谈谈如何辨识危险源——实施《职业健康安全管理体系》的几点体会

通过对危险源概念的阐述及原因的分析，结合上海港复兴船务公司实际情况，以“活动分析”为关键点，讨论了危险源的辨识方法，旨在推动危险源辨识，从而达到安全生产目的。     

广义卡尔曼算法在船舶动力定位系统辨识中的应用

进入21世纪,人们在海洋开发方面给予了高度重视,使得海洋开发范围逐渐拓展。其中,动力定位系统具体指的就是海上漂浮物依靠自身动力,接受控制系统指令对外界干扰加以抵抗并确保船舶亦或是海洋平台始终以同一姿态停留于空间某定点位置。将动力定位系统应用于海底勘探、海底矿物质采集与海洋石油开发等海洋工程活动中,可以提供多元化的服务。自动力定位技术成功研发并应用于动力定位系统后,船舶动力定位系统在辨识方面的需求不断提高,本文将广义卡尔曼算法应用其中,不仅可以有效改善系统功能,同样可以充分发挥船舶动力定位系统作用。     

动力-推进模拟装置双输入双输出控制系统的数学模型辨识

本文以柴油机和水力测功器共同构成的动力－推进模拟装置对对象，应用阶跃响应法和计算机辅助建模，对其双输入双输出控制系统进行了数学模型辨识的探讨。     

谈谈如何辨识危险源——实施《职业健康安全管理体系》的几点体会

通过对危险源概念的阐述及原因的分析,结合上海港复兴船务公司实际情况,以“活动分析”为关键点,讨论了危险源的辨识方法,旨在推动危险源辨识,从而达到安全生产目的。     

舰船火灾危险源分析与辨识研究

根据事故致因理论,设计舰船火灾危险源分析与辨识的流程,确定各类火灾危险源的辨识目标、模式、内容、计算指标和方法,并以某舰船机舱为例进行研究。结果表明：机舱内的第1类火灾危险源的危险度为0.556,属于较易起火舱室;第2类火灾危险源灭火失效概率为0.089;第3类火灾危险源的检查表分布中火灾报警和探测系统管理、消防安全巡检和日常考核情况不合格,存在管理缺陷。研究方法可为消防设计者分析辨识火灾隐患,加强防护设计提供技术支撑,对于消除安全风险,完善管理制度,提高舰员安全意识和训练效果具有重要的指导意义。     

模糊小脑模型神经网络

提出了一种模糊小脑模型神经网络。在此基础上，详细分析了ＦＣＭＡＣ的工作流程。并通过仿真实例说明了ＦＣＭＡＣ在实际应用中的有效性。最后把ＣＭＡＣ和ＦＣＭＡＣ进行了比较，指出了两者之间的关系。     

一类模糊神经网络的遗传算法辨识

给出了一类模糊神经网络，并描述了用遗传算法辨识此模糊神经网络的详细过程。通过仿真使用遗传算法实现了模糊系统的辨识，证明遗传算法不失为一种解决此类问题的有效工具。     

舰船火灾危险源分析与辨识研究

根据事故致因理论,设计舰船火灾危险源分析与辨识的流程,确定各类火灾危险源的辨识目标、模式、内容、计算指标和方法,并以某舰船机舱为例进行研究。结果表明:机舱内的第1类火灾危险源的危险度为0.556,属于较易起火舱室;第2类火灾危险源灭火失效概率为0.089;第3类火灾危险源的检查表分布中火灾报警和探测系统管理、消防安全巡检和日常考核情况不合格,存在管理缺陷。研究方法可为消防设计者分析辨识火灾隐患,加强防护设计提供技术支撑,对于消除安全风险,完善管理制度,提高舰员安全意识和训练效果具有重要的指导意义。     

振动压实土体参数的辨识

讨论振动压实动力学方程,通过振动压路机激振力幅值F0及检测机架和碾轮工作状态下的加速度,利用合适算法辨识出被压实土体参数.     

水运工程施工危险源辨识研究初探

根据水运行业施工的特点,按照国家和行业有关规定及标准,提出了水运工程施工危险源辨识的依据和方法,为进一步制定适合政府监管的行业管理办法和适合施工企业管理的行业标准提供了依据。     

基于操纵试验的实船运动模型参数辨识实例研究

参数辨识对于构建船舶操纵运动数学模型具有重要意义。为有效、准确估计实船操纵运动模型参数,提出一种基于系统辨识原理、采用递推最小二乘算法进行差分方程型船舶运动模型参数辨识的技术路线。基于操纵试验数据,将技术路线应用于实船舵角-航向差分方程模型的参数辨识。应用研究显示,提出的技术路线在实船操纵运动模型参数辨识的应用中可行性好,辨识出的参数具有较高的精度,模型输出能够较好拟合观测输出。本文中提出的技术路线流程简单,便于工程实现,能够为船舶运动模型参数的自动辨识提供支持。     

遗传算法与正交试验在一类系统辨识问题中的研究

给出了一种解决一类复杂系统辨识问题的方法.先用正交试验安排好实验过程,然后采用基于遗传算法的神经网络实现对系统的辨识.本文通过辨识S195柴油机排气噪声规律方程的例子,证明了这种方法不失为解决此类问题的一种有效方法.     

浅谈船舶行业危险源辨识与控制

本文结合职业健康安全管理体系标准,对船舶行业危险源辨识、风险评价与确定控制措施的方法进行了探讨,为船舶行业策划、运行、检查、持续改进职业健康安全管理体系提供依据和参考。     

港口工程重大事故隐患辨识的研究

我国目前尚未制定港口工程重大事故隐患辨识的相关规定或标准,人们对港口工程重大事故隐患的认定没有统一的认识,差异很大,为此,提出了港口工程重大事故隐患辨识的3种研究方法(事故演绎、事故隐患风险评估和专家咨询),为以后制定港口工程重大事故隐患辨识标准提供了技术支持。     

船舶神经网络运动模型研究

根据船舶海上航行的实际情况,针对船舶运动的特点,研究了基于神经网络建立船舶操纵运动模型的方法,提出了一种线性神经网络结构,并给出了相应的训练和学习方法。大量的仿真试验表明:线性神经网络用于船舶运动模型的研究,具有收敛速度快、预测误差较小、能快速跟踪参数变化等优点,可用于船舶运动实时辨识。     

大型船舶运动方程辨识方法研究

针对大型船舶水面二阶运动方程参数辨识问题,提出了一种舵效参数K与时间参数T独立辨识的方法。该方法利用恒舵角机动来辨识舵效参数K,在船舶恒舵角机动完成后,再进一步利用零舵角运动来辨识时间参数T,通过某型船舶的实验测试验证了所提出的辨识算法的有效性。     

基于遗传算法的船舶横向运动水动力参数辨识的研究

随着海上资源开发与航运物流的发展,海上舰船的动力性能和载重量也不断提高。其中,船舶的动力性能直接决定了船舶的航行安全,对船舶动力性能进行分析和优化有重要的意义。本文研究的主要内容是船舶运动水动力参数的辨识,采用基于遗传算法的参数辨识方法,并详细介绍了该基于遗传算法的横向运动力参数辨识的过程,具有重要的意义。