物元模型法在路面性能评价分析中的应用

采用物元分析方法,根据影响路面使用性能的一些主要因素,应用物元概念和关联函数,建立了路面使用性能评价的物元模型,对路面使用性能进行评价。并结合贵黄高速公路工程的一段实例进行分析和计算,结果与实际情况符合较好,说明该法在路面使用性能评价中是适用的。     

基于物元理论的沥青路面综合评价方法研究

沥青路面使用性能评价是路面养护维修和运营经济分析的基础,路面使用性能的综合评价对于公路的运营管理和优化决策具有重要的意义。本文针对承德市承秦出海公路路况调查,采用物元综合评判法,根据反映路面性能的主要指标,应用关联函数,建立了路面使用性能综合评价物元模型。该模型能较好地处理路面使用性能演化过程中的随机性,计算简单。最后以具体公路路面使用性能为示例,利用建立的数学模型,对该路段路面使用性能的变化趋势进行了分析,预测结果表明了该方法的可应用性。     

物元分析法在路面性能综合评价中的应用

路面使用性能的综合评价是一个较为复杂的问题。利用物元分析方法可建立路面性能的多项性能参数评价模型,并以定量数值表示评价结果,较完整地反映实际路面性能的综合水平,并易于使用计算机进行规范化评定。     

确定路面最佳预养护时间的物元分析方法

为确定路面最佳预养护时间,将物元分析理论引入该领域,根据路面使用性能的衰变规律,以预养护方案的费用效益分析为基础,建立了确定最佳预养护时间的物元模型。该模型通过关联函数,同时考虑预养护费用、效益等指标,以综合关联度的大小确定最佳预养护时间,实例分析表明,所建立的物元模型能较全面地反映路面状况对预养护实施时机的影响,可获得较准确的最佳预养护时机。研究结果为确定最佳预养护时间提供了一种有效的方法,为制定科学、合理的预养护计划奠定了基础。     

基于可拓云理论的公路路面性能评价模型

针对公路路面性能等级评价过程中存在的模糊性和随机性问题,在分析各项评价指标及其分级标准的基础上,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的公路路面性能评价模型。通过单项评价指标和综合评价指标对公路路面性能等级进行评价,运用熵值法和G1法组合而成的方法确定公路路面性能各项评价指标综合权重。建立了公路路面性能评价标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,通过隶属度最大原则确定公路路面性能等级。最后对H公路路面性能等级进行综合评价,利用Matlab实现评价过程中的计算模拟。结果表明:可拓云模型适用于公路路面性能等级评价。     

高速公路路面使用性能突变评价方法研究

评价路网中各路段的使用性能,根据路面使用状况制定养护计划,才能充分利用有限的养护资金,取得最佳养护效果。针对路面使用性能综合评价的复杂性,利用突变级数的基本思想和突变系统常用类型中的蝴蝶突变,建立了高速公路路面的使用性能评价模型。最后以四川省5条高速公路的路面性能评价为例,按其使用性能进行了排序,验证了该评价方法的合理性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法。     

水泥混凝土路面使用性能未确知测度评价

为评价水泥混凝土路面使用性能,通过研究提出了路面使用性能评价的未确知测度评价模型。并对评价空间分割的有序性,引入置信度识别准则,从而使评判结果合理,符合实际。该模型计算简单,易于编程和推广应用     

基于灰色理论的旧沥青混凝土路面使用性能综合评价方法

根据路网中各路段的使用性能制定养护计划,才能充分利用有限的养护资金,取得最佳养护效果。针对路面使用性能综合评价的复杂性,利用灰色理论的基本思想,建立了高速公路路面的使用性能评价模型。最后以某高速公路的路面性能评价为例,验证了该评价方法的合理性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法。     

基于遗传神经网络的路面使用性能评价预测

基于遗传神经网络算法,在进行高速公路路面使用性能评价与预测时,引入遗传神经网络,建立高速公路路面使用性能评价与预测模型,通过该模型,评价和预测了吉林某高速公路路面使用性能。结果表明:与BP网络预测PCI的结果相比,遗传神经网络预测PCI的结果与高速路面PCI实际值误差缩小更明显,这表明遗传神经网络模型预测精度得到很大程度提高。测试结果说明,本研究提出的遗传神经网络预测方法是可行的,它可以作为高速路面一种有效预测手段,提供科学方法进行公路路面使用性能的评价与预测。     

城市道路路面状况评价指标模型的探讨

在阐述城市路面管理系统发展现状的基础上,分析了城市道路路面使用性能的各单项评价指标及综合评价模型和方法在路面使用性能评价上的不足,对各单项评价指标模型进行了改进,统一了各个指标的值域范围,使得各个分项指标同综合指标的值域一致。改进后的模型具有统一的值域范围,不仅能适用于单项指标的评价,也满足了综合评价指标计算的需要。另外根据城市快速路和城市一般道路路面使用和状况评价的侧重点不同,分别建立了路面综合评价指标,以适应不同功能、地位的城市道路路面综合评价,为建立城市道路路面状况综合评价模型提供了新的思路。     

改进的TOPSIS在水泥混凝土路面使用性能评价中的应用

现有养护技术规范提出的路面性能评价指标体系没有充分考虑水泥混凝土路面错台和脱空的影响,而实际上错台和脱空是水泥混凝土路面的常见病害,严重影响路面使用性能。将熵权法与TOPSIS法结合起来,对现有评价指标体系进行了改进,首次建立了水泥混凝土路面使用性能熵权TOPSIS法的综合评价模型,将所选取路段的实测数据代入该评价模型与规范推荐的评价模型进行对比分析。该模型计算过程简单,易于编程,具有一定的推广和应用价值。     

模糊层次分析法在路面使用性能评价中的应用

根据路面评价指标具有模糊性的特点,应用模糊数学的评判方法,对高速公路路面使用性能各指标进行评价,通过层次分析法确定各评价因素的权重,将主观判断进行客观描述;通过层次分析法与模糊综合评价相结合,建立了高速公路路面使用性能综合评价模型,为高速公路路面性能评价提供一种定性与定量相结合的分析方法。     

基于改进灰色聚类法的高速公路沥青路面使用性能评价

分析了传统灰色聚类法的弊端,引入分段指数白化函数建立了改进灰色聚类法评价模型;利用陕西省某高速公路路段路面损坏状况指标、行驶质量指数、路面车辙深度指数和抗滑性能指数检测结果,分别运用传统和改进灰色聚类评价方法对其路面使用性能进行评价,结果显示改进灰色聚类法评价模型的评价结果与规范评价结果完全一致,能客观评价沥青路面的使用性能。     

路面使用性能评价的物元分析方法

为提高路面状况综合评价方法的科学性和适用性,减少评价过程中人为因素的影响、权重的不确定性,提出了对路面状况进行综合评价的物元模型方法。实例表明,该模型能满足国内道路管理的实际情况和要求,能准确地反映路面状况,是可行的。     

基于区间数法的农村公路路面使用性能评价

农村公路路面使用性能评价是农村公路养护管理决策的依据。针对农村公路施工水平较差,路面性能变异性大的特点,根据现有的评价理论和方法,从指标数据代表的可靠性出发,建立农村公路路面使用性能区间数法的综合评价模型。最后,结合江苏省4条农村公路测试数据进行了应用。     

G6高速公路巴新麻段沥青路面使用性能预测研究

沥青路面使用性能预测对路面的预防性养护决策起着决定性的作用。文中在整理和分析G6高速公路巴新麻段4年路况调查数据的基础上,对该路段的路面使用性能进行评价,提出了适用于G6高速公路或类似条件网级路面使用性能S形预测模型,并将预测结果与实际调查数据相对比,结果表明该模型能较好地预测该路段今后几年各沥青路面使用性能评价指标的变化。     

基于BP神经网络的路面使用性能预测模型

建立路面使用性能预估模型是路面管理系统的关键工作.该文结合重庆市某高速公路的养护情况,以当量轴次、路龄、每年最热月的月平均最高气温、每年最冷月的极端最低气温、每年的年降雨量、养护费用作为输入节点参数,以路面的综合评价指标(PQI)作为输出节点参数,训练BP神经网络模型,并使用训练好的模型预测路面使用性能的发展情况.     

公路沥青路面使用性能灰色综合评估

公路在交通荷载和自然环境的共同作用下，路面使用性能会随着时间推移而日益衰减，从而直接影响车辆的行驶速度和运输的安全性、经济型和舒适性。为了评估和预测路面使用性能状况，便于进行科学地养护和管理，文章系统地提出了公路沥青路面使用性能评价的指标体系和分级标准，建立了沥青路面使用性能灰色综合评价模型。最后，结合选取路段的实测数据与规范推荐评价方法进行了应用与对比分析。     

城市道路路面状况评价模型分析

分析了城市道路路面使用性能的评价指标及综合评价模型和方法的不足,对有关评价模型进行了改进,改进后的模型具有统一的值阈,不仅适用于单项评价,也能用于综合评价指标的计算;根据城市快速道路和城市一般道路路面使用与状况评价的侧重点不同,分别建立了路面综合评价指标.     

水泥路面使用性能综合评价指标体系的改进

路面使用性能评价是路面养护管理的重要组成部分,现有养护技术规范提出的路面性能评价指标体系没有充分考虑水泥砼路面错台的影响。而实际上错台是水泥砼路面的常见病害,严重影响路面使用性能。文中以模糊数学为基础,对现有评价指标体系进行了改进。经实际对比,该方法能更科学地反映水泥砼路面的使用性能水平。