冷藏集装箱故障诊断与处理的探讨

冷藏集装箱品牌种类繁多,故障现象也多。此文提出从温度图表曲线走向入手,结合冷藏箱在其它方面反映的故障现象,综合诊断冷藏箱故障与处理方法的思路,并列表给出了常见故障的现象和可能的原因,以及压力温度的关联对照表,可供诊断故障时参考。     

一种故障诊断模糊专家系统的实现

针对电力系统多异构设备故障诊断工程化不高的问题,提出一种具体的故障诊断实现框架。采用通信方式和数据结构独立配置的方法,实现电力系统多种协议通信的无缝连接,解决了底层异构设备数据在顶层设备中的接收、分析和存储难以统一的问题;在故障诊断框架下,设计并实现模糊专家系统和其他故障数据处理综合诊断;研究了基于xml的系统配置信息描述,能够实现电力系统中各种设备、参数和故障判断准则等信息的标准化;同时提出了一种故障诊断算法,实现系统各设备的故障定位。诊断实例结果表明,系统推理效率高,可信度好,能够满足电力系统故障诊断要求。     

基于灰色关联分析的柴油机故障诊断研究

针对多缸柴油机的多种常见故障,使用灰色关联分析的方法,分析和判断各个待检工作状态与基准工作状态的关联程度,根据关联度的结果对各个气缸的性能进行评估和诊断,得出故障的最后诊断结果。仿真实验证明,该方法可行,结果令人满意。     

一种故障诊断模糊专家系统的实现

针对电力系统多异构设备故障诊断工程化不高的问题,提出一种具体的故障诊断实现框架.采用通信方式和数据结构独立配置的方法,实现电力系统多种协议通信的无缝连接,解决了底层异构设备数据在顶层设备中的接收、分析和存储难以统一的问题;在故障诊断框架下,设计并实现模糊专家系统和其他故障数据处理综合诊断;研究了基于xml的系统配置信息描述,能够实现电力系统中各种设备、参数和故障判断准则等信息的标准化;同时提出了一种故障诊断算法,实现系统各设备的故障定位.诊断实例结果表明,系统推理效率高,可信度好,能够满足电力系统故障诊断要求.     

贝叶斯统计在机电设备故障诊断中的应用

应用现代概率分析中的贝叶斯(Bayes)方法于机电设备故障诊断中。进行机电设备故障诊断的难点在于故障和征兆信息的随机性、模糊性和某些信息的不确定性。贝叶斯方法的基本特征是处理任何统计分析问题时,在利用样本所提供的信息的同时,也必须利用先验信息。本文研究表明,使用贝叶斯方法于机电设备故障诊断,给出的故障诊断结论和推断在理论上有较高的可信度,技术上可行。该方法不足体现在诊断结论强烈依赖于领域专家或诊断工程师的知识,先验概率即使能够给出其可信度的期望值也不会很高,并且征兆和故障之间的关系复杂,故障诊断知识库难以建立,独立性假设难以满足。     

基于灰色关联分析的风机故障诊断

风机作为船舶工业领域的关键设备,对正常生产有很重要的作用。当前的诊断方法尚难以对风机实现整个故障状态空间上的实时状态监测和故障诊断,通过分析风机故障诊断方法的差异,提出结合风机典型故障信号源特征,利用风机征兆和故障之间的关系建立故障样本,通过灰色关联分析法建立风机状态数据与故障数据样本的联系,利用关联程度的大小达到有效识别风机故障的目的,试验表明该方法具备正确性和可行性,能够指导风机的故障诊断工作。     

舰船甲板起重机旋转故障自动诊断方法

利用传统方法对舰船甲板起重机旋转故障进行自动诊断,普遍存在鲁棒性较差的问题,从而导致诊断可靠性不高。针对上述问题,提出一种基于ICA-SVM的起重机旋转故障自动诊断方法。该方法首先利用传感器采集起重机旋转故障振动信号,接着利用ICV将源故障信号与干扰信号进行分离,然后从源故障信号中提取故障特征,最后利用SVA分类器进行故障匹配与识别,实现起重机旋转故障自动诊断。结果表明:与3种传统故障自动诊断方法:基于遗传算法的旋转故障诊断、基于粗糙集理论的旋转故障诊断以及基于Hilbert-Huang变换的旋转故障诊断相比,本诊断方法的最大误报率(3.5%)和漏报率(3.2%)最低,鲁棒性更好,说明本方法的诊断结果更可靠。     

基于SVM与改进AHP-DS证据融合的故障诊断方法

针对传统DS(Dempster-Shafer)证据理论应用于高冲突证据融合中失效的问题,提出一种改进层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)结合DS证据理论的故障诊断方法。对多分类SVM的核函数参数和惩罚因子全局寻优,形成基于SVM的3个证据体进行故障模式识别;引入差异性、冲突性和不确定性3项证据冲突衡量标准,构造层次结构模型;对层次分析法进行改进,消除两两比较矩阵构造过程中主观性影响,获得证据体的可信度权重,进行加权证据融合。船舶空调系统故障诊断试验结果表明,该方法能够有效处理高冲突证据融合问题,提升故障的诊断精度。     

基于DEMATEL和灰色关联的区间灰数VIKOR方法

针对区间灰数表征的多属性决策问题,提出一种基于DEMATEL和灰色关联的VIKOR方法.首先,提出区间灰数的DEMATEL主观赋权法和灰色关联客观赋权法;其次,设计属性权重的综合赋权法,将DEMATEL法确定的主观权重与灰色关联确定的客观权重组合,进而,构建基于区间灰数的VIKOR决策方法,确定折衷解;最后,将其运用到网络舆情突发事件应急决策问题中,说明了文中方法的可行性.     

一种燃气轮机状态监测和故障诊断专家系统的研究

介绍了一种燃气轮机状态监测和故障和故障诊断专家系统。提出了产生式规则和框架相结合的知识表示方法；合理地组织了知识库，并提供了较完善的知识库管理功能；实现了该诊断问题中故障严重程度和可信度两种模糊概念的推理；建造了适合本问题的正、反向混合推理机。     

浮式钻井船钻柱升沉补偿系统可靠性评价方法

为准确评估浮式钻井船钻柱升沉补偿系统的可靠性,保障钻井船安全高效作业,综合运用AHP法、灰关联分析法和模糊理论,研究浮式钻井船钻柱升沉补偿系统可靠性评价方法。根据浮式钻井船钻柱升沉补偿系统的作业特点和功能要求,建立浮式钻井船钻柱升沉补偿系统可靠性综合评价指标体系;为更准确地获得各评价指标的权重,在统筹考虑主观赋权法和客观赋权法的优缺点的基础上,综合运用AHP和灰关联度法,确定各评价指标的综合权重;基于模糊综合评价理论,构建一种浮式钻井船钻柱升沉补偿系统可靠性综合评价方法。应用结果表明：该评价法原理简单,使用方便,为科学评价钻井船钻柱升沉补偿系统可靠性提供了一种新的有价值的参考。     

水下机器人传感器故障诊断的灰色预测模型

将灰色预测GM(1,1)原理引入到水下机器人传感器的故障诊断中,对传感器样本数据序列建立灰色动态预测型。通过对该模型输出信号与实际输出之间误差的分析,实时检测传感器的故障。针对Outland 1000无人水下机器人中的方向传感器,应用该方法对该传感器的三种典型故障模式进行了故障检测实验,结果表明所提故障检测方法准确可靠。     

船舶设备费用-效能的多层次灰关联综合评价

将层次分析法和灰关联综合评估法两种系统评价方法结合起来,提出了一种多目标多层次加权灰关联综合评估方法,并将其应用于船舶设备的费用—效能综合评价.实例应用结果证明,该方法综合了两种方法的优点,使用简便,切实可行.     

基于离差的多属性决策灰色关联分析法在对空情报雷达网侦察效能评估的应用

针对现有情报雷达网侦察效能评估方法难以精确化,提出基于离差的多属性决策灰色关联分析方法,建立了基于离差的多属性决策灰色关联评估模型,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性,此方法为解决评估对空情报雷达网侦察效能提供了一种科学、实用的新途径。     

基于灰色综合关联理论的电力系统故障诊断方法

为提高电力系统故障诊断的准确性,采用基于灰色综合关联理论的电力系统故障诊断方法,首先建立包括保护、断路器拒动情况下元件-（保护-断路器）分层逻辑关联规则;在识别出故障区域的基础上,将故障信息按逻辑关联规则进行分类,利用灰色综合关联理论对告警信息与标准告警信息进行对比,并运用相似度算法筛选判断结果中的矛盾项,最终得出故障诊断结果,识别出保护和断路器拒动、误动的情况,并将告警信息纠错和复原.     

基于故障树的无刷励磁发电机可靠性分析

本文介绍了船舶同步无刷励磁发电机系统结构组成及工作原理,利用故障树分析方法对其进行了故障模式分析及定量计算,进行了可靠性评估,为这种类型的船舶同步发电机的维护和故障诊断提供参考。     

基于μC/OS-Ⅲ的船舶主机监控系统设计

为提高船舶主机监控系统软件的可移植性以及可靠性和硬件采集电路的故障诊断能力及其采集精度,可以采用μC/OS-Ⅲ操作系统作为软件开发平台提高软件可移植性以及可靠性,而对于温度、压力、转速及开关量的硬件电路均设计了断线故障诊断功能而且采用了多重滤波提高采集信号的精度。系统通信是基于CCP协议的CAN通信,其功能丰富可靠性高。此系统已成功应用于样机中并取得了稳定可靠的数据采集和控制效果。     

基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

多传感器、多手段检测的信息融合技术在电机故障诊断中的应用日益广泛。提出了一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,首先通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,然后利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息。将该方法应用于某型船直流电机的故障诊断,结果表明,该算法提高了故障诊断的可靠性和灵敏度。     

Application of the fault diagnosis strategy based on hierarchical information fusion in motors fault diagnosis

1Introduction Withthedevelopmentofequipmentinsize,complexity andsystematization,ithasdrawnwideattentionof scholarsathomeandabroadtointroducetheinforma tionfusiontheoryintothefieldoffaultdiagnosis.Neu ralnetworktechnology[1,10]isconsideredpracticaland effe…     

基于故障树法的船舶舱室人因可靠性研究

人因可靠性的量化分析可为分析人-机系统的薄弱环节提供支持。本文通过将人的操作失误模式定义为底事件,建立人因操作失误树,并以此为基础,进行船舶舱室操作台的人因可靠性计算。仿真计算表明,故障树法分析人-机系统内人的可靠性具有较高的可靠性和实用性。