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《公路交通科技》2017,(12)
利用混合料动态模量参数计算的路面力学响应能更加接近路面对实际交通荷载的响应,能准确反应和评价实际沥青路面的高温性能。而荷载条件、环境温度、试验条件以及沥青混合料自身性质均会对动态模量试验造成影响。本文利用正交试验设计对不同试验温度、沥青用量、试验围压、加载频率、4.75mm筛余、试件厚度的SMA-16改性沥青混合料进行动态模量试验,分析各因素影响规律;运用灰关联熵分析方法,确定各影响因素与沥青混合料动态模量和相位角的关联程度。研究表明:对混合料动态模量指标影响的相对显著程度为:试验温度沥青用量试验围压加载频率4.75mm筛余试件厚度;对相位角指标的相对显著程度为:试验温度沥青用量加载频率4.75mm筛余试验围压试件厚度。 相似文献
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钢管混凝土的膨胀性是影响混凝土结构力学性能的一个主要因素,在实际工程中往往由于膨胀性不好而导致钢管混凝土发生强度不足、塑性和韧性不良等不同程度的病害。文章基于灰熵分析法,研究了钢管混凝土膨胀性的影响因素,为钢管混凝土的设计提供科学的依据。 相似文献
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物流发展影响因子的灰关联熵分析 总被引:16,自引:0,他引:16
在物流业起步阶段,对物流发展的主要影响因子进行深入分析和探讨有非常重要的指导意义。物流系统属于灰色系统,本文提出用灰关联熵分析的方法来考察物流发展的主要影响因子。以物流系统的映射量———全社会货运量作为参考列,社会经济其他系统的映射量作为比较列;计算各比较列与参考列的灰关联熵和熵关联度;比较它们的大小并排序,从而确定物流发展的主要影响因子。该方法客观、定量,克服了目前人们以主观、定性分析为主的缺点,结果合理,可信度较高。并举例说明了该方法的应用。 相似文献
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采用石灰、粉煤灰及再生混凝土集料为原料,配制成二灰稳定再生集料。首先,在室内对再生混凝土集料的级配、密度和压碎指标等基本性能进行了较为系统地测试;其次,通过重型击实及无侧限抗压强度等试验,对不同配合比的二灰稳定再生集料的最大干密度、最佳含水量以及不同龄期的抗压强度进行了研究,分析了二灰比和再生集料的含量对混合料抗压强度的影响,同时对试验过程中的一些特殊试验现象进行了记录和分析;最后,通过对试验数据的回归分析,得出了回归关系方程,并根据试验结果提出了一些可供工程应用参考的建议。 相似文献
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选用5种不同级配组成的AC-13C型沥青混合料并铺筑于同一路线上以保证所受荷载与环境一致,应用灰关联理论分析不同粒径集料含量、沥青用量和空隙率对沥青路面车辙形成的影响,同时采用熵关联度进行对比分析。结果表明各因素对沥青路面车辙的影响程度排序为空隙率最佳油石比2.36mm矿料含量0.075mm以下矿料含量(矿粉)4.75mm矿料含量9.5mm矿料含量13.2mm矿料含量。 相似文献
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该文采用灰关联分析法,研究影响沥青混凝土水稳定性的主要因素,为提高沥青路在的耐久怀和合理选择材料提供了科学依据。 相似文献
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为探究矿粉物理指标对沥青胶浆的流变性能的影响规律,基于灰熵关联法,采用动态剪切流变仪(DSR)和低温弯曲梁流变仪(BBR)分别对4种矿粉组成的沥青胶浆进行了高低温流变试验,探讨了沥青胶浆高低温流变特性参数和矿粉指标的关联程度。研究结果推断:4种矿粉中,在64℃高温及-12℃低温下推荐BAM、DAM与LAM的合理粉胶比为1.2,GAM合理粉胶比为0.8;矿粉指标中其密度及亚甲蓝系数对沥青胶浆高低温性能的影响度较大;此研究分析成果为沥青混合料中矿粉的指标控制提供了理论数据支持。 相似文献
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沥青混合料空隙率影响因素的灰关联分析 总被引:18,自引:0,他引:18
基于几种不同沥青材料及级配类型的沥青混合料马歇尔试验数据,利用灰关联分析法分析了矿料级配、沥青原材料的性质、沥青质量分数、毛体积密度、吸水率等指标对沥青混合料空隙率的影响程度,并得出各相关因素对沥青混合料空隙率影响程度的排序结果。研究结果表明:灰关联分析法用于分析诸因素对空隙率的影响能获得较好的结果。基于灰关联理论的排序结果表明:沥青质量分数是影响空隙率最主要的因素,粒径小于0.075 mm细集料颗粒尽管在沥青混合料中所占的分量很少,但其影响程度却很高,因此,级配中应注意粒径小于0.075 mm颗粒质量分数的重要作用;吸水率值的大小既反映试件的密实程度又反映对有效沥青含量计算的准确性,也是影响空隙率的重要因素。 相似文献
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将再生骨料(RA)与废橡胶颗粒(RPs)组合制备橡胶改性再生骨料混凝土(RRAC),有利于实现建筑行业的低碳可持续,可广泛应用于混凝土路面。主要研究了在25℃(室温)到200℃的不同温度下,不同配合比的RRAC的单轴抗压强度(UCS)。结果表明,UCS与RA掺量、RPs掺量、温度呈负相关。当RRAC暴露在高温下时,RPs对UCS损失有促进作用。此外,基于室内试验结果,试验建立了4个机器学习模型,并采用萤火虫算法(FA)对ML模型的超参数进行优化。结果表明,加入FA进行超参数调整后,RF模型的R值最高,RMSE值最低,说明其具有最好的预测性能,适用于橡胶改性再生骨料混凝土的强度预测,为根据工程需求配置再生骨料混凝土提供了可靠依据。 相似文献