新能源车远程监控模块设计

实现新能源车数据监控,有助于对新能源车的车辆运行状况进行管理分析。通过对新能源车数据的了解研究,基于国标要求,设计出可以进行车辆数据采集、存储并上传的车载远程监控模块。该模块通过车端CAN线采集数据,实现数据的采集和存储,并通过4G模块进行数据上传,同时带有GPS定位功能。     

家庭收入差异对出行方式选择的影响分析

出行者时间价值是影响出行决策的最重要因素之一,研究时间价值有利于准确构建方式划分离散选择模型.在分析居民出行调查数据的基础上,应用聚类树分析对家庭收入分组的合理性进行了探讨,分别对每种出行方式的出行者家庭收入统计分析,说明家庭收入对家庭成员出行方式选择的影响.在说明家庭收入与出行时间价值之间关系的前提下,提出家庭共享时间价值的概念,数据拟合的结果发现家庭共享时间价值服从对数正态分布.分别基于MNL模型和ML模型构建出行方式选择模型以家庭共享时间价值为主要变量的对比模型,研究了设置家庭收入变量与不设置家庭收入变量、设置家庭收入分段变量与设置家庭收入常量、设置服从对数正态分布的费用项随机系数与不设置费用项随机系数3类情况下模型的精度和准确程度.当设置家庭收入变量且费用项系数服从对数正态分布时,拟合效果最优,居民对交通出行的主观支付意愿期望值约为家庭共享小时收入的2倍.      

基于刚度灵敏度分析的客车车身轻量化研究

建立了某国产全承载式客车车身有限元模型,通过静动态电测试验验证模型的准确性,进而进行刚度灵敏度分析确定优化设计变量,运用有限元分析软件进行优化.在优化的基础上提出轻量化方案,达到保证在刚度变化最小及规定强度下使车身骨架质量减轻的目标.     

统计分析方法在半刚性基层压实度检验中的应用

为了检验半刚性基层施工中压实质量的稳定性,通过概率分布规律,提出控制图分析、正态分布下的方差分析和假设检验方法,并根据数据分析繁复的问题开发了相关运算程序.     

纯电动汽车与传统汽车轻量化全生命周期多目标优化研究

汽车轻量化虽然能够有效降低使用阶段的能耗和排放,但如果把涵盖材料获取、材料加工、零部件加工制造、整车装配、使用和回收利用的全生命周期都考虑进去,轻量化并不一定节能减排,成本也可能增加。以往评价汽车产品的轻量化效果主要关注汽车的运行使用阶段,而未能从整个汽车生命周期的各个阶段予以综合考虑,也未进行汽车轻量化全生命周期多目标优化研究。针对此问题,本文中提出在轻量化设计阶段协同考虑轻量化后的全生命周期能耗、环境排放和成本变化,并进行轻量化全生命周期多目标优化研究,达到在轻量化的同时汽车全生命周期的能耗、环境排放减少和成本不增加的目标。选取某公司生产的传统汽油车和在此平台上开发的纯电动汽车作为实证研究对象,基于静态生命周期评价模型,选择钢质量减少比例、铝质量增加比例和镁质量增加比例作为设计变量,全生命周期能耗、温室效应(GWP)和生产成本作为3个目标。通过多目标优化,当纯电动汽车和传统汽油车钢质量分别减少6.44%和6.41%、铝质量均增加1%、镁质量分别增加0.44%和0.41%时,全生命周期能耗分别减少3.20%和3.21%,GWP分别减少2.84%和2.88%,生产成本不增加。     

无动力平板拖车的建模与刚强度分析

利用CAE软件进行无动力拖车车架刚强度分析,采用梁单元和壳单元两种方式建立了拖车的有限元模型.先在梁单元模型上确定了轻量化的方案,再使用板壳模型校核结果,同时针对模型计算的结果,对拖车的相应薄弱部位进行了结构加强.通过建模、加载、计算及分析,获得了车架的变形及所受应力数据,为车架的轻量化设计提供了重要的依据.     

云湛高速公路防雷监测系统数据传输控制通信协议

针对交通行业防雷设备运行状态特点及监测系统实时性的要求,提出了一种高效且针对性强的数据传输控制协议。通过采用"及时上传"和"定时上传"机制,既能够在设备状态发生变化时及时上传状态数据,同时又可以减少重复数据的上传,克服了当前物联网数据传输控制中存在的网络通讯资源占用相对较大、通讯效率不高等问题,同时也大大降低了数据存储的负荷。经过工程项目的实践应用,达到了设计要求。     

基于试验设计与PSI决策相结合的白车身前端结构轻量化设计

为提高白车身轻量化设计效率,提出了一种试验设计与PSI决策相结合的轻量化设计策略.首先对白车身基本静-动态性能和正撞安全性能进行有限元分析,并通过车辆正撞试验验证有限元模型的准确性.然后采用贡献度分析对白车身前端结构进行设计变量筛选.接着通过试验设计获得白车身前端结构轻量化备选解.最后采用PSI法对众多备选解进行多目标...     

基于YOLOv5的车辆目标检测算法轻量化改进

针对传统路端车辆目标检测算法参数多、检测速度较慢等问题,提出了基于YOLOv5 的车辆目标检测算法轻量化改进。首先,选用轻量化 EfficientnetV2 卷积神经网络对原骨干网络进行重构,同时在网络中引入 GAM 注意力机制;其次,为平衡 CIoU 损失和 IoU 损失在损失函数中的权重,引入 α-CIoU 损失代替原有的 CIoU 损失;最后,使用 soft-NMS 算法替换原有的 NMS 非极大值抑制算法。结果表明：相比原算法,改进后算法的精度提升了.51%,检测速度提升了 8.6%,模型大小降低了 31.7%;改进后的模型在提升检测速度的同时,还提高了路端车辆目标的检测性能。     

PCC在智能交通控制系统中的应用

本文采用了一款新型PCC作为主控制器进行智能交通控制系统的设计,根据十字路口交通灯的控制要求,采用PCC可编程序控制器和传感器相结合的一种智能控制方法,使用传感器采集车辆脉冲,用PCC高速计数器对脉冲进行计数,根据取得的数据运用智能控制原则自动调节红绿灯的时间长度,最大限度地减少车辆滞留现象,较好地解决了车量滞留问题。理论结果表明,该系统设计方案可以达到预期目标。     

基于硬件在环的泊车控制器仿真测试

文章论述了一种基于硬件在环的泊车控制器测试系统的方案原理、构成以及测试过程。为了使用硬件在环测试系统验证泊车控制器功能,需要完成超声波探头激励测试、泊车控制器探测距离测试、泊车控制器功能测试。最终硬件在环的泊车控制器测试系统通过场景仿真软件对交通场景进行视觉模拟。同时,超声波板卡对模拟交通场景中目标信息进行超声波仿真模拟,并将以上信息提供给泊车控制器进行决策运算,完成泊车控制器功能的仿真测试。     

底盘下控制臂轻量化解决方案

汽车开发过程中,为能减少整车重量,使有限材料发挥最大性能,往往会涉及到轻量化以及拓扑优化。在满足汽车开发设计目标的同时,对零件提出合适的轻量化指导方案,有利于汽车制造成本节约及减少能源消耗。某车企在某车型研发初期,对车辆整备质量目标定义较为严格,对各零件轻量化设计提出了较高的要求。下控制臂是汽车底盘重要零件,通过拓扑优化方法,将下控制臂作为设计变量,使用有限元软件进行拓扑仿真,根据拓扑云图,结合控制臂不同位置的截面尺寸进行研究分析,提出较好的结构设计方案。     

一种新型的混凝土搅拌车中空滚道

轻量化设计已成为专用汽车技术及结构改进的一大趋势,也是设计人员孜孜不倦追求的目标.笔者对混凝土搅拌运输车承受载荷大的零部件——滚道,提出了一种全新的轻量化结构设计的改进方案,以达到滚道的轻量化和降低生产成本的目的,同时还可以降低传统滚道开焊等质量问题.     

基于数据流集成回归的短时交通流预测

传统的交通流预测技术使用静态和离线算法,无法对模型的参数值和内部结构进行在线调整.然而,交通流变化具有明显的动态性,其内在模式会随时间发生变化,导致构建好的模型准确度下降.针对上述问题,提出了基于数据流集成回归的短时交通流预测模型.将不断产生的交通流数据划分成数据块,每个数据块训练1个基础回归模型,然后加权组合为集成模型.通过不断训练新的基础模型,并置换出集成模型中准确度最差的基础模型,实现在线更新.在实测数据上的对比实验结果表明,与静态离线的BN模型相比,模型的均方根误差降低了19.5%,运算时间降低了48.7%,并能够快速适应交通状况发生明显变化的情况,适用于城市主干道路的短时交通流预测问题.      

纯电动物流车机舱三电托架的轻量化设计

文章以我公司现役的纯电动物流车的机舱三电托架为研究对象,通过结构优化及应用轻量化材料的方式达到轻量化目的。采用有限元软件hypermesh进行机舱三电托架的模态、强度分析,结果表明,在满足车型性能目标的前提下,轻量化的机舱三电托架相较于现役托架减重率达到55.6%。     

基于轻量化卷积神经网络的桥梁混凝土裂缝检测方法及验证

针对基于边缘检测算法、阈值法等传统的混凝土裂缝检测算法易受到干扰的问题，采用基于轻量化卷积神经网络的桥梁混凝土裂缝检测方法对混凝土裂缝检测难的问题进行研究，并通过对桥梁裂缝图像真实数据集进行检测验证。检测结果表明：1)所研究的轻量化卷积神经网络模型能够实现像素级的标注；2)所研究的轻量化卷积神经网络模型训练参数相比其他文献明显减少，权重文件所占内存明显减小；3)所研究的神经网络模型能够清晰准确地划分出图像中的裂缝像素，且不受图像分辨率大小、对比度等因素影响。上述结果表明，所研究的网络模型具有在像素级准确检测裂缝的良好性能，且权重文件占用内存小，能很好地适用于工程实践。     

基于船舶行为的武汉长江大桥水域货船通航规律研究

内河桥区是水上交通事故的多发水域,为保障船舶通航安全、预防和减少事故的发生,从船舶行为的角度来对船舶自动识别系统(AIS)数据开展研究,以航速和航向角作为船舶行为特征来分析上下行和水期因素对其的影响.通过对各影响因素条件下的特征数据分别采用正态分布和对数正态分布拟合,发现后者能更准确描述航行规律;同时以航速、航向角区间散点比例的统计结果来量化各因素的影响.研究表明,货船航速在下行时受枯水期影响相对明显,航速整体倾向于向较高航速区间[7,9]kn转移;货船航向角在上下行时受洪水期影响较大,其中货船上行时航向角具有增大的趋势,而下行时具有相反的趋势.      

双前轴车辆Ⅱ簧前支架CAE分析

本文通过对某双前轴车辆的Ⅱ簧前支架进行强度有限元分析,结果显示该支架的强度完全满足设计要求。应轻量化要求,对原支架进行拓扑优化,优化后的支架在满足结构强度的同时,成功减重2kg,达到轻量化目标。     

公路运营车辆荷载极值的预测方法比较研究

为了研究桥梁结构在服役期间要承受的最大车辆荷载的预测方法,根据广东某高速公路3万多组货车的动态称重数据,采用对数正态分布模型,基于极值理论的POT模型和次序统计量模型,拟合运营车辆荷载的尾部分布,据此模型来预测未来两年可能出现的车辆荷载极值,并与相应实测数据进行对比验证,结果 POT模型和对数正态分布的预测值与实测数据相近,但由于对数正态分布存在理论缺陷,最终得出了POT模型更适用于车辆荷载极值预测分析的结论。     

浅谈数据分析比对在汽车涂装纤维毛缺陷的控制应用

纤维是涂装车间影响喷涂质量重要因素之一,也是汽车涂装行业共同的课题。2021年某主机厂交检率向85%冲刺,纤维毛缺陷率1.75%远超0.7%的目标。经过在主机厂连续追踪6个月的生产数据,通过数据比对的方法,对缺陷数据进行分析,统计比对等发现了许多固定的异常点,发现多条常规认知之外的规律,为缺陷率的攻关提供了新方法和新思路。通过传统控制与新方法相结合的方式,达到了预期效果。