厦门(新)站综合交通枢纽换乘客流组织评价研究

交通枢纽的核心功能在于换乘,枢纽的首要任务是构建高效、快捷、便利的换乘条件,而对枢纽换乘效率产生巨大影响的因素主要是枢纽交通设施的布局及客流组织方式。利用传统四阶段法建立枢纽换乘量的预测模型,对厦门(新)站枢纽的换乘量进行预测,并在厦门(新)站枢纽现有规划设施布局的基础上,制定合理的换乘组织方案,同时建立评价指标对枢纽的客流组织进行评价,得到厦门(新)站枢纽交通设施布局的不足,提出改善措施。     

空港综合交通枢纽客流需求预测研究--以广州白云国际机场为例

为弥补民航部门常规预测思路在航空枢纽集疏运设施供给策略、供给规模预测方面的不足,提出面向集疏运设施规模及供给策略的空港综合交通枢纽客流需求预测思路。在判断主要客流构成的基础上,明确了分客流、分方式的预测总思路;在分析经济增长和高铁两大影响航空客流增长的主要因素基础上,分别提出陆侧航空客流和中转航空客流的预测方法,进而得到航空客流总量,支撑空港枢纽对外交通设施供给策略的制定。以此为基础,通过客流分布、方式划分等技术手段,确定各集疏运方式的客流需求规模,为相应设施规模的预测提供依据。     

综合交通枢纽的场站布局研究——以江门站为例

以珠西综合交通枢纽江门站的规划设计为例,从综合交通枢纽的基本概念和项目背景入手,通过对客流预测、交通场站设施规模测算、交通场站设施布局三个方面的研究,总结了综合交通枢纽中交通场站布局的一般流程.基于客流预测与场站规模初步测算,结合不同类型车流的车辆特征、组织特点以及各种车流间的联系,在江门站用地局促、进出界面单一、进出...     

综合交通枢纽的客流预测分析

在综合交通枢纽的规划设计中,科学的客流预测对整个方案设计至关重要,规模过大将造成枢纽设施资源的浪费,反之又将不能满足枢纽的运行要求。本文通过实例介绍了进行综合交通枢纽客流预测分析的基本过程,提出了客流分析的主要思路,并对其中相关的技术分析方法进行了说明。     

长江上游综合交通枢纽构建思路

本文界定了长江上游综合交通枢纽的内涵,通过分析系统的构成要素、港站与集疏运体系结构,提出了以宏观功能布局引导与需求强度布设支撑的长江上游地区综合交通枢纽构建思路．分析阐述了重庆构建长江上游综合交通枢纽的基本原则和关键问题。     

城市综合交通枢纽智能交通信息化管理模式研究

城市综合交通枢纽是实现乘客多种交通方式零换乘的载体,对其智能交通信息化管理模式的研究有利于乘客换乘和枢纽管理效率的提升。鉴于此,首先介绍了国内北京、上海城市综合交通枢纽所涉及的多种交通方式,明确各类交通方式所牵涉的主管部门。从而针对不同的管理体制,提出各类枢纽的智能交通信息化管理模式及其管理内容,希望有利于同行开展枢组领域的规划、设计和科研工作。     

综合交通枢纽客流检测与应急诱导系统研究

在综合交通枢纽内及时发现突发应急事件,并采取有效的客流疏散措施可以保证枢纽的安全运营。通过对枢纽客流特性的分析,提出综合交通枢纽客流检测与应急诱导系统的总体框架。并对动态客流检测、突发事件判别和应急诱导路径选择等关键技术进行专项研究,通过案例研究对系统应用过程进行论述。     

虹桥综合交通枢纽指路引导系统研究

从分析虹桥综合交通枢纽的路网结构及交通流特性出发,提出系统性的指路标志规划设计原则及方法,可供相关部门参考。     

基于乘客画像的市域(郊)铁路客流预测方法

客流预测是市域(郊)铁路规划设计的必要环节和重要依据,然而其研究体系和技术方法仍处于初步实践阶段。考虑旅客群体异质性,提出基于乘客画像的复杂客群解析方法,归纳既有市域(郊)铁路的客流特征。完善并创新市域(郊)铁路客流预测方法,提出分客群、分层次交通需求分析以及多情景、多时间维度线路客流预测技术路线。同时,明晰市域(郊)铁路与城市轨道交通客流预测内容的异同,基于市域(郊)铁路建设的二元场景指出利用既有铁路开行市域(郊)列车的线路应增加旅客聚集人数、不同运营时刻表和客运组织模式对客流的影响等分析内容。以某市郊铁路S1线为例,从需求分析、网络化运营、站城一体化开发、多源数据融合等角度总结市域(郊)铁路客流预测需关注的问题,实现对客流预测工作的精细化管理。     

公路运输枢纽的站场布局形态

公路运输枢纽总体规划的主要任务之一就是确定规划区范围内公路客货运输站场的布局方案,据此在立足于理论分析的基础上,结合我国公路运输枢纽规划实践,归纳总结公路客货运输站场布局的基本形态,并进一步探讨站场布局与不同类型城市之间的关系,为丰富站场布局规划理论提供借鉴和参考。     

大型机场地面集疏运需求预测方法研究

机场地面集疏运系统是机场发展的重要支撑,交通需求预测是进行机场集疏运交通规划的前提。笔者以四阶段预测的基本原理为基础,结合机场集疏运需求特点,对预测的整体思路、方法、步骤和内容等进行详细分析,优化调整出行分布、方式划分预测模型,并以南京禄口国际机场为实例进行了预测。研究成果对国内同类大型机场的集疏运需求预测具有借鉴和参考价值。     

神经网络模型预测运输货运量

从交通运输需求的角度描绘了交通运输需求与国民经济的一些主要经济变量的相关关系,基于这些相关关系建立了交通运输需求预测的神经网络模型,利用误差反向传播算法实现了由这些因素到运输系统需求的复杂映射。并进行了实例验证分析。     

基于免疫克隆算法的综合交通枢纽布局优化研究

为了描述综合交通枢纽的布局优化问题,在保证重点枢纽建设的前提下,综合考虑综合交通枢纽布局的影响因素,以城市需求点总需求权距离最小为目标,考虑了在枢纽覆盖距离内,需求点和枢纽候选点对应关系为约束建立了综合交通枢纽布局优化的数学模型.给出了针对该问题的自适应免疫克隆算法的具体求解设计和步骤,并结合算例证明了算法的有效性.     

分行业的货运需求量组合预测研究

论证了分行业预测货运需求量的科学性。通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,建立了物流需求组合预测模型。