车载红外视频图像快速彩色化技术研究

为了实时高效地对车载红外视频图像进行彩色化处理,提出了一种在Lab颜色空间基于调色板的分类彩色化方法.对增强和融合处理后的红外图像采用K均值聚类方法得到聚类中心,再利用Fisher评价函数获得分类界限以对红外视频图像进行图块景物分割,在Lab颜色空间中采用分类彩色化方法对各类别景物赋予适当的色彩.试验结果表明,采用调色板的分类彩色化方法具有更高的效率,得到的图像色彩符合人眼的视觉特性且便于夜间红外图像的彩色化实现.     

影响西北部分地区农村妇女平均活产数的社会因素分析

本研究用多阶段概率比例抽样法（ＰＰＳ）抽查了５３２４名西北农村妇女的一般状况、婚姻及生育史，并用多元分类分析法分析了影响西北部分地区农村妇女平均活产数的因素。结果表明，妇女教育年限、地域、初婚年龄、丈夫职业是影响妇女平均活产数的显著因素。     

物流企业成本控制初探

针对物流企业普遍存在的成本费用失控问题，从分析物流企业成本的构成因素入手，对物流企业的成本进行了科学的分类，提出了通过运用现代信息技术，实施更具效率化的配送和供应链管理等措施，降低物流企业的成本，提高物流企业的效益。     

斜拉桥基于OpenGL的参数化实现三维模型的建立

结合斜拉桥自身结构特点，通过以VC＋＋为平台，结合OpenGL图形库和计算机图形学的知识来建立斜拉桥三维可视化模型。利用设定参数化的方法进行斜拉桥建模，通过对话框来输入和存储设定的参数，使得建模参数分类清晰，系统操作方便、快捷。主要通过对斜拉桥主要构件的设定，桥塔、主梁等参数化建模过程．及完整模型显示，来说明利用该软件实现对斜拉桥模型的精确建立。     

日本高等教育认证评估制度的“分类”评估

日本高等教育评估制度的“分类”特征由评估客体、评估主体和评估过程等在矛盾中的对立统一所决定。高等教育机构类型等被评对象的多样化和共性的对立统一是分类评估产生的客观基础。评估主体的价值观多样化和业务集中化的对立统一是引起认证评估分类的又一要素。在评估过程中评估指标理论上要求具体化和实践上要求简约化的对立统一则是分类认证评估产生的根本因素。     

基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造

为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.     

中国古代史著文饰之风及其文学意义

史与文有着难分难解的亲缘关系，史家尚文倾向和史著文饰之风由来已久。历代理论批评家积极倡导与史家自觉追求，使史著文饰之风长盛不衰而文学意义愈益彰显，对文学的发展产生了深远的影响。     

小波神经网络改进结构及其学习算法

论述了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构,在此基础上,充分利用小波变换时频分析的局部化特性,提出了一种改进的网络结构,建立了非显式小波的网络的学习算法。计算机模拟表明,该结构提高了信号分类识别的精度和灵敏度。     

低噪声内燃机电站辅助设计系统开发

阐明了低噪声内燃机电站辅助设计系统总体设计思路及基本过程．以AutoCAD为平台的内燃机电站辅助设计及二次开发过程中涉及标准件、自制件、外协件等大量的器件选型及图形绘制．软件总体框架规划应分类设计并系统规划，参数化设计生成的图形以块的形式保存使其调用过程符合设计基本要求．     

一种基于预处理的边界检测算法

分析了常用的轮廓跟踪算法，并指出了其缺点．针对不同连通区域的图像，提出了一种基于预处理的边界检测算法．该方法可直接从原始图像中提取边界，而不需要进行边界强度计算和阈值分类．该算法用统一的方法处理单连通域、复连通域和不连通域的各种复杂情况，避免陷入复连通域和不连通域关系的先深分析或先广分析，将其化难为易，并且其运算量小，准确率高．     

基于套索（Lasso）的中文垃圾邮件过滤

使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。     

道路标志自动分类方法

为了对道路标志图像进行自动分类,通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为H(色度)S(饱和度)I(亮度)量值,采用Sobel算子进行道路标志图像的边缘检测,利用行扫描法进行区域填充,以获取二值化的道路标志图像区域,提取道路标志二值化图像的不变矩与形状参数作为图像特征值,设计BP神经网络道路标志图像几何形状分类器,以道路标志图像的H、I为特征值,设计了欧式距离分类器,实现道路标志背景颜色的识别。融合道路标志图像几何形状和背景颜色的识别算法,并利用道路标志的分类知识和自动分类方法,能有效实现道路标志图像的自动识别。     

一种组合径向基函数网络结构的分类方法

介绍了径向基函数网络（简称ＰＢＦ网络）模型，分析了ＲＢＦ网络的分类机理和分类特点，由于该网络层激活函数的有界性，ＲＢＦ网络用于分类时，其分类判决范围也是有界的。针对一船的多层前馈网络分类器不能识别瓣的模式类型的问题，研究了一种将若干个ＲＢＦ网络组合起来的分类方法，该分类器不仅能够对新类型的模式作出有产的拒识，而且还能通过再学习识别新的模式类型，具有增量学习的能力，最后给出一个分类实例。     

神经模糊技术在车型自动分类中的应用

在全国统一的收费公路车辆通行费车型分类标准下，尝试利用一种神经模糊技术NEFCLASS模型对车型自动分类。通过模拟，表明这种方法对客车能较好地实现自动分类，对货车分类还需要更多的参数。     

基于瞬时频率二次特征提取的辐射源信号分类

提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法．首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征．在此基础上，对所获得的瞬时频率进行级联归一化处理，提取分类特征向量．最后，采用层次决策方法实现自动分类．仿真结果表明，该方法提取的特征向量具有较好的类间分离性，整体信号分类方案在信噪比不低于6dB时，可获得90％以上的分类准确率．     

道路收费系统车型分类方法研究

车型分类技术是车辆通行费征收工作中采用自动收费系统收费的难点之一，本文针对国内实际情况，提出以轴重，轴数，轴距作为分类依据，建立车型分类系统，针对该系统的实施，提出了相应的方法。     

公路工程土类分类统一的建议

工程土类的划分主要反映土的工程性质，目前公路工程在各专业中的分类有所不同，针对公路工程的特点，结合相关行业的分类方法，提出了目前公路工程土类分类的建议。     

法规选载

上海市医疗保险制度改革各类人员实施办法分类表(之一)，上海市医疗保险制度改革各类人员实施办法分类表(之二)，上海市医疗保险制度改革各类人员实施办法分类表(之三)，上海市医疗保险制度改革各类人员实施办法分类表（之四)     

高职院校"四史"学习教育现状及对策研究 ——以江苏省为例

党的十八大以来，党中央发出党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史（简称“四史”）学习教育的一系列指示，在全党乃至全国掀起了学习“四史”的高潮。其中，高校是“四史”学习教育的重要阵地，在“四史”学习教育方面也取得了令人瞩目的成绩。以江苏省为例，全面比较分析省内高职院校“四史”教育现状、优势和不足，提出推进江苏省高职院校“四史”学习教育的对策和建议。     

基于出行需求分析的街道分类实践研究

针对不同出行需求所对应的街道功能分类问题，通过识别街道功能分类的关联要素与关联因子，构建类别、流量、场所和景观四维视角的街道分类模型，分析其属性特征强度，确定街道的类型。提出的方法从街道功能的多维度属性，对街道进行创新性功能分类，从长治项目案例应用实践中，体现出为各种类型街道风貌打造起到的引导效果。