双层嵌套多目标概率模型在珠江三角洲港口工程环境分析中的应用

鉴于未来全球气候变暖、台风强度和频次有逐渐加剧的趋势,建港地区工程风险须得到重视。在分析了珠江三角洲所受台风灾害的基本类型后,采用双层嵌套多目标概率模式及复合极值分布模型（MCEVD）对珠三角的台风灾害及超强台风进行了预测,并将计算结果应用于港区最大风速、波高、排水等方面的设计。该模型能全面系统地反映台风致灾的整体机制,在港口工程环境分析中得到了较好的应用。     

基于GIS系统的内河高水位差架空直立式码头灾害评估

根据规范方法并结合工程实际和内河大水位差码头关键技术问题,依托大量的数值计算,对内河大水位差架空直立式码头在各种荷载组合下的灾害进行了预测。利用ArcView将预测结果与地理信息系统有效地结合起来,建立了内河大水位差架空直立式码头灾害预测与管理系统,实现了港口安全评估的动态化管理。通过对系统测试数据的评估,可以有效提高码头的装卸效率,实时评估码头的安全性能。     

一种基于实时预测算法的船舶姿态控制器设计

在船舶研发和改进过程中,研究减摇设备是重要课题之一。传统减摇设备的滞后性导致其不能有效避免波浪引起的船舶侧翻等灾害,故本文设计一种基于实时预测算法的船舶姿态控制器。将不规则波分解为大量规则波叠加建立波面模型,分析波倾角并建立船舶的传递模型。基于卡尔曼滤波算法设计船舶的横摇预测系统,再以减摇鳍为核心设计姿态控制器,最后进行模拟仿真。结果表明,预测系统预测结果准确,预测值误差较小,姿态控制器减摇效果良好,浪向角120°下横摇角被控制在5°以内。     

滑坡预测预报体系研究

利用GIS技术对区域内的滑坡划分危险性等级,在此基础上分析是否进行滑坡治理或监测,并采取相应的措施。这样就形成了以区域滑坡空间预测为基础,对区域内的单个危险滑坡进行处理或时间预报并进行灾害影响范围预测的一整套滑坡预测预报理论。     

基于虚拟现实技术的舰船虚拟消防训练系统体系架构研究

在建筑式仿真系统中实装开展的船舶消防训练,其灾害模拟程度不高、训练效果不明显,因而很难更好地评估消防员的灾害处置能力并提供决策辅助。基于虚拟现实技术的舰船虚拟消防训练系统通过将环境、灾害、训练策略等模型化,较好地解决了灾害模拟逼真度、仿真训练实效性等问题,为火灾模拟、消防训练、决策和评估提供了可靠途径。本文介绍了虚拟现实技术在船舶消防训练中的应用,讨论了船舶虚拟消防训练系统的体系框架结构,并对系统的5个底层模型及其建立方法进行了研究和探讨。     

城市风暴潮灾害的快速评估方法

本文综合考虑了反映风暴潮灾害的自然特征和社会属性的四个指标作为评估指标,建立了基于模糊决策的风暴潮发生过程中城市灾害的快速评估模型,并以街道为最小评估单元,对厦门市进行了一次模拟风暴潮的灾害综合快速评估。由于模型考虑了少量具有代表性的因素,故能保证评估过程的快速性、评估结果的时效性,能为政府在有限的时间和资源下做出救灾减灾的优先工作策略提供决策依据。     

论天水市山洪灾害监测预警系统的优化改进策略

为进一步加强天水市山洪灾害防御工作的效果,本文对天水市山洪灾害监测预警系统进行了深入研究,提出了从技术升级、数据精度提高、预警模型优化到管理改进的综合策略,以期为相关政府部门和应急管理人员提供参考。     

组合优化理论的舰船装备维修费预测

单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。     

崩岸灾害模拟与预测初探

崩岸是河床演变过程中一种重要的现象，同时也是比较常见的一种灾害类型，局部河段的崩岸对于河势控制、已建岸坡防护工程以及岸线开发利用等都会产生不利的影响，它不仅对航运、工农业生产等造成不利影响，而且加剧了洪水灾害，造成了人民生命财产的损失。因此，探讨河道崩岸灾害模拟与预测方法在河床演变学和河流动力学中具有重要的意义。     

基于三角白化权函数的灾害综合治理能力评估模型构建研究

为了科学有效地进行气象灾害管理和制定防灾减灾决策.基于我国灾害的特征,采用三角白化权函数灰色聚类方法,从灾害防御准备、灾害监测预警、灾害应急救援、灾害恢复保障4个方面构建适合国情的气象灾害综合治理能力的评估指标体系和评估模型,对我国31个省份2014—2018年气象灾害综合治理能力进行评估,将气象灾害综合治理能力划分为"弱、较弱、一般、强、较强"5个灰类.评估结果表明:我国气象灾害综合治理能力整体较弱,分地区表现为华东地区气象灾害综合治理能力较高,华南和华中地区气象灾害综合治理能力一般,华北和西北地区气象灾害综合治理能力较低.     

最优加权组合模型在水上交通事故预测中的应用

依据水上船舶交通事故数据,在建立GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型的基础上,建立了水上船舶交通事故数的最优加权组合模型,并对各模型的预测精度进行了分析比较。结果表明,组合模型比单一模型有更高的预测精度。采用该组合模型是提高水上交通事故预测精度的有效方法。     

基于灰色马尔科夫模型的重庆市水运货运量的预测*

通过对重庆水运发展现状的研究,根据马尔科夫理论及灰色预测模型,将灰色GM模型与马尔科夫状态转移矩阵相结合,建立了预测重庆水运货运量的灰色马尔科夫模型,并通过实际预测发现,该模型的预测精度明显高于灰色预测模型的预测结果,并预测了2011—2012年重庆市水运货运量。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用与改进方法

为科学合理的预测电力系统负荷,采用灰色模型为基本负荷预测模型,提出多种改进负荷预测模型精度的方法,并应用于深圳市年负荷预测中,预测结果显示改进后的模型提高了预测精度。     

1990年上海海洋灾害预测

据初步预测,1990年的风暴潮和海浪灾害发生的次数均较海洋灾害较为严重的1989年偏少。这是上海海洋环境预报区台近日发布的海洋灾害预报。虽然1990年的天文潮年极值比去年偏低20厘米,但自二十世纪三十年代以来,由于二氧化碳“温室效应”,导致两极冰盖范围缩小,全球海平面缓慢上升;同时随着地下水及其它资源的不断开采,地面在缓慢     

基于一种改进型线性增长模型的船舶流量预测

为了提高船舶流量预测精度,综合考虑交通需求、季节、气候等因素,通过分析船舶流量历史数据,在线性增长模型基础上,构建了考虑周期性波动因素的船舶流量预测改进模型,并运用贝叶斯估计和预测方法求解模型,提出了一种新的船舶流量预测方法.实例验证表明,与传统线性增长模型预测结果比较,新模型更符合船舶流量实际情况,月流量预测结果的平均绝对误差下降了3.56%,标准差下降了3.79%.因此,将该预测方法用于船舶流量预测是有效的.     

西南山区石头崖子崩塌形成机制研究及稳定性分析

本文以四川省九龙县石头崖子崩塌为研究对象,详细分析了崩塌的影响因素及形成机制,定性定量的对其稳定性进行了分析计算,并对其发展趋势进行了预测评价,提出了对应的灾害防治方案。     

灰色-趋势曲线组合预测模型在港口吞吐量预测中的应用

在日常工作中运用灰色理论对数据进行预测吋,往往由于实际情况的复杂性,遇到很多困难。本文结合实际情况和预测经验,提出了一种基于灰色预测理论和趋势曲线预测理论的灰色-趋势曲线组合预测模型,给出了该模型的基本思想和预测过程,并运用该模型对安徽某港口未来的吞吐量进行了预测,表明该模型在实际问题中是可以借鉴和应用的。     

基于SVM的大型集装箱船上层建筑振动预测方法

基于支持向量机,采用RBF核函数,以某集装箱船上层建筑舱室振动为训练样本,建立了集装箱船上层建筑舱室振动的非线性回归模型,对该船上层建筑部分舱室振动进行预测。通过对上层建筑振动特征的分析,构造转换系数,提高了模型的通用性,并应用此模型对另一艘集装箱船上层建筑舱室振动进行预测。预测结果表明:应用SVM非线性回归模型对大型集装箱船上层建筑舱室振动进行预测是可行的,预测效果较为理想。     

基于改进支持向量机(SVM)模型的荆州港吞吐量预测

在编制港口总体规划过程中,港口吞吐量的预测对于提出规划方案至关重要,支持向量机(SVM)方法是港口吞吐量预测较为常见和有效的预测方法。针对港口吞吐量预测影响因素复杂的问题,以荆州港总体规划为实例,研究分析了影响港口吞吐量的主要指标因素。在采用SVM预测方法的基础上,运用遗传算法(GA)、网格搜索算法(GS)对SVM模型主要参数进行优化改进,GA-SVM和GS-SVM模型预测结果都是在支持向量机预测方法的基础上,采用遗传算法和GS方法对支持向量机模型的主要参数进行优化和改进,并用MSE和R2检验了遗传支持向量机和GS支持向量机模型的预测结果。改进后的SVM模型是在当前研究成果基础上提出的一种新港口吞吐量预测方法,可将该模型在港口总体规划工作中进行推广应用。     

灰色线性回归模型在港口吞吐量预测中的应用

利用灰色模型和线性回归模型,分别基于最小二乘及有效度原理建立了两种灰色线性回归模型,并将其用于镇江港吞吐量预测,可得结论:基于最小二乘原理建立的灰色线性回归模型,预测精度优于单一的灰色模型和线性回归模型,其应作为镇江港吞吐量预测的最优模型;基于有效度原理建立的灰色线性回归模型预测精度尽管低于线性回归模型,但由于其本质上为组合模型,能综合多种信息,用于港口吞吐量预测时也具有一定的实用性.