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交通事故多发路段的分类分析 总被引:2,自引:0,他引:2
交通事故多发路段具有很大的危害。为衡量交通事故损害程度对交通事故多发路段的影响,本文在引入“事故累计频率法”和“事故严重度”的基础上,提出了区分交通事故多发路段四种不同类型的方法,并对每一类事故多发路段的危害程度及其特点进行了具体分析。 相似文献
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所谓“边”的事故,是指驾驶员在行车过程中,一边开车一边想这想那、做小动作、吃东西、闲谈……不能专心致志地开车而造成的事故。以下列举“边”的事故种种,请驾驶员朋友对号入座,从中吸取教训。 相似文献
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预防车辆事故是部队安全发展的一个重点和难点,也是加强依法从严治军、实现部队“两个确保”亟待解决的“瓶颈”问题。做好车辆事故预防工作,必须完善机制。形成抓手,突出动中抓建,紧紧扣住人和车辆两个重点。既需要“声势浩大”的阵雨.更需要“润物细无声”的春雨,始终如一地抓紧、抓细、抓实。 相似文献
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河北三河市大货车司机杨连发反映,他在天津港发生一起追尾事故后,在处理事故的过程中,交警强制他接受了多项有偿“服务”。如果不接受这些有偿“服务”就不放车、不还证且不给处理结果。 相似文献
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消除消极保安全的决策误区。牢固树立科学防事故的安全观念。近些年,部分领导干部受“事故定乾坤紧箍咒”的束缚,害怕出事故,在处理车辆使用与安全管理的关系上,出现严重偏差,扭曲了车辆使用与安全管理相辅相成的关系,过分强调车辆安全,随意停止动用车辆。要解决这一问题,各级领导干部必须确立科学的安全观念。一要辩证地认识车辆事故。车辆固然靠人操纵,然而汽车是由上万个机器零件组成的,汽车在道路上行驶,难免机件失灵,人驾驶车辆也难免违章和失误,加之交通环境千变万化,发生车辆事故,事出必然,这是客观规律,否则就不是唯物主义。二要认清“疏”与“堵”的关系。预防车辆事故与治水一样, 相似文献
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《汽车维修与保养》编辑部 《汽车维修与保养》2006,(4):20-25
如何快速、专业地修复事故汽车,一直是我国修理行业面临的难题。为推动我国“事故汽车修复”技术快速向前发展,2006年2月28日-3月1日,《汽车维修与保养》杂志社在京主办了“2006中国汽车维修行业发展论坛暨事故汽车修复技术交流研讨会”。本次研讨会得到了阿克苏诺贝尔汽车修补 相似文献
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必须坚持齐抓共管,把握好“三个结合”一是试点抓与推广抓相结合。通过抓点促面,形成“点上开花、面上结果”,“拨亮一盏灯、照亮一大片”的局面,促进预防车辆事故工作的全面落实。二是一家抓与多家抓相结合。必须牢固树立“一盘棋”思想,把预防车辆事故工作纳入部队整体管理之 相似文献
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介绍了“险情+避让”二元事故认定模式的理论依据,并着重从实体和程序2方面阐述二元事故认定模式。此模式对公安机关交通管理部门事故认定自由裁量权有所制约;将有助于交通事故认定统一化、规范化。 相似文献
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驾驶员事故倾向性心理初探及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
驾驶员事故倾向性的心理分析先天人格特质缺陷形成驾驶员的事故倾向性每种职业对其从业者都有一定特殊的要求,军车驾驶员在心理素质上也应有特殊要求。许多人格特质与两个维度有关,一个是内外向的“内倾-外倾”,另一个是情绪的“稳定-不稳定”。从“内倾-外倾”来分析,显著“内 相似文献
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预防车辆事故,是部队“双防”工作的一项重要任务。为了减少车辆事故,确保部队安全稳定,笔者编写了《预防车辆事故透视》系列文章,旨在探索预防车辆事故的特点和规律,为部队有效防止车辆事故的发生提供一些帮助。[编者按] 相似文献
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一、赶赴案发现场 近日,故城县公安交警大队“122”报警台接到群众报案称:在东大线发生一起机动车与一辆畜力车相撞交通肇事逃逸事故。主管事故的大队长立即带领2名事故处理民警赶赴现场。 相似文献
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笔者所指的门主要是针对公路两边的大门和机动车车门。据资料显示,在道路交通事故中,与“门”有关的事故时有发生,且呈上升趋势。作为机动车驾驶人,在预防“门”的事故时,必须注意以下几点。 相似文献
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近2年来发生的数起自卸车(俗称翻斗车)货箱(俗称“翻斗”“货斗”“车斗”)“翘起”撞桥事故,足以让人触目惊心,这其中的原因是多方面的。据长期从事自卸车驾驶与维护的业内人士透露,上述事故,其实除少部分属于车辆自身设计或质量原因外,大部分(至少6成以上)的原因是人为因素所致,即:由于疲劳驾驶或麻痹大意,驾驶员忘记将货斗放下,有的是操作失误并忽视检查。此类事故发生后,有关部门对事故起因也往往难以判断。当车门关不严时车门警示灯尚可以提醒驾驶员;那么,当货斗没有被放下时是否同样可以提醒驾驶员?其实做到这一点并不难,关键是是否引… 相似文献
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为掌握省际客运行业事故严重程度影响因素, 采用互信息及贝叶斯网络方法构建模型, 分析各因素变化与事故严重程度的定量互动关系。鉴于行业样本量较小及专家知识建模存在主观性, 采用改进离散算法挖掘数据, 提出结合互信息与交叉验证的先验网络构造方法。以上海市2005—2019年741起省际客运事故数据为例进行模型分析。结果表明: 对事故最敏感的影响因素为驾驶员性别、天气和车辆类型; 其中“女性驾驶员”“雪、大风、雾”“中型客车”对事故严重性的权重占比分别为13.5%, 8.8%和5.7%;此外, 驾驶员年龄对群死群伤事故贡献较小; 客车尺寸与安全性非单调关系; 00:00—05:00引发7人以上受伤的概率同比上升9%;季节、天气、时间因素与财产损失无直接关联。模型泛化能力优于对比模型, AUC均值为0.644 588, 命中率达到97.3%。 相似文献