高铁扣件的自适应视觉检测算法

为了实现高铁缺陷扣件的准确、快速和自动化检测,提出一种基于图像处理技术的高铁扣件自适应视觉检测算法.针对高铁扣件图像的特性,使用改进的LBP (local binary pattern)算子提取扣件的显著特征;在扣件特征图的基础上,采用模板匹配算法得到扣件区域在原始图中的精确位置,进而得到扣件子图并用扣件的位置信息校验定位结果;以相邻两个扣件子图的差值作为判断依据,如果差值大于预设的阈值,相应的扣件则被判断为缺陷扣件.将该检测算法应用于高铁工务部门提供的真实扣件图.研究结果表明:本文提出的自适应扣件检测算法在雨天的表现最差,检出率为96%,误检率为0.50%;在晴天的表现最好,检出率为100%,误检率为0.22%;在不同天气、光照、环境下的综合检出率为99%,综合误检率为0.33%.     

针对公路路面裂纹的计算机视觉安全检测方法

以江苏省南京市竹山路公路养护工程为例,对公路裂纹病害问题的计算机视觉安全检测方法展开研究。提出基于半监督训练的融合显著性半裂纹检测方法,分别从整体设计思路和具体实现方法两方面说明其实现路径,并根据RCD数据集设计检测试验结果显示,提出的检测方法精度为83.94%、召回率为95.08%、F1-score为88.52%,说明该方法能显著降低对手工标注信息的依赖,具有较高的检测精度、抗噪声能力和鲁棒性。公路养护工程实际裂纹检测效果分析证明,此方法能够实现绝大部分的真实图像还原,应用效果优于语义分割网络和裂纹检测网络,在细小裂纹、边缘处仍存在小范围的漏检和误检现象,还存在进一步优化的空间。     

基于有限元修正的斜拉桥健康监测 传感器优化布置研究

以某座斜拉桥为工程背景,首先介绍了基于结构动力特性的传感器优化布置方法,并采用序列法通过多模态的组合对测点进行了优化,在此基础上结合桥梁结构特点和监控需求,提出了优化的传感器布置方案。其次,建立该桥的三维有限元修正模型,获取该桥的动力特性。再次,以振型参与质量系数和MAC矩阵标准为理论基础,对各组合下的模态向量矩阵进行优化布点处理,对桥梁健康监测传感器布点方案进行了研究。最后结合该桥的实际情况,提出传感器优化布置方案。     

基于卷积神经网络优化回环检测的视觉SLAM算法

传统视觉即时定位与建图（SLAM）算法若无回环检测可能会存在累积误差无法消除的现象,即使有回环检测,也因准确率和效率比较低而无法应用于轻量级设备上,为此,研究一种回环检测优化的视觉SLAM算法. 前端估计时,对相邻帧图像进行ORB （oriented fast and rotated brief）特征提取与匹配,对匹配成功的特征点进行PnP （perspective-n-point）求解,获得相机运动估计并筛选出关键帧图像;后端优化时,利用SqueezeNet卷积神经网络 （CNN）提取图像的特征向量,计算余弦相似度判断是否出现回环,若出现回环则在位姿图中增加相应约束,利用图优化理论对全局位姿进行整体优化;最后利用项目组制作的数据集和TUM （technical university of munich）公开数据集进行测试与对比. 研究结果表明:相比于无回环检测算法,本文方法可以成功检测到回环并为全局轨迹优化增添约束;相比于传统词袋法,在回环检测准确率相同的情况下,本文方法召回率可提高21%且计算耗时减少74%;与RGB-D （red green blue-depth） SLAM算法相比,本文方法建图误差可降低29%.      

基于机器视觉的驾驶员嘴唇特征点定位算法

为了有效监控机动车驾驶员的疲劳状态, 通过边缘检测和红色像素点提取相结合的方法确定动态阈值, 对彩色人脸图像中嘴唇进行分割和提取, 再利用逼近算法对嘴唇的各个特征点进行定位, 采用机器视觉监视嘴唇运动, 对驾驶员的疲劳状态进行判定。试验结果表明: 该定位算法可有效去除嘴唇周围的干扰, 完整地将嘴唇从原图中提取出来, 并准确进行嘴唇特征点定位; 该算法对肤色深浅不同、光照不均匀、头部偏转角度不同等情况均有很好的鲁棒性。     

基于振动测量的大型桥梁结构健康监测方法

对几种已为大量试验所验证、基于振动测量的桥梁结构损伤识别方法,论述和总结了它们的基本原理及特点;介绍了用于损伤识别的桥梁振动激励方式;最后提出了目前需要进一步研究探讨的主要问题。     

基于遗传算法的FCM算法在边坡监测中的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,对于边坡的治理是一种有效的方法。传统的聚类是一种局部搜索方法,易陷入极小值。遗传算法(GA)是一种应用广泛的全局寻优算法,将其与FCM算法进行结合,更准确地进行分类。     

基于朴素贝叶斯算法的船舶异常行为监测

随着海事事故与海上违法行为的不断增多,智能的监控方法成为降低海事事故,打击海上违法行为的有效手段.同时,船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的普及及船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service,VTS)的扩建,又为智能监控提供了数据支持.鉴于此,利用船舶自动识别系统提供的数据,分析通航水域船舶信息的分布情况,根据其概率分布采用朴素贝叶斯算法,从船舶航速、航向及距航道边界距离3个方面,构建船舶异常行为检测模型.最后,以成山角通航水域为例,检验模型的有效性.实验结果表明,构建的模型能够有效地完成异常行为监测,减少海事监管人员的工作强度,同时根据实验结果分析了成山角水域船舶航行的特点,并对成山角定线制提出合理化建议.     

真3维公路设计错误检测算法的研究与实现

由于真3维公路设计与传统2维公路设计的差异,如何在真3维的环境中进行设计错误的检测,至关重要。文章针对该问题,利用数学理论进行了2种检测方法的研究,从编程和精度角度分析其优缺点,利用线段长度比较的方法对平面线设计错误进行检测,达到了很好的应用效果,并能够在进行线位调整的同时,自动给出错误的检测结果,为真3维公路设计提供了参考。     

提高高速公路沥青路面抗水性能的有效途径

水损坏是高速公路建设中出现的新问题,只要加以重视,深入研究,控制好各个环节,如结构层的选择、材料的选用、施工的控制等,做到精心设计、严格施工、勤于管理,水损坏是可以减少和防治的。     

理论与实践并重,强化计算机实验教学

本文论述了实验教学在计算机基础教学中的重要地位，并指出在实验教学中的不足及提出解决方法。     

浅谈提高企业培训效果的有效途径

随着市场竞争的加剧,越来越多的企业把培训员工作为获取竞争优势的重要手段.然而在实际操作过程中很多企业却发现培训并没有达到预期的效果,存在各种不足和局限.文中根据某高速公路有限公司一线收费人员培训经验,着眼于对提升培训效果的研究,从实际出发,阐明企业提升培训效果应遵循的原则以及优化企业人力资源培训效果所采用的有效途径.     

计算机模糊控制算法

对一些复杂过程难以实现自动控制,而由人来控制却很好,文章分析了其中的原因,并将人的判定特点用模糊语言来表述,由此得到了模糊算法及过程的一个模糊模型,从而利用模糊模型和计算机来实现自动控制.     

不断完善计量管理体系 提高工厂综合经济效益

本文介绍了计量工作由前期的多头管理转化为计量室统一管理,完善了计量管理体系,提高了工厂综合经济效益。     

研磨教学艺术,创建有效的英语课堂教学

课堂是教师实施教学的舞台.高效的英语课堂是实现教学目标,推动外语教学改革的重要环节.本文通过阐述高效英语教学的评价标准和如何成为一个有魅力的外语教师这两个问题,探讨创建有效的英语课堂教学,提出,高效的英语课堂教学要从明确的教学目标,合理的方法和内容设计,以及学生学习的效果几个方面来评价.     

企业改制中加强审计工作完善内部控制制度的设想

本文结合在落实政企分离、建立现代企业制度中，对加强企业内部审计工作，完善企业内部控制提出一些设想。     

多变量有限元分析的有效算法

本文提出一种适合于多变量有限元分析的算法,该法与Irons 1984年提出的算法具有同样高的计算效率,但可节约一半内存,且不但适用于线性分析,也适用于非线性分析。     

公路建设项目计算机应用系统

结合公路工程项目计算机应用领域的实践经验,阐述了计算机应用在公路建设项目中的重要作用,并着重介绍了“高速公路工程计算机网络应用系统”的设计思路和框架模型。     

非机动车计算机管理系统

上海拥有1000多万辆非机动车,非机动车的种类已经扩展到自行车、人力三轮车、电动自行车、燃气助动车和残疾人专用车5种,非机动车已经成为影响上海交通的主要因素。通过计算机系统对非机动车进行管理,无疑是较为有效的办法,事实上也确实提高了对非机动车的管理效率。