对等网络视频点播系统服务器流量模型

在流媒体服务研究领域,服务器流量是衡量系统性能的主要指标。P2PVoD系统中,用户作为视频资源的使用者和提供者,其行为模式对服务器流量产生较大影响。这一特点是以往其他流媒体系统所不具备的,而现有文献又缺乏对以上特点的研究分析及建模。本文以P2PVoD系统的实用网络测量数据为基础,研究用户行为模式与服务器流量的关系,建立用户行为的"时间性模式"模型,并由此推导出服务器流量与频道流行度及资源分布的关系模型,继而通过实测数据验证模型的合理性。最终确立了测评P2PVoD系统性能的模型,即服务器流量、用户规模(系统日用户数)、频道容量(系统总频道数)间的关系模型。此研究对于改善、提高P2PVoD系统性能具有理论和应用价值。     

基于HLM-BP的高海拔隧道施工人员不安全行为预警研究

为降低高海拔隧道工程人因失误导致的安全事故率,以西成铁路甘青隧道为例,对施工人员不安全行为进行预警研究。首先,对施工人员进行深度访谈,采用扎根理论对访谈数据进行编码处理,总结出高海拔隧道施工人员不安全行为诱发因素。其次,依据人境交互理论将不安全行为诱发因素划分为自变量、中介变量和因变量,运用HLM模型探讨跨层次下变量间复杂作用关系。最后,运用Matlab中BP神经网络工具箱函数进行编程,构建高海拔隧道施工人员不安全行为“11-10-5”三级预警模型,对其进行网络训练和数据拟合,识别不安全行为趋势,发出预警信号。结果表明,训练好的BP神经网络具有良好的预警能力,甘青隧道施工人员不安全行为等级总体处于较低水平,隧道施工安全管理状态良好;对不安全行为等级高的“重警”和“巨警”,逐层分析跨层次下的不安全行为诱发因素,提出加强安全教育培训、密切关注施工人员身心状态、加强高原习服训练以及实时监测隧道环境变化等靶向干预措施。研究引入跨层次因素分析机制,系统构建基于BP神经网络的高海拔隧道施工人员不安全行为预警模型,为不安全行为研究提供了新思路,同时也为降低高海拔隧道人因失误提供了参考建议。     

基于广域网的视频监控系统的实现

本文介绍了一种以广域网为基础的视频监控系统的模型及实现方法。系统有中心服务器端和用户浏览器端组成。系统采用DSP硬件平台及广域网接口,实现其硬件构架。视频压缩算法采用MPEG4编解码算法。浏览器端调用ATL技术创建的COM组件,用户可以访问到监控设备。该系统为一些多个分散监控场所的集中式管理提供了一种可行的方法。     

基于UML的列车运行调度系统软件模型

按照面向对象软件工程的思想,在对列车运行调度系统分析的基础上,对系统中各实体之间的静态关系和动态关系进行研究,并详细描述软件系统的分析和设计过程。基于UML建立软件系统的用例图、类结构图、序列图和状态转移图,从静态和动态两个角度描述调度系统的软件模型。用例图从用户的角度描述系统的功能;类结构图指明系统中存在的类以及类之间的静态关系,描述系统的静态模型;序列图着重描述控制流在对象之间的流动过程,状态转移图描述对象的转移过程以及状态变化的条件。序列图和状态转移图从不同的角度描述系统的动态行为,建立系统的动态模型。该模型已用VC 6.0实现,并在高速铁路综合调度仿真系统中得到应用。     

IFC铁路通信用例构建方法研究

工业基础类(IFC)标准是为解决建筑信息模型(BIM)各软件间的数据交换而推出的一种通用的、标准的中间数据格式,用例在IFC标准研究中起着至关重要的作用。介绍IFC用例的主要内容和作用,研究铁路通信用例用户需求法、借鉴法和IDM检查法等3种构建方法,具体阐述IFC铁路通信用例的形成过程,以铁路设计和施工关心的内容作为优先考虑对象,完整描述12个高优先级的铁路通信用例。该过程及方法可为IFC铁路标准或其他IFC领域用例构建提供借鉴。     

基于JXTA技术的分布式对等计算模型的研究

JXTA技术是为构建P2P网络而定制的一组协议,利用这组协议可以方便地建立对等网络,实现分布式对等计算功能.提出一种基于JXTA技术的分布式对等计算模型体系结构,探讨JXTA技术下对等节点间的发现和通信机制,为更好地进行P2p模式的对等计算应用打下了基础.     

IBM p5服务器在UNIX市场之运用

自2004年下半年至今,IBM陆续宣布推出IBMeServer p5全系列服务器。该产品以可支持64颗POWER5处理器的p5 595为首,以p5 590及之前发布的p5中低端产品为主力,其它数款针对特定应用的产品为辅助,实现产品从高端到低端的有效组合。p5产品拥有创新和先进的技术,并充分满足了中国广大用户的需求,无疑将成为UNIX市场的先进产品。IBM将与中国用户携手,用p5产品共同探索随需应变的新大陆。p5产品是利用虚拟技术进行IT基础架构整合和简化的先锋。产品是支持64颗POWER5处理器的p5 595,主力是高端的p5 590、中端的p5 570和低端的p5 550及p5 5…     

基于用户均衡分析的公路超限车辆补偿费率优化模型

为更加合理地测算计重收费模式下超限车辆的补偿费率,在对超限运输车辆进行用户均衡分析的基础上研究了超限车辆补偿费率优化的新方法。通过超限运输用户的运输行为选择均衡分析,构建多类超限运输用户出行网络均衡分配的变分不等式模型;从系统的角度对超限运输的收益和成本进行分析。在此基础上,构建超限车辆补偿费率双层规划定价模型,上层规划描述管理者追求系统效益最大化的思想,下层规划采用多类用户均衡模型描述超限运输者的的出行选择行为,通过模型求解可以获得路网中超限车辆的最优补偿费率。设计了相应的模拟退火求解算法。算例分析结果表明:该定价模型由于综合考虑了管理者和用户的利益,能较合理地计算得到超限车辆补偿费率。     

基于NetFlow的流量监测系统研究

NetFlow是当前流量监测领域的研究热点.本文提出了一种基于NetFlow的流量监测系统模型,并介绍了系统中各组件的功能.该系统采用自定义的NetFlow模板采集网络流量信息,灵活性高,可扩展性强.实验证明了该方法的可行性与高效性,为网络流量分析和网络规划提供合理高效的数据支持.     

一种基于非合作博弈的分层网络频谱分配机制

由于毫微微蜂窝具有有线回程的特性,导致毫微微蜂窝基站和宏蜂窝基站间缺乏合作,分布式或去中心化的宏蜂窝用户与毫微微用户间的频谱分配机制,就成为具有挑战性的研究热点。本文提出一种基于非合作博弈的自适应频谱分配机制,在该机制中宏蜂窝基站和毫微微蜂窝基站作为博弈双方,共同的频谱资源作为博弈双方分配的对象,通过博弈可以最小化由于添加毫微微蜂窝基站引起的相互干扰。博弈的均衡即为频谱分配的最优方式,同时也给出当均衡不存在时的次优分配方案。仿真结果验证毫微微蜂窝在吞吐率、中断率和频谱效率上对宏蜂窝的影响,结果表明该机制在分层网络中能够有效地分配频谱,减少跨层干扰,提升系统性能。     

基于ANSYS的EP电磁阀静态性能仿真分析

针对EP阀轴对称的结构特点,建立有限元分析模型。考虑电磁材料非线性及漏磁因素的影响,采用微分标量势法(DSP)对旅客列车电空制动系统中EP电磁阀三维静态性能进行仿真分析。结果表明,电磁阀的安匝数、工作气隙、非工作气隙等设计参数是影响电磁阀性能的主要参数。额定电流为450 mA、线圈匝数为3 200、工作气隙和非工作气隙分别为2 mm和0.2 mm时,EP阀各项性能最优。为了减小加工工艺对EP阀工作性能的影响,磁铁和阀罩的同轴度应控制在8级,铁芯外径表面粗糙度应抛光至0.8μm。试验表明按照仿真方法设计的EP阀,其各项性能指标均达到了设计要求。     

地铁站域行为与空间的交互关联分析

当前城市与交通一体化发展迅速,大量地铁站域空间功能属性发生转换,站域空间无法满足使用者的行为活动。以地铁站域内空间要素作为交互客体对象,使用者行为活动作为交互主体对象,以苏州市广济南路站域作为调研案例,针对使用者行为活动进行全球定位系统(global positioning system,GPS)实时跟踪和行为注记,将数据导入地理信息系统(geographic information system,GIS)软件中实现数据可视化分析。通过分析使用者在地铁站域空间中的行为特征、空间特征及时间特征,探究二者交互过程中引发阶段和反馈阶段的影响因素,对行为活动与空间各要素之间的关联度进行分析。研究结果表明：地铁站域内行为与空间在交互过程中具有显著的关联性,相互之间的影响因素包括社会影响因素和物质影响因素,可为后续的理论应用和优化策略提供依据。     

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善，给人民群众的出行带来了很大的便利，售票量不断增加，同时也存在抢票、囤票等异常用户行为，为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境，提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构，有效地识别出异常购票行为。     

基于模型选择和优化技术的自动驾驶制动模型辨识研究

本文结合城市轨道交通列车自动驾驶系统实测数据,对电动客车制动模型的类型和参数的辨识进行较为深入的研究。首先,在分析最大制动率条件下实测制动数据后,对列车制动模型类型进行研究。然后,应用非线性优化技术在不同模型种类、有无参数范围约束等情况下,对制动模型进行辨识,并根据模型选择技术获得最佳制动模型及其参数。最后,研究不同制动率下列车制动模型的一致性,并基于模型选择技术给出制动率和制动减速度之间的模型。     

广州现代有轨电车能耗与节能分析

根据广州储能式有轨电车运营统计数据,分析有轨电车能耗组成及影响因素。利用回归分析的方法,将影响有轨电车能耗的重要因素按照其对能耗影响的大小,依次引进回归方程。建立了有轨电车能耗体系的多元回归数学模型,并利用该模型检验了广州有轨电车线路实际能耗。结果显示,总能耗误差小于5%,可以较精准地预测有轨电车能耗变动趋势。在此基础上,对节能措施进行了深入剖析,系统地提出了有轨电车节能方法及实现的途径。     

基于GE Proficy/HMI SCADA-iFIX的综合监控系统人机界面开发与设计

规划了地铁综合监控系统人机界面的系统功能,对综合监控系统进行了架构设计,利用GE Proficy/HMI SCADA-iFIX的技术优势,具体实现了用户安全策略与登陆界面、主菜单和主界面、电力监控PSCADA、环控BAS、火灾监控FAS、列车信号ATS、闭路电视CCTV、报警一栏等8项设计功能,在大型分层分布式集散控制系统人机交互界面设计、用户安全策略、实时视频监控等7个方面进行了技术尝试和方法创新,对相关应用具有一定借鉴价值。     

铁路自动售票系统用户特征分析

按照自动售取票旅客特征分别提供服务是提高铁路自动售取票工作效率的有效手段。为此，车站需要在不同的区域安装不同类型的自动售取票终端，并配置不同的操作界面。本文在借鉴互联网用户行为分析技术的基础上，提出了一种适应于铁路自动售取票旅客特征分析技术，包括KMeans聚类分析和TopN分析。应用这些分析技术能够为车站提供自动售取票旅客的聚类特征和最常用的售取票方式，从而可以指导车站进行自动售票终端的布局和终端软件界面配置。     

一种大功率工业整流系统管、变协同控制方法

通常大功率整流系统的调压装置和整流器均采取各自单独调节的控制方案,基本不考虑二者的协调控制,从而导致整流系统输出调整发生振荡,稳定性差。文章从晶闸管和调压变压器协同控制的角度,建立了管(晶闸管)、变(调压变压器)解耦模型,提出了结合专家仲裁的模糊自适应协同混合算法,系统动态调整过程对管、变实施分时控制,能较好地兼顾调整效率和电能质量指标;以新型的感应滤波工业整流系统为测试对象,给出了所述协同控制的设计过程和用于有效性验证的仿真及实验结果。     

智能推荐系统在铁路客运延伸服务中应用研究

对互联网推荐系统模式进行分析，结合餐饮、酒店、旅游、定制服务等铁路客运延伸服务的应用场景，研究推荐系统在铁路客运延伸服务中的应用。通过对旅客浏览购买服务产品的行为记录进行数据分析，构建一套针对延伸服务的智能搜索与个性化推荐系统，实现服务产品的精准推送，不仅能够有效提高用户体验，提升铁路的服务质量，同时能够扩大客运营收，使铁路利润率达到最大化，提高行业竞争力，促进铁路客运服务和资产经营的转型升级。应用结果表明:智能推荐系统在铁路客运延伸服务中具有很好的应用前景。