TransCAD中OD矩阵反推方法在道路交通量预测中的应用研究

利用TransCAD软件OD矩阵反推功能,结合实践经验及国外相关资料,介绍了在城市新建项目交通影响评价过程中周边道路交通量预测方法。     

基于路段流量分析的路网脆弱性研究

道路交通网络脆弱性研究的关键是寻找路网中的脆弱性路段。传统的研究方法将路网中的所有路段作为脆弱性路段备选集合进行遍历搜索,计算量极大,求解效率较低。本文在路网流量分配基础上,通过对路段流量的分析,以路段v/c值为依据提出了构造脆弱性路段备选集合的新方法。该方法通过缩小备选集合规模,可以有效提高脆弱性路段的计算效率。在此基础上,本文从路网运行状态出发,以路网平均出行时间增加率作为评价指标,构建了路网脆弱性评估模型。最后,通过算例分析对所构建的脆弱性评估模型进行演算,结果表明本文所提出的脆弱性路段备选集合的构造方法是合理且有效的。     

基于手机信令数据的典型日出行OD矩阵分析

从连续观测数据中识别典型的居民出行分布,对城市交通模型构建和交通规划决策具有重要意义。本文以兰州为例,使用连续一个月的手机信令数据,提取日出行OD矩阵;然后使用主成分分析法（PCA）对时序OD矩阵进行降维,并使用动态模糊C-均值聚类（DFCM）识别得到3种典型的日OD矩阵：工作日、休假日、特殊工作日。其中,工作日典型OD矩阵出行总量最大,出行空间分布呈现显著的由市中心至外围片区的放射状;休假日典型OD矩阵空间分布在各片区较无规律,以中长途出行为主,与居民的旅游休闲、娱乐消费等活动需求有关;特殊工作日大部分与节假日或周末相邻,出行总量相对工作日通勤需求较少,相对于工作日通勤主要增长部分集中在城市核心片区。     

基于养护角度的普通干线公路路段划分研究

由于公路路段划分的科学性很大程度上可影响路面的养护与维修的有效性,因而从养护角度来考虑普通干线公路的路段划分,建立一种切合实际且操作简便的划分方法,可以提高路面养护与维修的效果。文章提出采用模糊聚类方法对普通干线公路进行路段划分,介绍了模糊聚类分析法划分路段的步骤及分类方法,并运用该方法对具体养护实例进行了聚类划分,同时综合考虑路面病害分布特征、路面施工连续性等特点,对聚类结果进行调整,验证了该方法的应用效果。     

基于地图匹配的公交覆盖率计算方法

公交线路覆盖率是评价城市地面公交发展水平的重要指标,由于近年来公交系统的快速发展,导致早期规划数据根本无法反映最新的实际线路覆盖率,传统上,实际线路覆盖率只能通过地图测量等人工、半人工方式来完成,效率低、精度差,因此作为智能公交系统的一部分,迫切需要一种公交线路覆盖率的实时计算方法。基于这一需求,本文提出了一种基于公交GPS数据的公交线路覆盖率计算方法,该算法以高精度地图匹配为核心,通过数据点抽稀、地图匹配校正、采样点-路段转换等几个步骤,对公交线路长度进行计算。实验结果表明,本文算法具有速度快,准确度高的优点,在实际应用中,只需要导入城市公交的部分GPS数据,就可以迅速准确地计算公交线路的实际长度,为公交发展规划和评价提供了一种有效的工具。     

基于农村公路高风险路段安全防护设施的提升方案研究

为改善农村公路交通安全状况、降低事故发生率,聚焦农村公路高风险路段,深入剖析其特征与隐患,阐述安全防护设施提升的关键意义,并提出一套具有针对性和可操作性的提升方案,为同类施工提供全面且有效的策略参考。     

基于HTS数据与AFC数据的公交出行特征比较研究

随着大数据时代到来,传统小数据抽样分析逐步向大数据整体分析转变。在智能公交领域,自动收费系统（AFC）每日可产生海量公交乘客出行数据,与传统抽样方式获取的居民出行调查（HTS）数据在来源上相互独立。以2016年成都市HTS数据与AFC数据为例,分别从出发到达时间分布、出行频次分布宏观指标,以及交通小区的出发到达量分布和OD矩阵多个角度进行综合对比分析。结果显示,两类数据在宏观层面上基本相似,但HTS数据有更大风险遗漏非通勤出行,并且当空间分辨率的要求足够高时,HTS会出现覆盖率不足,数据渗透不够等问题。     

基于备选集的突发事件下公交线路临时选择方法研究

当城市公交路网系统遇到突发事件时往往会给旅客出行以及公交公司的正常运营带来极大困难,在复杂的道路网中快速选择最优的公交替代线路是减少损失的重要方法之一。本文提出公交临时线路备选集的概念以及备选集的生成方法,建立基于备选集的突发状况下公交线路临时选择模型并设计模型求解算法,并以平顶山市客流出行调查数据为基础进行案例分析。结果表明,公交车临时线路备选集的引入可缩小解空间,并能快速获得最佳替代公交线路;高峰期公交车满载时应选择运行成本目标函数值最小的替代线路,平峰期公交车不满载时考虑选择符合公交公司载客率要求的替代线路。     

基于曲率模态法和柔度矩阵法的斜拉桥损伤识别对比研究

现有桥梁损伤识别方法均自成一体,缺乏相互间的横向比较,识别效果的优劣难以确定.文章采用ANSYS软件建立不同位置、不同程度损伤的斜拉桥模型,对斜拉桥主梁的动力特性进行了分析,对比研究了两种损伤识别方法(曲率模态和柔度矩阵法)的灵敏性和定位准确性.结果表明:曲率模态法和柔度矩阵法对于斜拉桥主梁微小损伤均具有良好的灵敏性;...     

基于灰度共生矩阵的沥青路面病害雷达图像纹理特征提取研究

随着电磁波探测在道路领域的日益推广,探地雷达逐渐成为道路内部状况诊断的有效手段。通过探地雷达设备获取的道路内部雷达图像经校零、背景去除、滤波等处理后因图像差异性较大目前没有较为统一的解释。为了探究不同参数下的灰度共生矩阵特征对不同病害图像的适用性,本文首先通过正交试验设计对灰度共生矩阵参数进行组合,然后在不同参数下利用灰度共生矩阵算法对原始雷达图像进行特征计算,最后得到不同参数设置下对比度、逆方差、能量、熵值四种特征图像。结果表明：当滑动窗口为11×11、统计方向为45°、灰度级数为8时,层间黏结不良的熵特征更为明显;滑动窗口为5×5、统计为方向90°、灰度级数为128时,裂缝的熵特征更为明显。本文提出的探地雷达图像纹理特征适用性参数设置对图像分割、识别及数据增强等有一定的参考价值。     

An application-oriented model of passenger waiting time based on bus departure time intervals

This paper develops an application-oriented model to estimate waiting times as a function of bus departure time intervals. Bus stops are classified into Type A and B depending on whether they are connected with urban rail transit systems. Distributions of passenger arrival rates are analyzed based on field data for Beijing. The results indicate that the best fits for the distribution of passenger arrival rates for Type A and B bus stops are the lognormal distribution and gamma distribution, respectively. By analyzing relationships between passenger arrival rates and bus departure time intervals, it is demonstrated that parameters of the passenger arrival rate distribution can be expressed by the average and coefficient of variation of bus departure time intervals in functional relationships. The validation shows that the model provides a reliable estimation of the average passenger waiting time based on readily available bus departure time intervals.