基于二次误差测度的带属性三角网格简化算法

给出一种基于边折叠和二次误差测度的快速简便的算法来简化带属性的网格模型。该算法通过分别建立几何和颜色属性二次误差测度来计算几何和颜色属性误差,用几何与颜色属性误差的总和来控制网格简化的顺序和精度。边折叠是根据某种误差测度将候选的边按照折叠代价排序,每次取代价最小的边进行折叠操作,直至满足给定的终止条件。二次误差测度采用点到平面距离的平方作为误差测度。应用实例表明,该算法既能保证简化模型同初始模型在几何上尽可能相似,又能较好地保留初始模型的颜色、纹理等属性信息。     

基于构件复用与边折叠的BIM模型几何轻量化方法

针对BIM模型几何复杂、与GIS融合时构件结构难以准确恢复等问题,提出一种基于构件复用与边折叠的BIM模型几何轻量化方法。首先,对IFC格式的构件装配关系进行解析,确定各构件的参考模型和空间变换矩阵;然后,利用边折叠简化算法对模型面片顶点进行二次误差测度,在保证质量的前提下对参考模型进行几何简化;最后,将构件实例的相对空间方位信息转换为3D GIS平台的绝对位置姿态信息,实现BIM模型在3D GIS场景中的构件级重装配。通过实验对比分析,验证了本文方法可将模型的几何轻量化比率提高1.9倍,并确保3D GIS平台中BIM模型各构件之间的拓扑联接关系得到完整恢复。本文方法能够为基于BIM与GIS的精细化建设管理提供一套可靠的数据交换方案。     

基于不规则三角网的视相关细节层次网格化方法研究

多分辨率三角形网格表示对于实时渲染复杂的几何场景来说是一个重要的工具。本文对交互可视复杂的三角形网格提出了有效的视相关网格化的框架,介绍了涉及视锥、表面方向和屏幕投影误差的视相关网格化准则,给出了基于边的数据结构和构建元操作层次结构的方法,同时根据这些准则发展了渐进细化和简化网格的实时算法。提出的视相关网格化方法具有较高的时间效率。     

实时连续的三维地表模型加速显示研究

地表模型显示在虚拟现实中有着广泛而重要的作用。本文结合目前地表模型显示的相关理论和方法，提出了一种基于倾斜角阈值简化方法和实时连续地表细节层次模型生成算法相结合的二次分辨率层次模型方法，以加速地表模型的简化操作，并且在ＰＣ机环境下实现了实为复杂的地表模型的实时绘制，得到了比较理想的效果。     

一种新的渐进层次细节表示方法

提出了一种新的渐进层次细节表示方法,采用基于图形旋转系统的数据结构,以基网格和操作序列的形式存储层次细节,只使用图形旋转系统的操作集合中的操作,提出的渐进层次细节表示方法支持拓扑简化,能够获得更好的简化效果;在操作过程中模型可始终保持二维流形。结果表明,这种新的渐进层次细节表示方法效果良好,是完全可行的。     

地形复杂段路基边桩测设一种新的解析算法

采用常规解析法,地形变化地段(含倾斜地段)路基边桩的测设,需要采用逐渐趋近法,多次才可完成测设。提出一种新的解析算法,并给出模拟算例。该法野外工作量少,计算原理简单,易于可编程计算器实现。     

一种对箱梁横梁简化计算分析的方法

箱梁具有整体性好、施工方便而且受力性能好等优点,在工程界普遍采用,但目前桥梁工程中没有明确箱梁的横梁如何计算.分析高架轨道交通中常用到的中小跨径箱梁,通过建模并查看箱梁支反力以及横梁受力情况,在积累较多数据的基础上,尝试采用横梁简化计算方法去拟合结果,对中横梁和端横梁进行分析,以达到简化计算目的,并通过实例验证,供工程技术人员借鉴.     

基于聚类网格文件的数据库操作并行联结算法

对数据库运算有很多并行算法。由于联结运算开销大而且使用频繁,所以,联结运算的优化至关重要。作者提出了基于网格文件的两个新的并行算法,分别用于一致关系和下一致关系。因为这里给出的算法避免了当前常用的散列算法中必然的开销很大的划分阶段,所以能够提高联结运算的效率。     

基于聚类网格文伯的数据库操作并行联结算法

对数据库运算有很多并行算法，由于联结运算开销大而且使用频繁，氢，联结运算的优化至关重要， 基于网格文伯的两个新并行算法，分别用于一致关系和不一致关系，因为这里给出的算法避免了当前常用的散列算法中必然的开销很大的划分阶段，所以能够提高联结运算的效率。     

基于分形分析的图象边缘检测

应用分形的概念,给出了一个基于分数维布朗运动模型的图象边缘检测算法.该算法对图象中的每个象素,由计算以其为中心的一个m×m象素块来得到其分数维值,并根据图象边缘具有某一特定范围的分数维值而将其检测出来.该边缘检测算法的最大优点是对噪声不敏感,因此可避免一般边缘检测算法放大噪声的缺点.应用其对核磁共振医学图象的边缘检测实验中得到了较好的效果.     

一种吸引子图象编码的快速算法

压缩速度慢是吸引子图象编码技术实用化的最大障碍，因此，如何加速其编码过程，是当今吸引子图象编码的研究热点。本文提出一种快速吸引子编码的方法，它将分形维数作为衡量值域子块和定义域子块是否匹配的主要依据，有效避免了传统编码方法中子块匹配的耗时运算，同时采用气泡上浮法和二分法等快速排速和查找方法加速其编码过程。实验结果表明，该方案比传统Ｊａｃｑｕｉｎ方法快５倍左右。     

一种优化的Canny边缘检测算法

在对Canny边缘检测理论研究基础上,针对Canny边缘检测算法在高斯滤波、梯度计算和高低阈值的确定上的缺陷,提出一种改进的小波变换法,替代高斯滤波,实现对图像的降噪,同时,优化了原有梯度幅值和方向的计算方法,采用改进的迭代算法对高低阈值进行计算。运用MATLAB仿真实验对比优化后的Canny边缘检测算法与传统Canny边缘检测算法。结果表明,优化后的Canny边缘检测算法可使检测结果拥有更多的边缘细节,提高了检测的精度和准确度。     

基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测

干扰区域排除是交通标志检测的难点.本文对颜色规格化后的图像进行二值化,讨论了二值化过程中感兴趣颜色的选取,得出了以红、蓝、黄为感兴趣颜色引入干扰较少的结论.根据我国交通标志的形状特征提出了两个基于重心的干扰区域判定规则和一种基于道格拉斯-普克算法的交通标志最外层轮廓多边形拟合方法,该方法通过判断拟合多边形的凸性来区分干扰区域与交通标志候选区域.本文算法可以检测我国任意形状的交通标志并对交通标志倾斜及旋转的情况具有较好的鲁棒性.     

基于边缘检测的铁轨识别

在铁路安全检测系统中,铁轨识别是铁轨线路上障碍物检测的前提.结合铁轨数字图像特征,采用基于图像亮度值的不连续性进行铁轨识别,通过对常用边缘检测算子的对比分析,提出了基于边缘检测的铁轨识别流程;通过各算子对铁轨检测实验数据的对比,选择Sobel算子作为铁轨识别的基本算子;基于铁轨方向性强的基本特征,运用Sobel特定掩膜算子,检测指定方向线条,提高了铁轨识别精度,实现了对直道铁轨和弯道铁轨的有效识别.     

快速构建Delaunay三角网算法研究

研究一种快速构建Delaunay三角网的算法，该算法结合逐点插入算法和分治算法，具有建网速度快，耗费空间小的优点。采用多级自适应网格划分点集，对叶子网格内的点采用改进了的逐点插入算法生成了三角网，子三角网间利用分治算法的思想进行合并。经实践验证，算法复杂度与点数几乎成线性关系。     

基于可变模糊集理论的铁路隧道塌方风险评价

为准确预测铁路隧道塌方风险等级,避免塌方事故的发生,建立铁路隧道塌方风险评价可变模糊集理论模型.从工程地质、勘察设计、施工技术与管理3方面分析隧道塌方的风险因素,建立共10个2级评价指标的铁路隧道塌方风险评价指标体系,分别运用改进G2法和改进CRITIC法对评价指标进行主、客观赋权,运用博弈论组合赋权法对权重分配结果进...     

隧道坍方突发事件风险原因统计及范例推理

为了解浏阳河隧道某地段的坍方风险,对已有坍方隧道实例的原因进行统计分析,并对主要原因进行力学解释,进一步应用范例推理评估浏阳河隧道坍方的风险.研究结果表明:隧道坍方的主要诱因是围岩破碎和降雨,这与断层破碎带处的围岩力学性能差、降水恶化围岩力学性质和降低围岩有效应力等有关,从而更易屈服失稳;浏阳河隧道范例推理的坍方风险为很有可能发生坍方,建议在该地段施工中应注重监测信息的反馈并做好超前地质预报.     

基于A*搜索算法的城轨联锁系统仿真研究

进路搜索是计算机联锁软件的核心模块,搜索算法直接影响进路搜索的效率。为提高进路搜索效率,采用A*搜索算法进行进路搜索,为测试算法性能,使用C#编程语言搭建城轨联锁仿真平台进行仿真研究。在该仿真平台上,主要模拟城轨联锁系统中的进路处理过程,构建站场型数据结构,将A*搜索算法应用到进路搜索过程中,利用启发信息指导搜索,使搜索更高效、智能化。最后完善仿真平台的联锁功能,实现联锁人机交互。     

基于图像处理的单轨交通PC轨道梁边缘检测

本文结合跨座式单轨交通系统PC轨道梁自身的特性,提出一种基于图像处理技术的PC轨道梁边缘检测方法.首先对轨道梁实景图进行同态滤波,增强图像对比度,突出边缘信息;其次利用canny算子进行边缘粗提取;最后,利用边缘跟踪自适应去除背景干扰信息,提取单一PC轨道梁边缘,同时结合Hough变换进行断线连接优化轨道边缘.仿真结果表明该算法能够准确提取PC轨道梁边缘信息,为后续的单轨线路诊断工作奠定了基础.