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插电式混合动力汽车具有节能的特点,而多动力源之间的能量管理策略对混合动力汽车能耗有很大的影响,故文章以一款在固定线路上运行的串联插电式混合动力城市客车为例,基于以往的行驶工况,根据马尔科夫理论,把需求功率随时间的变化转换为状态转移矩阵,用概率矩阵生成符合实际使用条件的随机功率序列。建立Q强化学习模块,使用得到的随机功率序列进行训练,实现城市客车能量分配的实时优化控制。仿真结果表明,文章所提出的强化学习能量管理算法相比于规则控制算法能明显的优化能耗,对比动态规划全局优化策略总能耗仅轻微增长,控制策略可实现实时应用。 相似文献
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基于对混合动力汽车能量管理策略优化的目的,建立了丰田Prius Plug-in混合动力汽车的MATLAB/Simulink数学模型,用数学公式描述了系统优化控制问题,采用粒子群优化算法对该包含众多约束条件的非线性优化问题进行了求解,利用PSAT专业软件对比分析了基本型优化控制算法、改进型优化控制算法和规则控制算法等的控制效果及燃油经济性。结果表明,经过优化后的Plug-in混合动力汽车在不牺牲汽车各项性能的前提下能提高动力系统工作效率。 相似文献
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基于对混合动力汽车能量管理策略优化的目的,建立了丰田PnusPlug-in混合动力汽车的MATLAB/Simulink数学模型,用数学公式描述了系统优化控制问题,采用粒子群优化算法对该包含众多约束条件的非线性优化问题进行了求解,利用PSAT专业软件对比分析了基本型优化控制算法、改进型优化控制算法和规则控制算法等的控制效果及燃油经济性。结果表明,经过优化后的Plug-in混合动力汽车在不牺牲汽车各项性能的前提下能提高动力系统工作效率。 相似文献
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随着科技的不断发展以及人们环保意识的不断增强,混合动力汽车在当前的普及率不断提高。相较于传统汽车,混合动力汽车增加了电池驱动系统,动力源相较传统汽车来说有所增加,并且不同的动力源由于能量分配上的差异性对混合动力汽车的经济性和动力性也会造成一定程度上的影响。因此,为保障混合动力汽车的舒适性以及经济性,需做好控制措施,实现混合动力汽车长远可持续发展。据此,分析了混合动力汽车控制策略,并提出混合动力汽车今后研究和发展方向,以期为开展相关研究提供参考。 相似文献
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为了提升插电式混合动力汽车(PHEV)的动力系统的真实能效,从综合能效最优的角度,研究了插电式混合动力系统能量管理策略.针对系统综合效率的时变性和耦合性,建立了系统效率评价模型,对电池储存电能的效率进行评价和动态修正,以系统综合效率最优为目标,结合粒子群优化算法,构建了能量管理策略.基于GT-Suite和Simulin... 相似文献
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为充分发挥一款双电机耦合驱动系统电动汽车(DMCP-EV)多驱动模式的节能优势,制定了基于系统效率最优的驱动模式控制策略。根据该双电机耦合驱动系统的结构特点,定义了电机4种驱动模式并分别建立其动力学驱动模型和系统效率模型。在满足动力性要求的前提下,分析并划分了各驱动模式的工作范围,以系统效率为优化目标,采用粒子群优化算法进行优化,获得最佳的驱动模式切换控制和转矩分配策略。开展了Matlab/Simulink仿真和硬件在环试验验证。结果表明,经系统效率优化的驱动模式在满足动力性要求的前提下,有效提高了双电机耦合驱动系统的经济性,能耗降低11%。 相似文献
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在土层工程地质情况一定的条件下,如何寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,是土钉支护设计的一个重要问题。这是一个复杂的优化设计问题。就此,提出基于混合粒子群优化(PSO)算法的基坑土钉支护优化设计方法,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度,不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象的出现。工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。 相似文献
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Plug-in Hybrid Electric Vehicle (Plug-in HEV) has dramatic improvements in fuel economy and emission reduction. It is most important to decide its optimal configuration, energy management strategy, powertrain sizes, and control logic parameters. For multi-objective optimization, we present a concurrent optimization methodology based on an optimal Plug-in HEV powertrain configuration with continuous variable transmission (CVT). The novelty is using evolutionary algorithm in conjunction with an instantaneous optimal energy management strategy. Simulation results indicate the proposed method can significantly reduce fuel consumption and emissions by simultaneously optimizing the propulsion system parameters as well as the energy control parameters. 相似文献