声强测量技术在摩托车噪声控制中的应用

本文介绍了声强测量技术在某１２５摩托车噪声控制中的应用，利用开发的ＣＥＣ声强测量分析系统对该摩托车进行噪声识别，快速，准确地找到其主要噪声源，通过有针对性地采取降噪措施，使该车行驶噪声显著降低。     

应用SIMS声强测量系统控制客车噪声

客车的噪声控制是一个重要的课题。为了控制客车的噪声首先应确定其主要噪声源。声强测量技术是近年来发展起来的一种有效的噪声测量手段，它可以测出发声体每单位面积发出的声功率，故只要在被测表面上布置足够的测点，就很容易测定其主要噪声源。另外，声强测量对环境要求不高，可以在现场进行测量，比较方便，我们试验室研制成功一套ＳＩＭＳ声强测量系统，该系统已为十来种汽车及柴油机鉴别了其主要噪声源，经工厂有针对性地采取     

柴油机表面噪声的声强测量与分析

依据声强法的测量原理，对一台车用增压柴油机进行了声强测量研究，得到了该发动机整机噪声分布的声强云图，确定了该机的主要噪声源位置。用振动速度法对声强法测量的结果进行了验证，两者是吻合的。     

基于声强法的发动机噪声测量分析

文章依据声强法的测量原理对一台车用发动机的噪声源进行测量分析。运用3599声强探头组件对发动机噪声源进行测试,而后将实验数据通过数据线连接至PULSE,通过PULSE软件读取声强云图及数据流,然后对实验所得数据流进行分析。通过分别对发动机前端,左侧、右侧以及上侧的分析得出该工况下发动机的主要噪声源为油底壳、变速箱、气门室罩盖、皮带轮和进气管。     

抗性声场中声强测量技术的研究及应用

自由场和真正扩散场中的理想声场特性已有人作过深入的研究。但环境声场通常不是理想的声场。作者证明环境声场包含三个成分，即直射声、扩散声和污染声，并作了定量分析。在此基础上讨论了有关近场声学测量和高混响条件中声强测量的几个问题。提出了实际环境声场中用声强法测量声功率的新概念。研究试验的结果是满意的。     

声强测量技术在汽车噪声控制中的应用

简述了声强测量法的基本原理,分析了开发的声强测量系统的特性,介绍了该系统在汽车噪声控制中的应用实例,证明该系统能准确地确定主要噪声源之所在,为采取有效的降噪措施提供可靠依据。     

轿车车身内噪声的声强测量

通过对置于人工混响声场中轿车车身内部的声强测量与声源识别，测出被试样车车身的漏声，隔声状况，提出了在高混啧声场中数据处理的新方法，并在实用取得良好效果。     

声强法识别整车表面噪声源

依据声强测量的原理，研究了声强测量系统在汽车噪声控制中的应用瘌2，对某中型乘用汽车的车外辐射噪声进行了声强测量试验，并在此基础上对该车的主要噪声进行了识别和研究，为降低该型汽车的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。     

声强法在柴油机噪声测量中的工程应用

为了降低某柴油机的噪声辐射,依据GB/T 16404—1996标准,在半消声室内利用声强法对该柴油机进行了声强测量研究,整个系统经过误差分析和标定后,绘制出了发动机的声强云图,得到了整机的噪声分布情况,确定了该机的主要噪声部件,即油底壳、飞轮壳、油泵、涡轮增压器、皮带轮等,并对其噪声辐射特性进行了分析,计算了主要噪声源的声功率级,为进一步降噪工作提供了重要的依据。     

声强测量技术在发电机组噪声控制中的应用

针对目前我军装备的6135柴油发电机组噪声大,影响人员正常工作这一问题,利用声强测量分析方法对发电机组噪声源进行了识别,得出了其声场分布规律,在此基础上设计出具有针对性的方舱降噪结构.     

复声强技术及其应用

本文探讨了复声强的数学物理意义，从理论和试验上说明了复声强在声源识别，声场分析及其它声学参数测量上的有效性，介绍了二套可供推广的复声强分析系统的构成，主要功能及精度讨论，并列举了若干应用实例。     

一种中型乘用汽车表面噪声的声强测试分析

依据声强测量的原理，研究了声强测量系统在汽车噪声控制中的应用问题。对某中型乘用汽车的车外辐射噪声进行了声强测量试验，并在此基础上对该车的主要噪声进行了识别和研究，为降低该型汽车的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。     

发动机噪声测试环境的研究

从声压和声强两个角度研究了背景噪声和声反射对噪声测量的影响,并探讨了减小影响、提高测量精度的措施。在保证精度的前提下找到可应用于普通实验室条件乃至工作现场的噪声测试方法。     

声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用

利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别，得出了其声场分布规律，快速准确地找到了主要的噪声源，提出了降噪措施，使该摩托车行驶加强噪声显著降低。     

基于声强试验法的柴油机噪声源识别与评价

运用GRAS声强测试仪器,对高压共轨柴油机的燃油泵、风扇、排气侧、摇臂侧盖面建立225个测量网格,对怠速、最大扭矩、标定及其他工况的噪声进行测量.将所得数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出柴油机各个测量表面的声强矢量、等声强和声功率分布.提出噪声源分比率概念,并对柴油机的主要噪声源进行了识别.研...     

汽车噪声声强测量分析系统的开发及应用

本文提出一种基于微机的声强测量分析系统，详细讨论有关理论和技术关键，并用于汽车发动机表面声源识别，证明该系统是研究和控制汽车噪声的有力工具。     

基于声强与神经网络技术的发动机故障诊断

根据发动机的结构特点,将其表面划分成不同的测试区域进行声强信号采集;依据声强特征,确定不同区域对应零部件的工作状况;利用模块化神经网络,建立基于声强特征的故障诊断模型,该模型中包含发动机低速与中速诊断模块、决策模块和故障知识库;在建模过程中,利用特征函数强化故障特征作为网络输入。结果表明,该方法具有诊断精度高、速度快、实时自学习等特点,为建立更为完善的发动机智能化故障诊断系统提供新途径。