四川省六大城市资产负债率预测研究

本文对四川省六大工业城市成都、攀枝花、德阳、绵阳、乐山、宜宾分别建立了ARCH模型和季节虚拟变量模型,并利用GMDH自组织建模方法提出组合预测模型。模型预测结果及对比表明：基于GMDH组合的四川省六大工业城市资产负债率预测模型预测效果要远比单一的预测模型的预测效果要好。基于以上的对比研究,我们对2009年第四季度和2010年第一季度的四川省六大工业城市的资产负债率做出了定量的预测。     

灰色预测模型在公路客运量预测中的应用

运用灰色预测系统理论,对国内公路客运量建立了基于灰色预测理论的GM (1, 1) 模型, 并运用GM (1, 1) 模型对2007～2015年国内公路客运量进行了预测.预测结果表明,该方法具有较高的预测精度.     

2007年第1季度旅游客车市场分析

2007年第1季度旅游客车市场整体情况1.旅游客车市场呈现蓬勃发展态势自2005年以来,随着中国经济及旅游业的持续升温,旅游客车市场一直维持较快的增长速度。2007年第1季度销售1951辆,与2005年同期的976辆相比,增长率高达100%。旅游客车占整个客车市场的比例也从2005年的5.9%一路上升至2007年的9.5%,购置高峰正在临近。     

基于EVA视角的资本结构优化对企业价值的影响 ——以医药行业为例

文章选取了10家医药上市企业2016—2020年的若干财务数据进行分析,通过Person相关性检验,把EVA数值作为衡量企业价值的标准.分析结果表明:资产负债率和股东权益比率这两个指标与企业价值存在相关性.当企业的资产负债率增加时,企业价值会减少,呈现反向变动关系;而当股东权益比率增加时,企业价值会增加,呈现正向变动关...     

2家国际卡车企业2008上半年销售数据简析

1.第1季度整体收益受美国市场影响最大 戴姆勒集团2008年第1季度共销售10万7 700辆卡车,略低于2007年同期的11万9 200辆.销量下降的主要原因是美国市场的持续低迷以及德国供应商供应能力的瓶颈.销量的下降也使得销售收入下降,63亿欧元相比于2007年第1季度73亿欧元下降了近14%,4.03亿欧元的息税前利润(EBIT)也低于上年同期.     

释疑解惑——C-NCAP领导集体答记者问

2007年7月26日,中国汽车技术研究中心公布了2007年度C-NCAP(中国新车评价规程)第2批车型测试结果。至此,2007年前两个季度的C-NCAP评价已完成11个车型,超出预先的计划。另外,中国汽车技术研究中心已明确表示将努     

2007～2008年世界500强汽车企业数据对比

2008年7月9日,美国<财富>杂志发布了2008年度世界500强企业排行榜.丰田汽车以2302亿美元列500强汽车企业第1位;而长期位居首位的通用汽车退至第2.五十铃汽车以第497位重返500强行列.值得关注的是,通用汽车2007年387.3亿美元的亏损额与500强排名第188位的Intel公司的营业收入相当.具体数据见下表.     

船闸通过量预测研究

通过采用线性回归模型、时间序列法、GM(1,1)进行预测,并针对这3个模型构成的组合预测模型的特点,以加权组合预测法来确定权重系数;通过对江苏地区经济发展和货种变化的分析,预测运东船闸至2020年的通过量,研究船闸通过量预测的相关方法.     

我国GDP时间序列分析

由于GDP的增长受到多种因素的影响,尽管通过经济增长理论我国可以知道资本存量、劳动力数量、技术进步等因素是GDP增长的贡献因素,但是一些GDP的增长也可能受到像天气状况、自然灾害等不开估测的因素影响,因此,时间序列模型成为预测GDP增长有效工具.本文利用我国1980年至2005年GDP的年度数据,建立一个能够有效模拟我国经济时间序列变化的预测模型,并利用趋势图对GDP周期性进行了分析.     

铁路路基沉降变形组合预测模型优化

由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上与泊松曲线模型建立一种组合预测模型,并利用马尔科夫链进行残差修正,得到改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用汉巴南铁路路基沉降变形监测数据进行实例分析,将预测结果与泊松、灰色模型、非等间距无偏灰色模型以及组合模型预测结果进行对比分析,结果表明：模型对铁路软土路基沉降变形可取得较好预测效果,提高了预测精度与稳定性。     

基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究

准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了运用投影寻踪回归模型和BP神经网络技术相结合建立组合模型的预测方法,并编写出模型的算法程序。将该组合模型应用于路段短时交通量的实时预测实例,实验结果证实该组合模型具有较好的预测能力和较强的时效性。     

用波动分析法预测2013年及分析中国车市

为了研究中国车市未来走向,预测2013年汽车增长率以及分析近年发展趋势,给汽车行业提供参考,文章用车市年度波动图观察宏观车市走向,用季度波动图和季度运行参数表观察分析"第6次波动周期"发展过程及存在的主要问题,并对2013年汽车增长率和近期发展进行初步预测。根据上述分析研究结果认为:1978年以来,中国车市始终按波动规律运行,当前中国车市仍然按波动规律发展。     

常规公交风险的 SEM 与 Bayesian Network组合评估方法研究

常规公交系统具有载客量大、班次多、线路固定等特点,存在多种安全风险隐患.为综合评估常规公交风险,对国内外554条事故数据分析整理,构建了常规公交风险指标体系.建立了常规公交风险评估的结构方程模型,得到常规公交风险因素对事故的单向拓扑结构.在结构学习的基础上,利用信息熵理论研究风险因素对预测结果可信度的影响权重,从而进行变量筛选.以失火事故为例利用贝叶斯网络模型进行了城市常规公交风险评估参数学习.研究结果表明,失火事故的主要风险因素为油气泄漏、车内外温度均较高等.在风险因素组合作用下失火事故发生概率范围为 0 .002 1至0 .842 9 .所建模型预测精度高,验证了方法的科学性和准确性,可用于进行定量化的常规公交风险评估.      

零利率贷款使美国车市渡过"9·11"危机--考察美国汽车工业散记之三

“由于汽车厂商坚持零利率贷款,通用汽车在美国市场的销量没有下降,渡过了‘9·11’恐怖袭击带来的危机”。我们访美期间,同美国通用汽车全球市场需求研究人员进行交流时他们如是说。 去年“9·11”前,美国汽车产业的产销与路GDP同步发展。1999至2000年美国经济处于稳定发展之中,2000年下半年开始,能源危机后美国整个经济发生了变化,2000年GDP还微弱增长0.8％,2001年第1季度下降0.6％、第2季度下降1.6％、第3季度下降0.3％、但第4季度则上升27％,2002年第1季度反弹到50％,     

BP神经网络和GM(1,1)灰色模型在公路客运量预测中的应用

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。实例证明了组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,可以用于公路客运量预测。     

天兴公司实现首季“开门红”

新组建的成都天兴仪表(集团)有限公司,在理顺内部运行机制,完善公司内部管理的同时,始终将生产经营工作放在首位,今年第1季度完成销售产值3522万元,销售收入3368万元,工业总产值3410万元,主导产品摩托车仪表完成39万只,实现了1996年首季开门红。     

2010年第4季度我国重卡市场分析

整体市场分析 1.同比增幅进一步缩小 2010年第4季度,我国重卡上牌数为18.64万辆,环比下降7.49%,同比增幅缩小至11.13%.2010年,重卡上牌数达到87万辆,同比增长67%(见图1). 2.山西市场表现相对活跃 从上牌数排名前10省份的表现来看,相比2010年第3季度,前4名排位没有改变,而山西从第3季度的第7位上升至第4季度的第5位,市场份额增长1.12百分点;四川也以12.99%的环比增长率替代江西进入前10名.就总体而言,前10省份中只有江苏、山西和四川3省环比增长,其他省份均出现环比下跌(见表1).     

城市交通拥挤的系统动力学模型仿真研究

分析了城市交通拥挤的形成机制,建立了城市交通拥挤问题的系统动力学模型.以Vensim为平台,利用该模型预测了上海市2007～2020年的人口、交通和拥挤程度等的发展趋势,并探寻各子系统的互动模式和内在机制.     

各抒已见——媒体评说2007年C-NCAP第3批结果公布

2007年10月23日，中国汽车技术研究中心公布了2007年度C-NCAP第3批车型测试结果。至此，C-NCAP管理中心共有5批结果．31个车型发布，随着评价车型数量的增多和影响力的逐渐扩大，C-NCAP越来越为人熟知，成为了消费者，媒体及社会各界共同关注的热门话题。中国汽车技术研究中心已明确表示2007年最后一个季度的碰撞车型大概在6款以上，只多不少。同时为了覆盖所有汽车生产企业，2008年将拓宽购车范围，并且将厂家申请测试的比例继续控制在1／3以下。一时之间，C-NCAP选车、购车、试验、厂家申请．第一战略合作伙伴PICC，排放、油耗等词汇，成为媒体关注的焦点。[编者按]     

基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用

针对GM（1，1）模型预测精度差的问题，采用马尔可夫链、残差数据正数化等多种方法修正残差．按等维新息的思路建立多个改进型GM（1，1）模型，并提出了基于神经网络实现的改进型灰色组合预测模型及预测算法。仿真分析表明，通过该模型可以寻求到多个改进型GM（1，1）模型预测值的最佳组合。