DWDM密集波分复用系统误码性能分析

误码率是影响密集波分复用系统的关键指标之一,分析和处理误码是网络运行维护的一项重要工作。本文介绍了密集波分复用系统误码产生的原因,并总结了日常维护中误码处理的方法。     

驼峰自动化控制系统整治工作的实践与思考

南宁南站是南昆，湘桂两大国铁干线线及铁南防线的交流点，是大西南出海铁路通道的“龙头”。南宁电务段为确保运输安全，从1999年8月以来，针对南宁南站驼峰自动控制系统的存在的问题，开展专项攻关活动，信中力量，解决了偏组作用中驼峰自动化控制系统运用中存在的测长，测速不准问题，提高了调速精度，基本消除了设备异常现象，编组作业撞钩，挤岔掉道事故得到了有效遏制，扫清了南宁南站驼峰自动化控制系统存原安全死角，适应了南昆线重载，提速的新要求。     

高速铁路灾害监测数据分析应用研究

高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统(简称:灾害监测系统)的运行与维护(简称:运维)工作是保障系统可靠运行的基础,灾害监测报警及设备状态数据的分析应用,可为系统运维提供决策支撑.文章概述了灾害监测系统的运维管理工作,对风监测异常数据进行了研究,提出了风速风向计异常数据判识方法;通过分析灾害报警数据开展高速铁路沿线大风、强...     

微机监测系统的智能化设计与实现

概述了微机监测系统的智能化设计与实现的网络结构和逻辑结构,同时描述了系统实现的主要功能和关键技术。该系统在既有监测采集基础上集成＂智能分析组件＂和＂智能界面组件＂,使得系统能实时地发现设备隐患,发现设备故障并定位原因,推动电务维修实现状态修和预防修。     

铁路雪深监测系统数据过滤算法研究

铁路沿线雪深监测系统对于保障严寒地区列车的安全运行具有重要作用。针对该系统异常数据导致雪深监测值失真甚至可能引起系统误报警这一问题,在分析铁路沿线监测点雪深传感器原始监测数据的基础上,归类异常数据,制定数据过滤规则,提出铁路雪深监测系统数据过滤算法,并进行实验仿真。仿真结果表明:该算法能够有效地过滤掉异常数据并消除数据抖动现象,在铁路雪深监测系统中具有较大的应用价值。     

地铁列车异常抖动的原因分析

针对地铁列车在低速运行时连续发生异常抖动的现象,通过对列车制动系统和牵引系统的调查分析,得出故障原因为牵引逆变器模块驱动板偶发性故障,导致牵引逆变器发生故障,从而使其控制的牵引电机转矩输出异常,以致列车出现异常抖动。文中详细介绍了故障分析排查的过程。     

利用微机监测分析机车信号异常的原因

总结利用微机监测系统分析引起机车信号异常的原因,及时整治现场设备存在的问题,从而防止机车信号异常故障的再次发生。     

广州地铁1号线轮缘异常磨耗研究

为改善广州地铁1号线轮缘异常磨耗及偏磨问题，介绍了广州地铁1号线在轮对运用过程中存在的问题。通过对长期的磨耗数据进行统计分析，对比其他线路的车辆和轨道基础参数，现场调研1号线钢轨和轮对表面磨耗情况等方法，对1号线轮轨磨耗的影响因素进行了系统的研究。此外，还对轮轨磨耗产生的原因进行了分类，并提出不同的改进措施以改善1号线的轮缘磨耗率。     

综合监控系统控制权限移交方案分析

结合北京地铁15号线综合监控系统软件平台的中心级、车站级和本地级权限切换机制,通过对各节点权限级别、移交条件和切换方式的功能描述,阐述了通过权限分级、控制互锁和权限切换技术实现的控制权移交方案。     

津滨快轨车PWM指令系统误差问题的解决

介绍天津快轨车的牵引、制动控制指令系统,分析运用中出现的问题并提出合理的解决方案。     

一种人群异常行为检测系统的设计与实现

针对城市轨道交通监控等方面的应用需求,设计并实现了一个人群异常行为检测系统.目前,大部分的监控系统只能进行运劝检测和跟踪,而本文设计的系统主要是对待检视频进行人群密度分析和人群运动分析,根据密度分析和运动分析得到的结果推断人群行为是否异常.其中密度分析部分主要是利用纹理特征分析结合支持向量机分类,实现了密度分级.运劝分析部分主要是改进传统的块匹配算法,再结合支持向量机分类,实现人群运动分析.     

动车组齿轮箱异常振动监控数据分析

动车组列车大多配备TDDS(列车振动监控系统)对车辆运行中的振动状态数据进行记录、分析,以及对齿轮箱振动监控异常数据进行预警、报警提示。分析了某型动车组运行中的一次振动预警数据,对TDDS的阈值选取及工作原理进行了介绍。同时通过数据分析手段得出此次异常振动原因,并确认了故障位置。     

重庆单轨列车异常振动问题分析与处理

详细介绍重庆单轨列车的减振系统,根据单轨列车检修中的振动现象,对可能导致异常振动产生的原因,从结构、日常维护和外部因素等方面进行分析,提出针对性的处理措施,解决在单轨列车运行中在振动方面出现的部分疑难问题.     

工作流程跟催和短信异常预警的实现

介绍一种企业资源计划集成访问OA系统的方式,其实现了基于Domino平台的OA系统工作流程待办跟催、超时预警。阐述企业生产质量相关的异常信息通过手机短信进行预警的实现方案,说明如何通过短信预警系统达到加快异常处置时间、提高生产效率的目的。     

票卡计费异常管理体系的研究与功能设计

在城市轨道交通运营中,因为系统、设备等原因出现票卡计费异常情况,这些异常虽然出现概率比较小,但是其牵涉面广,影响大。为此,研究并设计了为城市轨道交通服务,对票卡计费异常情况进行有效控制的管理体系,提供对策,保证在线网内票款正常计费,让整个系统和相关数据在运营中更加安全可靠。     

基于指数权重算法的铁路互联网售票异常用户智能识别的研究与实现

为了确保公平公正售票,保障百姓购票利益,利用大数据技术,结合现有用户购票行为数据,设计基于指数权重的铁路互联网异常用户智能识别算法,并用2017年的用户行为数据进行测试,异常用户预测准确度达80%。测试结果验证了该算法的可行性,可以有效提高异常用户识别准确度,为保障12306铁路互联网售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境提供了技术支持。     

基于异常粒度及三支决策理论的城市轨道交通道岔整治智能决策系统

提出异常粒度定义,用于定量评估道岔机械状况.基于异常粒度搭建道岔整治三支决策框架,建立了智能决策系统设计方案及开发实例.基于武汉地铁某实际运营道岔连续2次工电联合检查及测量数据、微机监测相关数据进行仿真试验.仿真试验结果表明:该系统界面友好、操作简单、决策速度快、决策结果高效可靠.     

柴油机混入异物时的异常振动检测方法

柴油机是内燃机车上的关键设备,要求早期检测出其异常以防止运行中的故障于未然,最为普遍的是利用基于振动的状态监测方法。本文在简要说明状态监测系统原理基础上,介绍了一种最近邻数据描述(NNDD)的简单方法,阐述了利用该方法进行异常检测时的待解决课题,以及其异常检测算法的改进方案和应用效果。     

GPS拟合高程应用于铁路定测的研究

简要介绍了当前采用的高程系统,结合客运专线精密工程测量网施测的二、三等水准成果和GPS测量数据,通过高程拟合得出水准点高程,并将GPS拟合高差与水准实测高差进行比较分析,认为在铁路勘测的定测阶段,采用精度较高的拟合算法所得到的拟合高程可靠,同时提出了进一步提高GPS拟合高程精度的方法。     

一种基于动态分析的突变和异常波动预警方法

针对模拟量的突变和异常波动预警,给出一种基于动态分析的、可以应用于各种模拟量的统一预警方法,该方法已被应用于CSM-TH型集中监测程序和智能分析系统中,在多条线700余站现场运行的7年中,收到良好效果,得到用户认可。