基于贝叶斯网络的舰艇主动力装置战损分析研究

以舰艇主动力装置为研究对象进行了战损分析的研究,讨论了基本功能项目分析和损伤模式与影响分析的方法,并在图形化推理软件GeNIe中构建了主动力装置各模块的贝叶斯网络模型,实现了基于贝叶斯网络损伤定位的推理。     

基于BP神经网络的舰艇战损装备抢修排序

针对现代海战中影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求,为了提高舰艇指挥员战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用BP神经网络对舰艇战损装备抢修排序进行决策,建立了BP神经网络模型,最后通过实例进行网络训练,结果表明该方法具有较高的准确性和可行性。     

熵权和灰色关联在舰艇战损装备抢修排序中的应用

在现代海战中,影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求.为了提高舰艇指挥员组织战时抢修的效率,以及战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用熵权和灰色关联对舰艇战损装备抢修排序进行决策,其中采用熵权确定指标权重,使权重的确定更加科学合理,结合灰色关联法进行排序决策,并通过实例证明该方法的可行性.     

任务相关的舰艇战损抢修目标

舰艇的系统极为复杂，关系层次繁多。同时，对于舰艇被指派的不同作战任务，其对各系统性能的最低要求是不同的。因此，战损维修决策是个任务相关的工作，其关键在于确定不同作战任务对舰艇主要性能与系统的核心保障要求。文章针对大中型水面舰艇，提出了一种基于任务的舰艇战损抢修目标确定模型。以舰艇的战斗可用性作为确定舰艇战损维修方式与方法的主要依据，并建立了战斗可用性的评估指标体系与方法工作。     

改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用

针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法（AHP）确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。     

舰船装备战损等级与抢修探讨

在对舰船装备进行系统分析基础上,以某舰为例提出了舰船战损等级,兼顾了装备损伤程度与战场抢修力量设置的相互影响,从而为装备战场抢修任务分工,以及对损伤装备的修理决策提供了依据,并为深入研究战损等级奠定了基础.     

基于知识库的舰船应急抢修决策支持系统研究

文章针对舰船战损抢修时间紧迫、战场环境复杂的特点,研究建立了基于知识库的舰船战损抢修决策支持系统开发方案,并对系统知识库的构建方法及基于知识库的抢修决策方法等关键技术进行了深入研究,在此基础上开发了基于知识库的舰船战损抢修决策支持系统。文章可为舰船战损抢修决策水平的提高奠定一定的基础,同时也将为舰船战损抢修决策的信息化和智能化提供一定的参考。     

舰艇战时保障的备件需求优化分析

根据战场损伤模式特点，分析战场损伤模式的各种抢修方法，建立舰艇战时保障的备件需求优化模型，然后应用该模型对某舰艇携带备件器材与最优修理方案进行分析，提出快速修理战损模式的合理建议。     

舰艇战场抢修指挥自动化系统构想

舰艇战损的特点决定了其抢修作业与任务通常都具有高度的复杂性与紧迫性。因此，装备保障部门的快速反应与准确判断是舰艇战场抢修工作取得成功的重要因素。快速反应的前提是对情况的及时了解和迅速的决策；而准确判断的基础则是详尽精确的资料信息。同时，由于战场的具体情况千变万化，而且其发生的时间与地点具有极大的随意性，经验丰富的专家咨询也是抢修作业顺利进行的重要条件。文章提出了舰艇战场抢修指挥自动化系统的基本构想。并初步探讨了系统的基本结构与功能组成。     

集对分析在舰艇动力装置生命力决策中的应用

根据集对分析理论和舰艇生命力评估理论,结合舰艇主动力装置配置模型,运用集对分析决策模型评价舰艇主动力装置配置的最优决策,为主动力装置配置的最优决策提供了新的思路和方法。     

时间和备件约束条件下的舰艇战场抢修决策

战场抢修是保持和恢复部队战斗力的重要因素,所以合理地组织战场抢修十分重要。文章通过对舰艇基本项目的分析,确定了战场修理的内容,运用假设检验和整数规划的知识进行合理抢修决策,使得在备件和时间约束的条件下修理后舰艇的战斗力达到最强。     

海洋环境因素对舰船抢修效能评估影响研究

作为海战场环境的重要组成部分,海洋环境因素是影响海战场武备战术功能和性能的重要因素,也制约着舰船抢修方式的选择和不同抢修力量的投入。文章从海战场环境的内在规律入手,定义了海洋环境因素对舰船抢修影响的影响因子,并提出了一种影响因子的量化方法。在此基础上,运用排队论建立海洋环境因素影响下的舰船抢修方式评估模型,并运用仿真数据进行了验证。     

基于贝叶斯网络的声呐系统战场损伤评估及修复模型

为了解决战场环境下的声呐系统损伤评估及修复（SSBDAR）问题,本文研究了战场损伤评估及修复模型。针对舰艇声呐系统战场损伤评估的因果推理特性,建立了基于贝叶斯网络的战场损伤评估模型,提出了基于贝叶斯网络的评估流程,给出了基于贝叶斯网络的评估决断算法。该模型利用贝叶斯网络对各评估修复节点进行分析,能够解决损伤信息不确定性,而且充分利用舰艇声呐系统各节点的损伤信息,提高了模型评估及修复效率,是解决舰艇声呐系统战场损伤评估及修复问题的一个有效途径。     

舰艇电力系统生命力评估中的图论分析法

用图论的思想建立舰船电力系统生命评估模型,将此模型应用于某舰艇损伤概率及生命力指标的计算,对比图论分析法和故障树分析法结果,认为图论分析法更科学实用。     

非接触爆炸下舰船电力系统生命力的研究方法

本文着重分析了在非接触爆炸下舰船电力系统主要电气设备的破坏模式，建立了舰船电气设备的冲击响应模型，并给出了非接触爆炸下用舰船电力系统生命力评估的系统破坏概率计算机仿真计算方法。     

破损舰艇拖航稳度分析

破损舰艇拖航稳度是拖航安全性研究的重要方面.拖力作用、破损进水和波浪作用对破损舰艇的稳性产生较大影响.通过给出舰艇在波浪扰动情况下,舱组进水的被拖带破损舰艇稳度的计算方法,分析了各种航向航速对于稳度的影响,提出了提高破损舰艇拖航稳性措施,对于保障破损舰艇拖航安全具有一定的理论价值和实践意义.