高速公路汽车追尾模型

应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)概率模型,计算出在不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾概率.该概率模型为高速公路汽车追尾建模提供了一种新思路,对模型进行实时校正后用于追尾预测,对避免高速公路汽车追尾具有指导意义.     

规避追尾有规律可循

首先,要学会估计车速和距离之比,简单地说就是车速快,车距也要长。其次,要提前预计路况,特别心以下5种车辆切莫跟得太近。     

加拿大道路交通安全提升综述

介绍加拿大自20世纪60年代以来逐步实施的多项交通安全提升措施,包括道路工程措施及立法、教育等非工程措施,并对这些措施的安全效益进行综述分析,可为提升我国道路的交通安全性提供参考与借鉴.     

高速公路追尾事故探析及对策

随着我国高速公路路网的全面形成以及全民私家车的普及,高速公路出行已经成为人们出行首选,由于各种原因,追尾事故已经成为高速公路第一杀手。在对多年高速公路交通管理工作经验进行归纳的基础上,从多个方面就高速公路追尾事故的原因和对策进行了深层次的探析。     

汽车追尾与交通流混沌模型研究

汽车追尾是一种严重的交通安全事故，研究追尾发生机理，是当前交通流研究的一个热点．文中根据车辆跟驰特性分析及不确定性原理，探讨了追尾发生的机理；建立了非线性跟车模型，并研究了该模型的混沌运动行为，物理上它可以描述车流的追尾现象．     

基于ATP车辆防追尾系统设计

随着汽车市场的蓬勃发展,车辆保有量急剧升高,车辆追尾事故屡有发生,造成了大量的人员伤亡和财产损失。重点分析了当前车辆防追尾技术领域的研究现状,提出了基于ATP的防追尾系统设计思想,设计了较为合理的汽车防追尾系统,为此类技术的深入发展奠定了基础。     

基于GIS/GPS的高速公路车辆追尾预警系统研究

分析了高速公路车辆追尾事故的原因,研究了车辆安全制动距离,综合驾驶员跟驰与车辆制动模型得到安全距离函数,提出一种基于GIS/GPS的高速公路车辆追尾预警系统框架,建立了车辆报警流程图。该系统有利于预防追尾事故,提高高速公路安全。     

汽车追尾碰撞保险杠结构的力学特性

针对交通事故中汽车的碰撞问题,运用动量守恒定理和能量守恒定律着重研究了汽车追尾碰撞情况下,汽车碰撞前部主要的结构吸能的优化方法。基于非线性ANSYS/LS-DYNA有限元软件,分析了在车辆的前纵梁部分薄壁梁表面开矩形吸能孔的可行性,取得了优化的薄壁梁的有限元模型,并利用得到的优化模型进行了保险杠碰撞的力学分析。     

加拿大高速公路掠影

加拿大公路网四通八达,高速公路和普通公路总长90多万公里。高速公路规定时速是90～120公里,市区其他道路是50～80公里。如果在高速公路上车速低于规定的时速,警察很快就会赶到,对你进行处罚。     

加拿大限速概论

加拿大的公路网四通八达，高速公路和普通公路总长达90万余公里，几乎遍及全国各个有居民居住的角落。加拿大速度限制的制定是在85％车速的基础上，综合考虑道路条件、历史事故记录而确定的，是为保证交通的安全而设定的。     

控制动作响应延迟下的汽车追尾风险评估

以驾驶人认知响应不及时引发的追尾事故为研究对象,研究驾驶人车辆控制动作响应延迟对追尾事故的影响.定义了汽车驾驶人不响应概率函数,利用反应时间序列进行了求解,绘制了响应时间曲线.采用ANFIS理论,以前后车速差、后车车速、车间距及驾驶人不响应概率为输入,以汽车追尾概率为输出,建立追尾风险评估模型来预测汽车追尾可能性大小.实例分析表明,利用该模型预测汽车追尾风险大小是可行的.     

加拿大限速概述

加拿大的公路网四通八达，高速公路和普通公路总长达90万余公里，几乎遍及全国各个有居民居住的角落。加拿大速度限制的制定是在85％车速的基础上，综合考虑道路条件、历史事故记录而确定的，是为保证交通的安全而设定的。本文主要以不列颠哥伦比亚为例，介绍了加拿大速度限制的影响因素、制定方法以及可变限速的速度限制情况等。     

客车蒙皮和玻璃对追尾碰撞仿真结果的影响

建立某6127型营运客车无蒙皮和玻璃、有蒙皮无玻璃及有蒙皮和玻璃3种情况的追尾碰撞有限元分析模型,进行客车追尾碰撞的仿真研究,分析各因素对仿真结果的影响.通过后围骨架的吸能量、客车质心和座椅头枕处的加速度以及后排座椅的位移量变化3项指标的对比分析,结果表明:在追尾碰撞中蒙皮具有一定的缓冲吸能作用,对计算结果影响较大;玻...     

一种汽车追尾事故的模糊综合评价

为克服基于大量统计资料的汽车追尾事故评价方法存在的多种因素随机性,提出了一种追尾事故的模糊综合评价方法。以人、车、路为影响追尾事故的主要因素,建立了追尾事故的多级模糊评价模型。在案例分析中以天气指标的变化为算例,证实评价结果会随条件的变化而发生相应的改变,从而说明多级模糊评价模型的可靠性。     

谈新手的跟车技巧与预防追尾

“跟车”虽然是汽车驾驶中最常见的状态，却也有很多经验和技巧值得总结。 一、高速跟车以车速定车距 在高速公路上有的司机跟车距离非常近，甚至与前车只隔一二十米，同时还不停地闪灯逼迫前车，造成前车的紧张感，这是非常危险的。     

高速公路追尾事故预防对策研究

近年来,我国高速公路发展十分迅速,高速公路总里程已位居世界第二位。与此同时,高速公路交通事故也明显增加,事故总量和死亡人数绝对值很高。本专题研究分析了近年来我国高速公路追尾事故的特点和规律,探究了追尾事故的发生机理和产生原因,简要介绍了目前世界各地预防高速公路追尾事故的新技术、新装备,提出了预防高速公路追尾事故的综合对策。     

驾驶技能与追尾事故关系的仿真研究

驾驶员驾驶水平与追尾事故发生有着密切的关系.本文以交通流仿真模型中的优化速度模型为基础,考虑驾驶员的反应时间与操作失误率两方面因素,建立了一种追尾事故的微观仿真模型.随后针对由两台车辆组成的场景,通过仿真实验研究了车速、车距及驾驶技能对追尾事故发生率的影响.仿真结果表明,依据车速保持合理距离是防止事故发生最有效的手段,而反应延迟与操作失误率对事故发生都有影响,并具有不同的影响程度与影响形式,同时给出了对驾驶员驾驶水平要求的一些建议.本文结果对于人因交通事故机理研究及人因交通事故的预防有一定参考价值.     

基于生成对抗网络的追尾事故数据填补方法研究

深入分析交通事故数据可以为规避事故发生、降低事故严重程度提供重要理论依据,然而,在事故数据采集、传输、存储过程中往往会产生数据缺失,导致统计分析结果的准确性下降、模型的误判风险上升。本文以芝加哥2016—2021年的101452条追尾事故数据为研究对象,将原始数据按照7∶3随机分为训练集和测试集。在训练集数据上,利用生成式插补网络(Generative Adversarial Imputation Network, GAIN)实现对缺失数据的填补。为对比不同数据填补方法的效果,同时选择多重插补(Multiple Imputation by Chained Equations, MICE)算法、期望最大化(Expectation Maximization, EM)填充算法、缺失森林(MissForest)算法和K最近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法对同一数据集进行数据填补,并基于填补前后变量方差变化比较不同填补算法对数据变异性的影响。在完成数据填补的基础上,构建LightGBM三分类事故严重程度影响因素分析模型。使用原始训练集数据,以及填补后的训练集数据分别训练模...     

珂联酋发生200多辆汽车追尾事故

阿联酋一条南首都阿布扎比通往迪拜的高速公路，3月11日早晨发生一起200多辆汽车追尾事故，造成3人死亡，277人受伤： 据介绍，当地时间早上6时39分，警方接到报告，在阿布扎比至迪拜高速公路的甘罔塔地段发生特大交通事故，200多辆汽车追尾，其中包括20多辆重型卡车：