多级库存系统中安全库存与配送结构的关系分析

对于不分层次的单级库存系统来说,安全库存总量与分散程度具有平方根关系。对于多级库存系统,通过理论分析与数值计算相结合的方法,给出了安全库存与配送结构（层次数与分叉度）之间的联系,其结果对配送结构设计具有很大的参考价值。     

考虑订货提前期的多种类海上突发事件应急资源库存控制策略研究

将海上突发事件应急资源分为常规应急资源和专业救援应急资源两大类,依据应急资源消耗的特点,在充分考虑订货提前期对库存成本和缺货损失影响的基础上,分别采用EOQ模型和[s,S]库存管理策略模型,研究海上突发事件多种类应急资源的最佳库存策略和补给模式.     

供应链环境下库存管理方法的研究

本文论述了供应商管理库存、联合库存管理相对于传统库存管理的先进思想、先进管理技术及在企业中的运用。提出了如何降低库存管理的方法。     

考虑库存策略的电商共享物流配送节点选址算法

电商物流配送节点选址需要考虑的问题是保证货品库存、维持客户满意度.传统的物流配送节点选址算法已经无法满足现有的配送需求,因此考虑库存策略设计了新的电商共享物流配送节点选址算法,构建了配送节点选址优化模型,消除了模型子回路约束证明,划分了共享物流配送中心范围.实验结果表明,该算法规划路径短,耗时少,成本消耗低.     

考虑补货周期偏移的最优库存控制双层规划

研究了物流系统中多产品共用仓库的存贮策略.假设库存系统的平均总费用包括每次订货的固定订购费、产品所需仓库空间决定的固定存贮费,以及实际存贮产品数量决定的可变存贮费.通过多产品补货周期的相对偏移节省存贮空间和费用.最优库存控制双层规划模型中,以库存系统的平均总费用最小为上层目标,以库存系统所需的仓库空间最小为下层目标,上下层模型的决策变量分别为补货周期和补货周期的偏移量.设计了求解该模型的粒子群优化算法,求得最优补货周期和补货周期偏移量.用算例验证了模型和算法的有效性.     

有限经济批量和库存的模拟退火算法

研究在一个简单供应链中的生产批量和配送计划问题。解决在供应链中减少单位时间库存、设备和运输的平均成本生产批量及运送计划。假设所有影响因素如产品需求率都已限定在有限的计划范围内,利用模拟退火算法具有的较强局部搜索能力特性弥补传统算法的不足,计算结果表明SA算法能够找到问题的最优解或近似最优解,是解决该问题的有效方法。     

基于层次分析法的库存ABC分类研究

提出了基于层次分析法的库存ABC分类方法,来解决多准则库存ABC分类的问题。构建了评价模型,并给出了详细的计算步骤;设计了基于多准则的商品库存分类体系;通过算例验证了该方法的有效性。     

考虑需求预测不确定性的交通网络设计

为分析需求预测不确定性对交通网络设计的影响, 根据需求预测结果的不同类型, 建立了适用于连续型需求的基于灵敏度分析的交通网络设计模型和适用于离散型需求的基于未来情形预测的交通网络设计模型。模型均由两项组成, 前一项表示网络效益, 后一项表示网络稳定性。给出了两类模型的构造过程, 探讨了模型的求解方法与适用范围。计算结果表明: 随着设计参数变小, 网络效益变小, 网络稳定性变大, 进而得到不同的网络设计结果。可见, 考虑需求不确定性的模型能准确地反映实际的交通网络设计目标。     

La和Sr对AlSi9Cu1Mg合金变质效果 的热分析研究

研究了La与Sr复合变质对AlSi9Cu1Mg合金变质效果及冷却曲线特征的影响。研究结果表明:La与Sr对AlSi9Cu1Mg合金变质有协同作用,加入0.1%La与0.02%Sr可将共晶硅转变为点状和蠕虫状;La和Sr变质使得AlSi9Cu1Mg合金共晶硅生长最低温度和最高温度降低、共晶再辉温度增加,共晶再辉温度越大,共晶硅的变质效果越好,达到2.8℃时,可获得正常变质组织;共晶再辉温度值可以作为评价AlSi9Cu1Mg合金变质效果的判据。     

基于Web Services的分布式备件库存调拨系统的应用研究

结合企业实践分析了分布式环境下备件库存系统的模型,提出了一种基于WebServices的分布式库存系统的新模型,通过新旧系统之间的对比分析,验证了基于WebServices的模型达到了以低库存成本维持高服务水平的效果．     

二阶段易腐物品生产研究

对二阶段易腐物品生产过程进行了分析，在充分考虑了原料，半成品和成品的库存损耗特性的基础上，建立了二阶段易腐物品生产模型及其遗传算法。     

一个结合库存策略的物流选址模型

通过对最优库存策略的研究,在总需求一定的情况下,得出总库存费用与配送中心数目的平方根模拟表达式,并进一步提出考虑库存成本的选址模型。克服了以往物流选址模型中忽略库存成本这一主要因素的缺陷,使配送中心选址决策进一步完善。在给出了遗传算法的基础上,结合实际情况对模型及其算法予以简化使之具有实用性。     

IRP问题多Agent模型调度策略研究

针对存贮路径问题的复杂特性,运用多Agent技术构建智能模型框架,利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解,同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题.与集中式数学方法相比,该求解策略更能体现出问题分布式特性,并以一个实例分析验证方法的有效性.     

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库存在配送系统优化过程中影响甚大,过高的库存或库存不足均会对配送系统造成不良影响。研究了连锁零售配送系统的配送中心和门店的两级库存水平和订货策略问题。通过在数学解析模型的优化结果基础上,应用三维可视化离散事件仿真方法建立了在FLEXSIM软件平台上的配送系统的仿真模型,并结合约束理论与系统仿真对仿真过程进行优化,缩减了仿真方案的数量和提高了仿真的效率并得到优化的仿真方案。研究结果表明,基于整合约束理论的三维可视化仿真是可以提高仿真效率并增强仿真交互性的有效方法。     

心理因素影响的公交方式选择行为模型

为解决已有城市公交方式选择行为模型无法定量描述心理因素对选择行为的影响,分析了计划行为理论在公交方式选择行为的适用性.基于态度、主观规范及知觉行为控制3个心理因素变量决定公交方式出行行为意向的理论框架,构建公交方式选择行为结构方程模型.确定模型中心理因素变量对应的具体测量变量,并提出模型的求解方法和参数检验标准.最后,将模型运用于重庆和成都的实例分析中,共回收有效问卷790份.计算结果表明,3个心理因素变量对重庆和成都公交出行方式选择行为意向解释度分别为72%和66%,其中知觉行为控制因素的影响最大,且心理因素变量间存在着相互作用关系.     

基于存储论的高速公路通行卡库存管理研究

为了提高高速公路通行卡的流转效率,提出了一种基于存储论的高速公路通行卡库存管理模型。利用高速公路复合通行卡CPC历史流转数据,基于自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA),对CPC卡需求量及流转量进行预测。该模型结合存储论的方法与思想,提出库存管理周期以及最大库存、预警值及最佳订购/调拨量等相关参数,实现了库存管理的动态调整。最后进行实例分析,得出基于存储论的库存管理模型对通行卡需求量与流转量的预测误差分别为7.4%和11.5%,表明该模型预测精度较高且能够根据通行卡流转情况动态调整各相关变量,减少了收费站库存成本,提高了通行卡使用效率以及高速公路服务水平。     

我国市场化水平与经济增长关系的EBA模型

系统概述了EBA(极限边界分析)模型的概念、性质、检验方法和应用中存在的问题.用EBA模型对我国市场化水平与经济增长的关系进行了实证分析.结果表明,中国经济市场化水平有利于经济增长,但市场化水平的提高在短期内与经济增长无强显著关系.     

干散货海铁联运系统关键因素敏感性分析

随着我国对干散货需求的不断增加,海铁联运模式日益受到重视。为明确干散货海铁联运系统中关键因素,运用系统动力学及建模软件VENSIM,构建了干散货海铁联运的系统动力学模型,并采用福建省湄洲湾港干散货海铁联运案列对模型进行仿真验证,证明了该模型有效可行。最后对模型的关键因素进行敏感性分析,并提出促进湄洲湾海铁联运发展的相关建议。