基于模糊可拓集的特长隧道施工风险评估

构建基于模糊可拓集的特长隧道施工风险评估模型,结合工程实例建立特长隧道施工风险评估指标体系,利用可拓层次判断矩阵对施工风险评估指标进行权重计算;建立物元可拓模型及简单关联度函数,计算得到特长隧道施工的风险等级,为隧道施工风险控制提供指导。     

公路边坡水毁风险评价方法研究

为了避免或减轻公路水毁带来的损失，通过对公路边坡水毁风险进行等级划分，选取相应的评价指标，构建了公路边坡水毁风险等级评价指标体系。采用灰色定权聚类分析法，结合具体工程实例对安康地区公路边坡进行了风险等级评估分析，并通过模糊综合评价对这些工程实例进行了对比评价分析，验证了灰色定权聚类分析法在工程中的应用，为边坡水毁预防性养护提供理论依据。     

程家沟隧道施工阶段塌方风险辨识及评估技术研究

以承(德)-秦(皇岛)高速公路秦皇岛段程家沟隧道为背景,进行施工阶段塌方风险辨识及评估。采用层次分析法对隧道塌方风险源进行重要度排序,利用模糊综合评价法来计算风险事件概率等级,结合后果损失,得到塌方风险事件的风险等级,并给出相应的风险控制措施。     

基于模糊综合评判的十天高速公路边坡失稳研究

以十天高速公路汉中段工程为依托,通过实地调查、分析评价,研究确定了公路边坡失稳的模糊综合评价所需的因素集、评价集、隶属函数及因素集的权重,构建了模糊综合评价模型,对公路边坡失稳进行了综合评判,确定出了典型灾害点的危险度等级。评判结果为:该边坡稳定性为高危险度,必须加固处理。     

厦门翔安隧道五通端陆域全强风化层施工风险分析

以厦门翔安隧道为工程背景,对目前正在施工的五通端陆域全强风化层地段进行风险分析。通过层次分析法及专家调查法对风险进行辨识,确定施工中存在的风险因素。利用AHP及1-9标度法,建立施工风险评价指标体系及各指标层的相对权重。运用模糊集理论对施工风险的概率及损失程度进行估计。基于最大隶属度原则,确定基本风险因素风险等级,并通过模糊综合评价得到总体施工风险等级。     

基于风险矩阵的高速公路业主建设期风险评估

根据专家经验,对风险因素进行了鉴别和分类,确定了高速公路业主建设期风险;采用定性和定量相结合的方法,确定各相关风险的风险概率和风险影响程度;建立了综合风险矩阵,将项目风险等级量化,并与风险等级对照表比较,确定风险等级,为高速公路业主提供一种基于风险矩阵的风险评估方法.     

基于模糊神经网络的高速公路边坡危险性评价与防护策略

应用模糊神经网络方法,采用模糊逻辑系统(FLS)表示评价系统,通过BP神经网络学习算法,对FLS隶属函数参数进行调整,对高速公路边坡危险性进行评价。根据四川省地质灾害危险性评估实施细则和四川省滑坡灾害危险性分布特点,应用T-S模糊神经系统的关联分析方法,对高速公路边坡进行危险性分析。选取评价因素9个,与野外调查相结合,将各评价因素进行定量归一化,划分成3个安全等级。与野外调查相结合,对各评价因素的关联度进行计算,得出9个评价因素对滑坡灾害危险性综合影响滑坡灾害危险性的程度依次:地层岩性、岩土体结构、人类工程活动、水文地质、地质构造、降雨、地形地貌、地震、植被覆盖。计算各单项影响因素的关联度,得到滑坡危险性评价和各单项影响因素的关系,并提出边坡防护措施。     

龙琅高速公路安平隧道初步设计阶段风险分析

以龙琅(涟源市龙塘镇—新化县琅塘镇)高速公路安平隧道工程为依托,采用现场调研、专家访问、理论分析和模型计算等方法,建立工作分解结构和风险分解结构,通过二者耦合进行隧道工程风险源识别;采用专家调查法,对其单一风险事件分别进行风险评估,逐个判断风险源的风险概率等级,构建风险评价指标体系;利用层次分析法和模糊综合评价法对评价指标进行风险分析,得到风险事件重要性排序,并对主要风险事件提出风险控制措施。     

寒区隧道洞口段施工安全风险研究

依托金家庄特长隧道,针对寒区山岭隧道的特点,建立了寒区隧道风险因素集。采用模糊分析法,引入Karwowski隶属度函数表,根据工程实际情况确定各风险因素的判断矩阵和隶属度;采用层次分析法对风险因素进行层次结构构造,通过1-9标度法确定每个因素的权重,最后运用模糊层次综合分析法,构建出一种可以用于预估风险发生概率的模型,同时根据最大隶属度原则确定风险等级。结果表明,由寒区隧道洞口段施工风险因素和风险预测模型可知金家庄特长隧道洞口段施工风险等级为Ⅲ,与实际情况吻合度高,同时也验证了模糊层次综合分析法的合理性,对类似的风险分析提供了参考依据。     

高速公路隧道交通安全评估研究

主要介绍了高速公路隧道交通安全评估的理论与方法。隧道交通安全评估主要分为两个方面:一是安全风险评估,二是安全潜力评估。通过对高速公路隧道交通事故进行分析,得出影响隧道交通安全的风险因素,并针对各风险因素,找出可减少事故发生概率和减轻事故严重程度的安全保障措施。根据各种不同情况下所产生的风险因素及相应的安全保障措施,分别给出了安全风险参数和安全潜力参数的评分标准,及隧道安全评估参数的计算方法。最后应用模糊评价的方法,代入隧道安全评估参数,对隧道的交通安全状况进行评价。     

多层次模糊综合决策优选高风险隧道预报方案的因素分析

将系统工程中的模糊决策理论和层次分析法相结合，对影响高风险隧道工程地质预报方案优选的各因素进行分析，确定了评判模型和影响因素，其中，各影响因素的权重值采用层次分析法确定，评语隶属度采用模糊理论确定。同时，评判矩阵的检验运用Matlab数学软件实现程序化，并通过实例进行了验证:成功起到了安全风险的预报。     

京珠高速公路预养方案的模糊优选模型研究

影响高速公路预养方案选择的因素很多,其因素带有很大的模糊性。结合京珠高速公路工程实例,介绍了模糊综合评价线性加权平均模型和多目标模糊优选模型的建立方法,运用该法得出高速公路预养最优方案为微表处方案。通过计算两种模型,比较所得结果选取更优的多目标模糊优选模型作为最优模型,从而使优选结果科学可靠。     

基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判

膨胀土及其对实际工程稳定性的影响问题有基础工程界的“癌症”之称。而准确评定膨胀土的等级进而有针对性的采取工程措施是治理膨胀土的关键,然而传统的膨胀土胀缩等级评判是采用模糊综合评判理论进行的,该方法易丢失评判信息,从而影响评判结果的科学性和可信度,基于此,首先通过引入模糊集重心理论来弥补传统模糊综合评判方法的不足,然后在此基础上选取五个对膨胀土胀缩等级评判影响较大的因素,并以正态分布作为其隶属函数,采用加权平均值法确定各因素权重值,建立起基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判方法。最后以某市政道路一处膨胀土为例,阐述了基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判的计算程序,并证明了此方法的合理性与有效性。     

公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性的模糊综合评价

在综合分析公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性影响因素的基础上,提出了公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性模糊综合评价系统方法。首先选取18项评价指标,建立这些评价指标的量化方法。对于连续型指标,可采用4类共16种隶属函数描述方法;对于离散型指标,可采用经验赋值方法。然后采用专家打分法确定评价指标的权重,提出模糊综合评价的模型及两种评价原则,最后通过应用实例分析,验证了模糊综合评价方法在评价公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性方面的可行性和有效性。     

基于模糊评价法的FMECA在CVT可靠性分析中的应用

针对在CVT系统失效模式影响及严重度分析过程中,由于评价指标的模糊性,难以给出准确有效的分析结果这一问题,利用模糊数学工具,将失效模式影响及严重度分析中的定性评价指标予以定量化,包括建立因素集、建立因素水平集、建立模糊因素水平评价矩阵、确定各影响因素权重集、一级模糊综合评价、综合危害等级确定、多级模糊综合评价等基本步骤.以CVT机械系统的失效模式影响及严重度分析为例,对CVT机械系统的各种失效模式进行了综合模糊评估,取得了较好的分析结果.     

云南高速公路BOT项目的业主风险评价

在分析了高速公路BOT项目业主风险构成的基础上,将模糊数学方法与层次分析法相结合,建立模糊层次综合评估模型,为高速公路BOT项目业主风险评估提供了一种主客观相结合的分析方法,并通过实际案例进行验证。     

AHP_模糊综合评价法在桥梁工程风险评价中的应用探析

现代桥梁工程项目风险涉及面广、技术复杂,承包商若要成功地管理好项目,必须正确地评估及防范风险。桥梁工程风险评价影响因素较多,且多具模糊性和不确定性。该文在分析影响桥梁工程风险因素的基础上,建立了基于AHP_模糊综合评价的桥梁工程风险评价数学模型。该文在此基础上,通过对某长江大桥的风险评价,验证了运用该模型进行桥梁工程风险评价的合理性与可靠性。     

基于工程模糊集理论的边坡治理方案优化

根据影响边坡治理决策的定量指标(安全稳定系数、期望造价)和定性指标(施工难易程度、边坡治理效果和环境扰动大小),建立各指标的模糊判断矩阵,并将定性指标转换为模糊值,有效组合主、客观权重,建立基于工程模糊集理论的边坡治理方案优化模型。以商州至漫川公路危岩斜坡的防护为例,详细地分析了该方法的应用。计算结果表明:该模型能避免决策或评价结果的主观随意性,减少了目标的客观权重与实际情况之间的误差,符合人工决策的一般过程,较易体现专家的意见和边坡的客观实际情况,有利于提高边坡治理方案优化的决策精度。模型适应性较强,计算量小,有利于推广应用。     

基于监测资料的临江岸坡安全性模糊综合评判

位移、渗压及降雨是岸坡安全性的重要监测项,在考虑位移、渗压及降雨的基础上,结合临江岸坡水位监测信息,分别为其划分模糊评判等级,利用模糊统计和指派函数的方法得到各级指标隶属度矩阵,采用熵权法和层次分析法确定各指标权重,通过隶属矩阵与权重向量进行模糊合成得出评判结果。以长江某岸坡安全性为实例,基于监测信息,实现了该岸坡的综合评判,验证了评判系统的可行性及合理性。