船舶柴油发电机组选型研究

探索一种船舶柴油发电机组选型的方法。通过船舶装备发展对柴油发电机组的性能要求的分析，得出选型的原则和依据。对主流产品进行综合的定性分析，初选出满足选型原则和依据的机组集合，再建立数学模型。用层次分析法进行定量分析．从而挑选出最合适的柴油发电机组。这种选型方法可用来指导船舶柴油发电机组选型。     

船舶柴油发电机组选型研究

探索一种船舶柴油发电机组选型的方法.通过船舶装备发展对柴油发电机组的性能要求的分析,得出选型的原则和依据.对主流产品进行综合的定性分析,初选出满足选型原则和依据的机组集合,再建立数学模型,用层次分析法进行定量分析,从而挑选出最合适的柴油发电机组.这种选型方法可用来指导船舶柴油发电机组选型.     

船舶应急柴油发电机组可编程控制器

国产１３５系列应急柴油发电机组的自动控制器ＺＫ－１３５型是采用电磁继电器顺序控制的,失效率较高,时间继电器整定不准,且效用试验需人工操作。针对这些问题。文中系统介绍了采用可编程控制器来控制应急发电柴油机组的设计,性能特点及其获得的良好效果。     

船舶柴油发电机组台数的经济配置

本文运用可靠性理论分析船舶电站具有三台柴油发电机组在二台整机旁待冗余和具有二台柴油发电机组在单元旁待冗余的供电可靠性,并提出了在单台机组能够保证正常航行供电,而1/(x_s(?)1/μ_s时,采用二台同步发电机的参数一样的柴油发电机组,并把整机旁待冗余改为单元旁待冗余的实现方案。它既可满足船舶供电的可靠性要求,又可节省一次性投资和管理费。     

舰船柴油发电机组隐蔽故障研究

针对舰船柴油发电机组使用和维修过程中偶发性隐蔽故障难以判断、排除的难题,将数据采集记录和故障信息分析技术应用于隐蔽故障的原因查找和故障处理,开发了一套适合于舰船维修环境使用的数据采集记录分析仪。以几型柴油发电机组运行参数的采集记录和故障信息分析作为试验实例,整理出有实用价值的隐蔽故障信息分析方法,可拓展应用于其它船机电设备的故障分析和处理。     

船舶柴油发电机组微机监测系统开发心得

本文介绍了进行船舶柴油发电机组微机监测系统开发的方法和部分心得，给出了系统流程图并对一些需要注意的问题提出了一些看法。     

船舶柴油发电机组数学模型的仿真研究

本文以船舶柴油发电机组为例,针对三相交流发电机组做了较为深入的分析并建立起数学模型。在数学模型的基础上,利用MATLAB／Simulink平台搭建其仿真模型,并利用模拟负载针对所建立的仿真模型进行了仿真验证,分析了船舶同步发电机组在负荷变化时的电压、电流等状态参数的相关特性。     

柴油发电机组并联运行典型故障分析

文章根据近十年船舶柴油发电机组控制系统及船舶电站系统修理经验,结合实际工作中遇到的柴油发电机组并联运行中出现的典型故障,从原理进行分析,梳理出典型故障的解决方法,通过实践验证后为后续修理工作提供有价值的参考。     

柴油发电机组冲击计算分析

抗冲击要求是现代船用柴油发电机组的重要考核指标之一,目前国内仍以仿真分析作为柴油发电机组抗冲击研究的主要手段。本文运用ANSYS软件,针对20缸V型柴油机与某发电机构成的机组主要部件在刚性安装情况下进行垂向抗冲击计算。经计算可知：整个模型中发电机定子安全系数最低,经分析是由于其仅有定子没有转子,导致质量较小,所受冲击较大,在此可不考虑其安全系数大小;对发电机组其余部分来说在该冲击输入下满足使用要求,应力最大位置发生在连杆上,且连杆的安全系数较低。     

船用柴油发电机组轴系扭振分析若干问题

柴油机发电机组轴系与螺旋桨推进轴系的扭振特性是不同的,在进行柴油机发电机组的扭振计算时,不仅要校核柴油机曲轴扭振应力和发电机转子轴的扭振应力在规范允许范围内,而且发电机转子处的振动惯性扭矩以及合成扭转振幅(电角)也应在规范允许范围之内。     

基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了SVM参数的选择方法,仿真结果表明,SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力;对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高.     

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状，并以船艇柴油机为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制；该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。     

船舶柴油机燃油凸轮故障分析

凸轮机构在船舶柴油机中起着重要作用,文章从某船舶副机发生的一起故障引入,介绍了船舶柴油机凸轮常见故障产生的原因及预防策略进行阐述,并对本次故障进行分析解决,为以后同类故障的检测与解决提供参考。     

基于时间序列与小波分析的船舶柴油机故障诊断

模拟柴油机气阀间隙异常的几种情况,并实时监测柴油机缸盖振动信号.采用时间序列分析方法对船舶柴油机缸盖振动信号功率谱进行识别,采用小波变换方法对各信号进行小波包分解,并提取故障特征频段信号进行功率谱估计,实现精确故障诊断.     

基于改进深度学习算法的船舶柴油机故障诊断技术

随着数据挖掘技术的发展,深度置信网络(DBN)这类深度学习算法被越来越多运用到工程领域。在故障诊断领域,结合DBN强大的自适应特征提取和非线性映射能力,可以摆脱以往对专家经验的依赖。基于此,本文为有效地监测柴油机气缸运行状态,提出一种基于改进深度学习算法的船舶柴油机故障诊断技术。先将原始信号的频域形式输入DBN当中,采用蚱蜢优化算法(GOA)搜索DBN的最优参数组合,并建立起最佳的柴油机气缸故障诊断模型。经测试验证,本文提出的诊断模型能够准确识别柴油机气缸运行状态并进行故障诊断,诊断率可以达到99.5%以上,具有较好的工程实用价值。     

船用柴油发电机组的选型探讨

柴油发电机组作为船舶主要动力装置之一,主要用于对船舶电气设备供电,其性能的好坏对船舶的整体性能影响很大。而柴油发电机组的性能是由柴油机、发电机以及两者之间的匹配这三方面的性能共同决定,因此在对船舶柴油发电机组的选型进行分析时,要重点考虑这三个方面。并以某船舶为例,说明如何选择柴油发电机组从而达到提高船舶整体性能的目的。     

基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统

为确保船舶海上运输的安全性与稳定性,设计基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统.使用多传感器采集船用低速柴油机各关键构件信号,并对信号进行预处理,运用过限判断模块获得故障信号,RBF神经网络依据故障信号特征进行船用低速柴油机故障诊断和故障程度判断.实验结果表明,该系统能有效滤除信号中的无用高频信号,故障诊断结果...     

基于动态特征融合的船舶柴油机进排气系统故障诊断

为满足分离效率高、阻力损失小的设计要求,提出柴油机进气过滤器惯性级的结构优化设计方案。

首先,以某船柴油机进气过滤器惯性级为研究对象,采用沟槽和叶型自然融合的方式建立融合型叶型结构;然后,利用数值仿真方法计算其液滴分离效率和阻力损失特性,并与目前常用的叶型结构方案进行对比;最后,开展进气过滤器惯性级的性能试验,并进行数值仿真结果验证。

仿真和试验结果表明：在充分利用惯性分离液滴的同时,融合型叶型结构尽量保持了气流速度场和压力场的均匀分布和连续分布,兼顾了分离性能和阻力性能要求,该设计方案的综合性能最优;在标准工况下,液滴分离效率接近99.9%,阻力损失约为42 Pa。

该叶型结构设计方案可为兼顾液滴分离效率和阻力损失性能的过滤器惯性级设计提供技术参考。