非自治二阶系统周期解的存在性。给出了一些新的存在条件,在这些条件下,使用极小作用原理,得到了4个新的存在性定理。     

改进概念相似度的本体迁移学习

提出了一种改进候选相似概念集选取方法,滤除了没有计算意义的概念.进而根据本体中概念的特点和信息内容提出了一种改进概念相似度计算方法,最后使优化本体能够迁移学习.实验结果证明了该方法对概念相似度的计算有效,本体能够成功迁移学习.     

改进概念相似度的本体迁移学习

提出了一种改进候选相似概念集选取方法,滤除了没有计算意义的概念.进而根据本体中概念的特点和信息内容提出了一种改进概念相似度计算方法,最后使优化本体能够迁移学习.实验结果证明了该方法对概念相似度的计算有效,本体能够成功迁移学习.     

基于语义相似度的话题关联检测方法

为有效识别任意两篇报道的相似性,提出了一种基于语义相似度的话题关联检测算法.该算法首先通过计算特征词之间的相对熵作为两篇报道中特征词之间的语义相似度;其次,通过计算平均语义相似度获得特征词和报道之间的关联度;最后,结合特征词在语料库中的TF-IF(term frequency-inverse document frequency)权重计算两篇报道之间的关联度,实现报道之间的关联度检测.本文提出的方法与现有的向量空间模型方法和仅依赖于平均点互信息的方法进行了比较,并通过TDT4中文语料进行测评,结果表明,基于语义相似度的关联检测方法能够更好地利用文本的语境信息,提高了现有检测系统的性能,其最小DET(detection error tradeoff)代价降低了3%.      

隧道振动台模型试验的相似关系

以嘎隆拉隧道振动台模型试验为例,在模型试验相似理论的基础上对隧道振动台试验相似关系进行了研究;用方程分析法和量纲分析法推导了模型试验相似准则,实现了模型试验几何条件、边界条件、荷载及材料的相似,将其应用于隧道振动台动力模型试验;建立了有限元模型,从加速度时程曲线、频谱特性、加速度放大系数、破坏现象等方面与试验进行了对比。结果表明,试验结果与计算结果比较相符,破坏现象和破坏部位基本相似,说明本次相似关系的拟定是合理的。     

注意力孪生网络在生物医学文本相似性上的应用

将注意力机制引入到孪生网络中,利用注意力机制提取词的权重并影响孪生网络输出的语义特征,降低输入序列的噪音,而加强了两个序列的相互关系,从而提高改进孪生网络的性能.在两个生物医学文本相似性语料上(SICK和DBMI)的实验结果表明,注意力机制的孪生网络对评估文本相似性的性能有大幅度的提升(在SICK和DBMI数据集上,皮...     

混凝沉淀工艺相似性的模拟试验研究

通过对混凝沉淀烧杯试验方法的改进,即将设定参数速度梯度G值和水力停留时间T值进行有效组合,研究了混凝沉淀烧杯试验与反应池中混合、絮凝和沉淀工艺运行的相似性。结果表明改进的方法可以简单有效的得到较为精确的运行参数,对生产具有实际指导意义。     

基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘

出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值. 本文以兰州市3 000 辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法. 首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异. 实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.     

基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘

出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值. 本文以兰州市3 000 辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法. 首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异. 实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.     

基于Gauss-EMD的DNA序列相似性分析

提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析.     

基于模糊相似度的群决策方案排序

为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实现决策方案排序,并介绍了决策实施步骤.