通勤出行公交候车时间的服务等级划分和度量

候车时间是决定通勤出行中公交系统吸引力的关键因素之一,合理的划分通勤出行公交候车时间服务等级有助于提高公交服务质量.通过乘客访谈,掌握乘客候车过程中的心理变化历程,按照乘客心理变化特征将其分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等四个服务等级,构建隶属度函数,并基于隶属度最大原则划分每一等级的候车时间区间;通过SP 调查,应用非集计理论建立不同候车服务等级下候车时间价值模型,基于乘客的支付意愿,利用候车时间价值度量乘客感知候车时间,研究在不同服务等级下乘客感知候车时间的差异及随收入和候车服务等级的变化规律.结果表明,Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ级服务水平乘客感知候车时间比Ⅰ级服务水平分别增加50%、近300%和540%;且在Ⅰ级和Ⅳ级服务水平下不同收入群体感知候车时间差异不明显;但Ⅱ级和Ⅲ级正好相反.从而为制定面向乘客的候车时间服务质量标准和优化运营调度方案、提高公交系统的吸引力提供科学依据.     

基于公交GPS和IC卡数据的乘客人均候车时间估算方法研究

候车是公交出行的重要组成部分,而候车时间是决定公交系统吸引力的关键因素,也是评价城市公交服务水平的指标之一. 目前,获取乘客候车时间的主要途径为问卷调查法和视频采集法. 但是这些方法费时费力,仅能实现小范围典型站点的候车时间的调查,无法快速完成线路甚至线网级别的候车时间采集. 为解决上述问题,本文基于北京公交GPS和IC 卡刷卡数据,采用非时齐泊松过程理论构建了乘客到站模型,并给出了一种离散条件下任意时刻的乘客人均候车时间计算方法,该方法能动态准确的获知不同站点、线路和线网乘客的人均候车时间. 基于此方法本文计算了1 d 内北京公交606 路全线的人均候车时间变化情况,计算结果表明,606 路早晚高峰和中午乘客人均候车时间最短大约在200 s 左右,下午乘客的候车时间较长.     

基于公交GPS 和IC 卡数据的乘客人均候车时间估算方法研究

候车是公交出行的重要组成部分，而候车时间是决定公交系统吸引力的关键因素，也是评价城市公交服务水平的指标之一. 目前，获取乘客候车时间的主要途径为问卷调查法和视频采集法. 但是这些方法费时费力，仅能实现小范围典型站点的候车时间的调查，无法快速完成线路甚至线网级别的候车时间采集. 为解决上述问题，本文基于北京公交GPS和IC 卡刷卡数据，采用非时齐泊松过程理论构建了乘客到站模型，并给出了一种离散条件下任意时刻的乘客人均候车时间计算方法，该方法能动态准确的获知不同站点、线路和线网乘客的人均候车时间. 基于此方法本文计算了1 d 内北京公交606 路全线的人均候车时间变化情况，计算结果表明，606 路早晚高峰和中午乘客人均候车时间最短大约在200 s 左右，下午乘客的候车时间较长.     

公交运营特性模型研究

剖析了道路公交系统模型的结构 ,建立了描述公交复合流中车流、人流特性的数学模型 ,提出了解析法和仿真技术相结合的公交车行程时间计算方法 ,并进行了实例分析 .     

常州市公交行业管理的分析与探讨

常州市委市政府主导公交优先，于2006年发出了“优先发展公交，来一场公交革命”的号召，贯彻落实“公交优先”政策，围绕“惠民、便捷、舒适、准点”，进一步确立了公交在城市交通中的主导地位。     

公交停靠站站台宽度的研究

本文在分析轨道交通站台宽度计算模型对公共交通的不适应性的基础上,提出了公交停靠站宽度计算的基本模型,并通过对站台候车区影响因素的分析,以数学建模的思路对站台候车区的宽度进行了重点研究,最终建立公交停靠站站台宽度的计算模型。研究结果表明站台宽度与候车区乘客的分布状态、每辆公交车的平均上车人数以及各站台泊位的停靠线路数有着明显的关系,计算模型基本与实际相符,具有较强的可操作性。     

公交客流调查数据的实用性分析研究

公共交通是城市交通中的重要组成部分，公交客流在城市交通出行中是主导人流。公交客流的基本特征在于空间和时间分布的不均匀性。公交客流在方向分布上是相对平衡的，因为乘客乘车一般都是一往一返。但在时间分布上则很不均衡，例如，节假日与平日，一日之内的客流高峰与平峰等。因此，充分研究和应用公交客流调查数据，对城市公共交通专项规划有着实质性的作用。     

公交候车时间容忍阈值的分布特征及影响因素

公交候车时间容忍阈值反映的是出行者能够容忍的最长候车时间. 研究公交候车时间容忍阈值有助于我们更好地理解出行者对候车时间的感知和态度,从而采取针对性的对策提高公交吸引力和分担率,并可以为公交运营组织提供参考. 本文采用昆明市的调查数据,对候车时间容忍阈值进行了实证研究. 首先,对候车时间容忍阈值的分布特征进行了统计分析,并采用秩和检验法对不同群体的候车时间容忍阈值的分布差异进行了检验. 进一步,基于序次Logit 模型识别了候车时间容忍阈值的影响因素,发现年龄、受教育程度、年龄和受教育程度的交互项、职业、家庭年收入、公交出行频率对候车时间容忍阈值有显著影响.     

快速公交信号控制优化策略

快速公交信号控制优化是保证车辆运行的稳定性和提高快速公交系统服务水平的有力手段。通过分析交叉口有限的时空资源,明确影响快速公交信号控制优化的因素。结合广州市快速公交运营情况的调查分析,确定快速公交信号优化控制启动的阈值。以均匀车头时距、减少下游乘客的候车时间并兼顾其他社会车辆的延误为控制目标,不仅针对晚到的BRT车辆采取优先的信号控制策略,还针对早到的BRT车辆提出了抑制的信号控制策略,并设计了快速公交信号优化控制的流程,从而为快速公交信号优化控制策略和方案的制定提供依据。     

公交候车时间容忍阈值的分布特征及影响因素

公交候车时间容忍阈值反映的是出行者能够容忍的最长候车时间. 研究公交候车时间容忍阈值有助于我们更好地理解出行者对候车时间的感知和态度，从而采取针对性的对策提高公交吸引力和分担率，并可以为公交运营组织提供参考. 本文采用昆明市的调查数据，对候车时间容忍阈值进行了实证研究. 首先，对候车时间容忍阈值的分布特征进行了统计分析，并采用秩和检验法对不同群体的候车时间容忍阈值的分布差异进行了检验. 进一步，基于序次Logit 模型识别了候车时间容忍阈值的影响因素，发现年龄、受教育程度、年龄和受教育程度的交互项、职业、家庭年收入、公交出行频率对候车时间容忍阈值有显著影响.     

Analysis on Transport Policies of Post-Olympic Times of Beijing

As one of the most influential international activities of the world, the Olympic Games receive great attentions from the host countries. In light of the targets outlined in 2004 Beijing Transport Development Program, the author discusses the concrete strategies on how to realize the goals for the post-Olympic times in the coming decade. Based on the investigations on practical status of traffic operations before and after Beijing Olympics, the paper analyzes in detail the state-of-arts of Beijing road traffic operations, and points out that the key problem is how to make the balance between the public and private transport sectors. By comparing the evidences of Beijing and other cities, author also argues about several hot transport policy topics such the limitation on rapid-increasing but unsustainable car usage in urban central areas, taxi operational system, parking administration and the construction of rail-based public transport system. The paper concludes that road public transport in Beijing has not got enough priority in operations comparing to other non-public vehicles and private cars own too much practical superiority especially in parking of urban central areas. A series of suggestions on transport policies have been advances for recent and long-term development via the summarization to the valuable policy practice during Beijing Olympics experiences.     

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奥运会作为世界最有影响的活动受到承办国的普遍而高度重视。本文在讨论当前北京交通实际情况的基础上,重点介绍了北京奥运会交通组织的成功之处;根据北京市未来社会发展与经济建设需求,结合北京市提出的交通发展目标,分析了在后奥运时期交通发展的基本思路;针对如何确保北京城市社会与经济的运行秩序,促进北京城市朝着国际化大都市发展,不断扩大北京乃至中国的国际影响力这个目标,指出了北京交通需要注意的问题,即进一步明确中心城区公共交通与私人交通的地位、通过对交通外部性来深化认识社会公平性等,最后提出了近期建设与管理中的一些具体措施。     

京津冀综合交通一体化协同发展——“交通7+1论坛”第三十五次会议纪实

随着经济全球化进程不断加快,区域一体化逐渐成为实现地区协调发展、促进经济全球化必要的实现途径.近年来,我国工业的快速发展推动了城镇化在全国范围内展开.京津冀一体化协同发展正式上升为重大国家战略.京津冀一体化协同发展,交通先行.论坛围绕京津冀协同发展过程中交通面临的困惑、需要思考的问题进行学术探讨,借鉴世界级城市群交通运输发展的先进经验,研究基础设施一体化、运输服务一体化、管理制度一体化、技术支撑一体化、市场培育发展一体化的发展思路,分析网络设施配套衔接、技术装备先进适用、运输服务安全高效的综合运输体系的形成机制,为京津冀一体化协同发展出谋献策.     

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研究铁路到达旅客在枢纽内外部环境影响下的离站交通方式选择问题,是合理配置交通系统资源的关键问题之一.但是目前已有的方式选择模型对服务水平因素的考虑还不足.针对这一问题,首先分析了到达旅客离站交通方式选择机理,并定义服务水平期望作为服务水平因素变量;然后在效用函数中引入服务水平期望变量,建立了改进的离站交通方式选择NL模型;最后根据成都东客站调查数据,通过编程进行模型验证.结果表明,改进的离站交通方式选择NL模型具有较好的精度,但是由于选择数学期望值作为服务水平期望,使得公共交通方式的拟合值比调查值略低.因此在服务水平期望指标值的选取方面有待改进.     

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“交通7+1论坛”第十九次会议的主题为“特大城市公共交通系统的发展趋势”. 城市公共交通具有容量大、效率高、能耗小、污染少的特点,优先发展城市公共交通是解决大城市交通问题的根本途径. 会议分别介绍了北京市奥运后交通发展的情况和措施,上海市针对世博会交通采取的一系列政策和措施,广州市应对亚运会召开的一些交通做法;探讨了轨道交通和地面公共交通对特大城市发展的主要意义;分析了小汽车交通、绿色自行车交通与公共交通的互相影响和制约关系;提出了应该把城市交通作为系统工程,从城市规划与布局开始,从源头上解决问题的思路.     

轨道交通对建设乌鲁木齐市西部交通枢纽示范城空间结构的影响

面对乌鲁木齐市城市发展的特定阶段,研究乌鲁木齐市城市轨道交通与城市空间结构的影响作用,借助轨道交通的建设构建乌鲁木齐市西部交通枢纽的城市空间结构,有助于引导乌鲁木齐市城市空间结构迈向可持续发展的未来.     

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日益增长的城市轨道交通客流给既有线路的运营组织带来了巨大压力.本文分析了城市轨道交通提高运输能力的主要措施,发现北京地铁1号线通过扩大列车编组数量和缩短列车运行间隔的措施来挖掘运输能力的潜力较小,提出通过非正常的行车组织方式,采用插车方案来提高1号线的运输能力,该方案能够在早高峰时段提高10%左右的运力,使最大满载率由120%降至110%.经过试验,加开列车能够明显减少站台的滞留人数,实施效果良好,可以为其他线路挖掘运输能力提供思路和经验.     

综合客运枢纽静态标识系统研究

在分析影响综合客运枢纽静态标识系统的主要因素的基础上,通过剖析综合客运枢纽静态标识系统目前存在的主要问题,并阐述构建静态标识系统的三要素设计要点,对综合客运枢纽静态标识系统的信息内容进行归纳,进而提出的基于步速的不同视力条件下静态标识版面汉字的字高及不同字高下标志、标识的视距,对综合客运枢纽静态标识系统的设计与应用具有参考价值。     

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行人流仿真是进行综合交通枢纽设计、运行管理等方案评价与优化的有效手段。以建立综合交通枢纽内部的行人仿真模型为目标,总结分析了国内外对行人交通特性研究的现状,基于对心理学决策模型与Hoogendoorn提出的三层次微观行为理论的对异性分析,从心理学角度分析了行人的决策过程,从而确定出行人特性研究的框架。采用与地面交通中的行人行为对比的方式,从策略层、战术层以及操作层三个层面剖析了综合交通枢纽内部行人的行为特性,在此基础上提出了行人仿真模型应满足的需求。研究结论对综合交通枢纽中行人流建模及仿真系统开发具有参考价值。     

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综合考虑枢纽内线路复杂、换乘量大、换乘效率低等问题,分析了枢纽换乘的相关特点. 建立了基于枢纽站点的区域协调调度换乘优化模型. 模型综合考虑了车辆驻站时间变化对车辆到站时间的影响,将车辆在枢纽站点的驻站时间设为一个松弛变量,以车辆在区域内枢纽站点的相遇次数作为目标函数. 通过求目标函数最大值,确定线路车辆在各枢纽站点的最佳发车时间及驻站时间,从而使区域内在枢纽站点的总体换乘时间最短,换乘成本最小. 模型利用遗传算法求解. 经算例验证,算法可有效提高区域内枢纽站点的换乘效率及公交运营服务水平.