企业核心能力灰色聚类评价模型研究

笔者在文中首先对企业核心能力的内涵进行分析,然后利用层次分析法(AHP)、灰色聚类理论建立企业核心能力灰色聚类评价模型,该模型可以对具体企业的核心能力进行定量综合评价,从而找出差距,以便不断培育和增强企业核心能力.     

灰色聚类分析用于环境质量的评价

将灰色聚类分析法应用于环境质量的评价之中，经实例分析和与灰色关联法对比表明，用灰色聚类法进行环境质量评价更为有效、合理。     

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高速公路基本段服务水平是分析高速公路通行能力的重要内容。本文首次将灰色聚类理论引入分析高速公路基本段服务水平，建立了基于灰色聚类的高速公路基本段服务水平的多目标决策分析模型.在构造白化矩阵和白化函数的基础上，计算出聚类权系数和聚类系数，并利用聚类系数确定出高速公路基本段服务水平的综合分析情况。最后通过算例进行了计算分析，验证了该模型的有效性、客观性和适用性，并归纳了模型的特点及适用范围，对分析高速公路基本段服务水平具有一定的借鉴意义。     

基于灰色评价理论的危险品运输企业安全管理评价方法

运用灰色评价理论中的灰类白化权函数聚类方法,对危险品运输企业安全管理水平进行定性和定量相结合的综合分析,可实现对危险品运输企业安全管理水平更客观准确地评价.     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上，提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法，并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论，建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型．最后，介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例．     

基于灰色聚类的高等级公路安全评价方法

交通安全评价是改善道路安全状况的重要环节。首先分析高等级公路的安全特点,然后针对交通安全系统的灰色性,提出高等级公路的灰色聚类评价模型,并应用该模型对黑龙江省高等级公路的安全状况进行评价,从而验证该方法的有效性。研究表明,该模型是一种度量高等级公路交通安全度的有效方法。     

基于多次灰色聚类的服务区定位方法及其应用

为客观准确地评价高速公路服务区的重要度和贡献度,现提出采用多次灰色聚类方法定位服务区。将同一高速沿线的服务区作为聚类对象集,评价服务区的代表因子,如服务区的占地面积、驶入交通量及加油机台数等作为聚类因子集,计算各聚类界限及各因子在各类中所占权重,便可求得各聚类对象对各聚类标准的聚类系数,将聚类系数大小作为参数对服务区进行聚类排序分析。对于一次聚类运算结果中包含对象较多的类别,再以这一类服务区作为聚类对象集,重复运用灰色聚类,对服务区进行聚类排序分析。与常规灰色聚类法相比,多次聚类方法聚类层类别更多,定位更精准,能同时实现服务区的聚类及排序。     

巫奉高速滑坡危险性的灰色聚类评价

灰色聚类决策问题是根据若干指标将一些研究对象进行分类的问题。由于巫奉高速沿线地质条件复杂．造成沿线滑坡岩土体的结构与物理力学性质表现出不连续性和高度的非线性等特点。在危险性综合评估中，把公路沿线滑坡的地质环境条件作为一个灰色系统进行研究，找到对滑坡稳定性起主导作用的因素，用灰色聚类法进行危险性等级的评价。     

城市快速公交系统发展水平评价方法研究

快速公交系统以其特有的优势成为城市公共交通系统不可或缺的组成部分。本文结合快速公交系统的自身特点,首次从设施水平、服务水平、效益水平和与城市协调水平四个方面构建了适合快速公交系统的评价指标体系及其递阶层次结构,并对各评价指标的含义进行了具体的说明;接着提出了各评价指标的等级划分标准;然后,对灰色聚类评价方法进行了简要的介绍;最后,应用灰色聚类评价方法对某城市的快速公交系统发展水平进行了具体的评价。研究结果表明,运用灰色聚类评价方法能够对快速公交系统的发展水平进行正确的综合评价。     

改进的道路交通安全灰色聚类评价方法

传统的灰色聚类评价方法在确定灰类白化值时,由于受到样本数据的约束,使得评价只是在样本范围内进行比较,没有真正达到评价的目的。针对这一不足,对传统的灰色聚类评价方法进行改进,通过确立合理有效的评价指标体系,并通过相关规范标准确定灰类白化值,改变传统方法确立灰类白化值的模式,以获得一个更加合理的评价标准,使评价结果更加准确、合理。改进的灰色聚类评价方法有理论依据、算法简单、可操作性强,评价结果能更好的反映道路交通安全状况。将该方法用于3个城市的道路交通安全评价,取得了良好的效果。     

江苏省航运人才竞争力评价与对策研究

根据航运人才的概念和相关研究内容提出了航运人才竞争力评价指标体系,并利用灰色聚类方法和层次分析法构建了具体的航运人才竞争力评价模型。运用该模型对江苏省航运人才竞争力状况进行了评价,根据评价结果提出了有针对性的改善措施。     

基于梯形白化权函数的信号交叉口服务水平评价

对信号交叉口服务水平的内涵和外延做了分析,借鉴灰色聚类的思想,用灰数表示评价指标和聚类阁值,构建了基于梯形白化权函数的灰数表达公式和聚类模型,利用道路信号交叉口的交通特性和可比较原则,提出一种基于正态分布3σ原则和1.23σ原则的灰数取值方法,并用所建模型对3个信息号交叉口服务水平进行聚类评价.结果表明:交叉口A1、A2、A3的最大聚类值分别为[0.416,0.839]、[0.202,0.728]、[0.413,0.645],服务水平从优到劣排序为A1、A3、A2,实例说明所建模型和灰数取值方法合理有效.     

城市绿色交通发展综合评价研究

为客观评估城市绿色交通发展水平,综合考虑绿色交通概念及特征,从交通基础设施、公共交通服务质量和环境影响三个方面选择指标并建立绿色交通评价指标体系,采用主成分分析法与熵权法组合赋权的方式获得指标综合权重,并分别应用灰色关联度模型与云物元模型对南京市绿色交通发展水平进行综合评价,结合灰色关联聚类进行评价结果对比研究.实例分...     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.     

城市道路交通环境质量的灰聚类评价

应用灰色聚类评价方法,考虑多方面的因素,采用多因子的评价,引入气体污染因子与噪声污染因子,对城市道路交通环境影响进行评价。根据评价结果,将城市道路交通环境状况分为环境质量优（Ⅰ级）、良（Ⅱ级）、中（Ⅲ级）、差（Ⅳ级）4个灰类等级,提出建立评价矩阵的方法、灰类的白化权函数和综合决策权。评价结果表明：灰色聚类评价理论应用于城市道路交通环境质量的评价是切实可行的。     

区间数灰色聚类模型

基于区间数的运算规则及区间数排序方法，提出了一种聚类对象的指标数据为区间数的灰色聚类模型，并通过一个应用实例，给出了该模型的求解方法。     

灰类白化权函数聚类法在地铁供电系统安全评价中的应用

基于灰色系统理论,将影响地铁供电系统安全的因素作为灰类指标,应用灰类白化权函数聚类法,通过计算三角白化权函数,构建灰类白化权函数模型,并以我国某城市的一条地铁线为例,对其供电系统进行了综合安全评价．结果表明,此种方法实用性强,科学合理．     

轨道交通车站运营负荷评估与优化研究

在阐述车站运营负荷基本理论的基础上,给出了车站运营负荷的计算和评估方法,并以上海轨道交通9号线为例,对其车站运营负荷进行计算和评估。根据运营负荷评估的结果,对运营负荷较大的车站进行客流流线优化:首先,确定了一些主要的客流流线优化指标;其次,针对客流流线优化指标提出客流流线优化的方法,主要包括通行效率优化方法和设施布局优化方法,并利用灰色定权聚类模型对各客流流线优化方案进行评价,从而得出最佳客流流线方案;最后,以上海轨道交通9号线运营负荷最高的世纪大道站为例,运用以上客流流线优化方法对其客流流线的各项指标进行优化,并利用灰色定权聚类模型进行评价,得出最优方案。     

山东省城市道路交通安全水平评价研究

针对目前国内外交通安全评价研究现状,为了更好地评价不同地区的交通安全水平,提出了一种基于灰色聚类模型的交通安全评价方法,并以山东省的17个城市为例,进行了实际交通安全评价,结果显示该方法能较为真实地反映各城市的道路交通安全状况.     

灰色变权聚类法在吉茶路隧道大变形风险评估中的应用

通过分析隧道大变形的机制,应用灰色变权聚类法,建立了隧道大变形风险评价模型,同时根据隧道风险评估特点,增设了相应的经验定权系数,解决了灰色变权聚类对评价参数量纲不同的适用性问题,有效完成了对隧道大变形风险的评价,具有较高的应用价值。