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《道路交通与安全》2007,7(1):57-60
根据流量潮汐式变化规律,相应调整车道功能。有的城市金融、商业、娱乐中心以及市政府的有关部门均集中在中心地区,每天出入中心地区上下班、办事、旅游、购物的人构成了交通的主体,而出入中心地区的联络线也往往成为交通瓶颈。为了减少交通瓶颈,都需要采取一系列措施确保出入中心区的道路畅通。例如,为疏导早高峰期间大批进中心区的车辆,将连接中心区和周围几个区的道路、桥梁和隧道的上下行车道都改为进入的通道。纽约旧金山的金门大桥双向六车道.在早晚高峰根据流量变化规律分别实行“四进两出车道”、“四出两进车道”的管理措施。这些措施最大限度地利用了现有的交通设施,提高了道路的利用率,加快了瓶颈地段的交通流速.缓解了交通堵塞。 相似文献
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综合智能交通管理控制系统设计研究 总被引:1,自引:1,他引:1
采用全新的数字化信息采集处理系统对传统的车流量检测、图像识别等模糊处理手段加以改进,以解决智能交通管理和控制中的信息收集和传输问题,并加以综合运用。 相似文献
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智能交通管理系统信息共享问题研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了智能交通系统的信息共享问题,分析了数据字典、数据元和元数据在智能交通系统的区别和作用,提出国家智能交通系统数据元著录系统的建设是提高智能交通系统的开发效率,实现信息共享的有效手段。 相似文献
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在分析北京市道路交通管理特点以及总结智能交通管理系统应用情况的基础上,对首都智能交通管理系统的发展进行了展望,提出了智能交通管理系统是解决城市交通问题的有效手段和实现科学发展的必然选择。 相似文献
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阐述了停车诱导系统工程实施的背景及内容,介绍建立停车诱导系统的具体思路及实施方案,如信息采集、分析处理、数据发布、信息诱导分级等。通过单一工程案例介绍,分析停车诱导在区域交通中运用的利弊,为将来更好梳理地区交通体系提供基础资料。 相似文献
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在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。 相似文献
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基于数据仓库的北京智能交通管理数据中心系统分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从北京智能交通管理科技系统应用的现状出发,深入分析了数据中心的功能定位,提出了具体的实现思路。方案充分考虑了交通管理信息的高度共享、深层次开发利用以及辅助领导决策,其具体实施将大大提升北京智能交通管理系统(ITMS)的智能化、信息化。 相似文献