船舶液压甲板机械的维修保养

文章介绍了船舶液压机械在工作中经常出现的各种故障及其原因,并针对液压甲板机械的主要不同元件,详细讲述了对其进行维修和保养的方法和注意事项,以减少故障的发生及对船舶的伤害,确保机械在日常工作中的正常运行,并延长机械寿命,保障安全营运.     

舰船维护中机械潜在故障智能预测方法

舰船机械部件是一个非线性系统,舰船机械部件出现故障概率相当高,当前故障预测方法无法描述舰船机械部件故障的不确性,因此舰船机械部件故障预测精度低,为了提高舰船机械部件故障预测精度,克服当前舰船机械部件故障预测方法的缺陷,设计了一种舰船维护中机械潜在故障智能预测方法。首先提取描述舰船机械部件故障类别的特征信息,然后采用BP神经网络对舰船机械部件故障特征信息进行学习,确定相对应的舰船机械部件故障类别,并解决BP神经网络参数确定问题,最后与其他方法进行了对比实验。结果表明,本文方法的舰船机械部件故障预测精度超过95%,远远高于对比方法的舰船机械部件故障预测精度,改善了舰船机械部件故障诊断速度,具有十分广泛的应用前景。     

船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别

船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。     

舰用汽轮机能量转换机构在运行中应注意的几个问题

汽轮机能量转换机构的工作状态是否正常，将直接影响机组的安全性和经济性。在运行中可能发生喷嘴或叶片被冲蚀、结垢和机械损伤，叶片振动以及动叶的松脱或折断等故障。这些故障会降低机组的机械效率，影响机件的使用寿命，有时还会造成极其严重的后果。为此，汽轮机操纵管理人员必须高度重视，科学地掌握汽轮机的运行方式，采取积极地预防措施，合理地处理发生的问题，并注意做好以下各点。     

船舶综合电力系统建模与故障仿真

船舶电力系统发生故障会影响船舶的安全运行。采用数字仿真技术可以方便地对船舶电力系统故障进行仿真,应用MATLAB/Sim Power System软件建立环形配电的电力系统仿真模型并进行船舶在正常工况和发生常见短路故障时的仿真与研究。根据对所建模型进行故障仿真所得出的参数变化情况,可以有效地分析故障发生的原因和影响,从而减少此类故障的发生。     

离心泵机械密封故障分析

根据生产实际中遇到的离心泵用机械密封的各种故障进行统计分析,详细总结了产生故障的原因,并提出了解决方案,使用户能够在选型、安装、使用方面对机械密封有一个全面的了解,对提高机械密封的使用性能有一定帮助.     

船用三螺杆泵故障分析

三螺杆泵是一种典型的运输油类和高粘度液体的容积式流体机械,其具有压力脉动小、性能稳定、自吸性好等优点,在舰船的辅机系统中起着至关重要的作用,三螺杆泵的损坏势必会影响辅机系统的运行。文章通过原因分析、拆检、故障排查、故障确认、故障修复等,解决了某船用三螺杆泵无法盘车的故障,为预防三螺杆泵发生类似故障提供了思路,起到了重要的指导性作用。     

浅析海洋石油支持船某型主机故障分析与排除

文章介绍了海洋石油支持船某型主机常见机械与电气故障,结合启动和控制原理分析了故障原因,详细地叙述了排查过程,做到了精准锁定故障点、高效地完成了修理工作,供行业内其他同型船舶参考。     

船舶发电柴油机的管理与典型故障分析

对比雅马(YANMAR)、大发(DAIHATSU)和瓦锡兰(WARTSILA)3种典型型号船舶发电柴油机的技术特点;分析典型故障;提出管理建议,减少机械事故的发生。     

VR电压继电器的几种应用

电压继电器广泛应用于起重机电控，检测过电流、欠电流、过电压、欠电压及过速情况，能有效地减少起重机故障，改善制动过程，延长机械寿命。     

船舶柴油机机械磨损故障诊断方法研究

柴油机机械磨损直接影响船舶工作的可靠性,为了获得高正确率的船舶柴油机机械磨损故障诊断结果,设计了局部均值分解和机器学习算法的船舶柴油机机械磨损故障诊断模型。首先对船舶柴油机机械磨损故障信号进行局部均值分解,提取的船舶柴油机机械磨损故障特征,然后引入机器学习算法对船舶柴油机机械磨损故障进行分类和识别,最后进行了船舶柴油机机械磨损故障性能测试。结果表明,本文模型的船舶柴油机机械磨损故障正确率超过95%,而且船舶柴油机机械磨损故障的误诊率相当低,完全能够满足当前船舶柴油机机械磨损故障诊断的实际要求。     

集装箱吊具开闭锁机构的系统分析

介绍了集装箱码头岸桥吊具开闭锁机构电气、液压、机械三大系统的工作原理以及它们相互之前的关系,通过吊具开闭锁机构日常的故障深入地分析了这三大系统重要特点,并介绍了该机构一些隐性故障的预防以及解决方法。     

船舶机械密封

机械密封被广泛应用于船舶机械设备中。文章从机械密封的构成要素和分类型式等方面剖析其工作原理,分析了机械密封在使用中容易出现的故障,提出了在使用中注意事项。     

港口牵引车发动机故障案例分析

发动机作为汽车等机械的动力源,结构复杂,尤其是电控发动机,随着工作条件越来越苛刻,故障判断也越来越困难。发动机故障在港口牵引车故障中占较大比例,有效地排除和解决发动机故障,     

大型船舶发电机短路故障分析与诊断方法探讨

深入地分析了大型船舶发电机转子线圈匝间短路故障时的机械特征和电磁特征,发现了转子匝间短路时电磁电流和无功功率的变化规律,进而提出分析和诊断匝间短路故障的方法.     

船舶柴油机的润滑及管理办法

本文从柴油机的润滑系统的管理操作中,正确无误地选用油品和油质是提高柴油机效率、减少故障、延长柴油机的寿命的重要因素。     

船舶甲板机械液压油冷却器管理

船舶甲板机械液压油冷却器日常使用维护保养并不复杂，却常常被忽视，从而导致设备故障，影响船期和效益。因此，要重视甲板机械液化油冷却器管理及维修保养工作。     

船舶电气设备故障及其检验技术分析

电气设备作为船舶设备中的重要组成部分,对船舶行驶安全产生极大影响。通常船体在行驶过程中,受湿度方面影响,产生的电化学腐蚀现象比较严重,影响了船舶行业的安全性。基于此本文结合相关船舶电气设备故障案例,对船舶电气设备故障类型以及相关检验技术进行分析研究。通过对船舶电气系统组成结构的阐述,分析故障类型产生原因,最后对具体的检验手段展开概述。旨在减少船舶电气设备故障现象,保证船舶行业的安全。     

基于改进LSTM-SVM的多传感器船舶旋转机械快速故障诊断方法

微小故障的快速诊断是预防和减少重大显著性故障发生的关键.近年来,基于深度学习的智能故障诊断方法已成为船舶旋转机械领域研究的热点.本文提出了一种基于改进的LSTM-SVM的循环神经网络深度学习算法,解决船舶旋转机械在多传感器监测环境下的快速故障诊断问题.该算法首先采用多层堆叠的LSTM网络作为特征提取器捕获多通道时间序列原始数据中的故障微弱特征,然后在网络末端采用非线性支持向量机(SVM)代替传统的Softmax函数作为分类判别器,进一步提升诊断准确率.实验结果表明,提出的方法具有更高的诊断准确率和更快的诊断速度,更适用于多传感器监测环境下微小故障的快速诊断和实时检测.     

一种混合式断路器自然换流过程改进措施

针对自然换流过程中电流转移时间过长等问题,本文提出一种采用外加高频变换磁场,利用机械开关在高频磁场中产生的感应电动势和机械开关电弧电压的叠加,以增大故障电流转移阶段中机械开关支路电压,减小电流转移时间的方案.在利用Q3D提取了机械开关支路的杂散电感的基础上,进行了改进方案的仿真分析.结果表明,所提方案能大幅缩短故障电流的转移时间,确保断路器分断的可靠性.