发展智能交通系统的思考

近几年来，智能交通系统在美国、欧洲、日本等国家和地区发展极为迅速，已经取得了令人瞩目的社会、经济效益。我国作为发展中国家，交通基础建设、交通管理和控制水平同欧美发达国家相比存在一定的差距。文中从我国城市交通的现状以及我国现有技术水平的角度出发，提出了在我国发展智能交通系统，首先要从交通系统信息化、公共交通系统优先发展，提出了在我国发展智能交通系统，首先要从交通系统信息化、公共交通系统优化发展、提高     

新一代协作式智能交通系统(CITS)初探

章在分析了当前位置相关服务(LBS)及智能交通系统(ITS)的发展后，提出了协作式智能交通系统(CITS)的概念，并进一步讨论了CITS产生的必然性，归纳了在CITS发展过程中存在的3大类问题，并提出了一个可行的发展构想。     

新基建下的智能交通系统发展综述

智能交通系统(ITS)以提供高效、节能、低成本的交通运输服务为目标,是能够缓解交通堵塞的有效方法之一。现回顾了国内外关于智能交通系统的研究进展,指出了当前ITS发展面临的挑战,提出了在ITS中引入新基建大力发展的5G、物联网、人工智能、云计算、数据挖掘等技术,提升ITS的可靠性及稳定性,并指出,ITS未来发展要坚持技术创新,加强标准化和产业链整合,建立高效安全的交通系统。     

基于需求分析的ITS信息集成策略研究

对集中式和分布式两种智能交通系统信息集成模式的分析,提出了一种面向需求的信息集成模式.这种模式下,需要对智能交通系统现有资源和信息集成需求进行分析,以便制定合理的智能交通信息集成策略.选择信息集成矩阵分析方法来制定智能交通系统信息集成策略, 并结合实例给出了具体的实现步骤.这种方法充分考虑了系统与数据之间的映射关系,完全能够满足智能交通系统信息集成策略制定的要求.     

发展智能交通系统的思考

近几年来,智能交通系统在美国、欧洲、日本等国家和地区发展极为迅速,已经取得了令人瞩目的社会、经济效益.我国作为发展中国家,交通基础建设、交通管理和控制水平同欧美发达国家相比存在一定的差距.文中从我国城市交通的现状以及我国现有技术水平的角度出发,提出了在我国发展智能交通系统,首先要从交通系统信息化、公共交通系统优先发展、提高通信及计算机在交通中的应用水平以及需要成立专门性的机构统一组织协调全国的科研及开发工作等方面入手.     

智能交通系统(ITS)与汽车状态远程监测技术

在分析智能交通系统(ITS)和移动信息系统(Telematics)的基础上,提出了利用ITS的发展现状和Telematics技术来组建汽车状态远程监测系统的可行性,然后在简单分析现有汽车状态远程监测技术发展现状的基础上,充分考虑实际情况组建了汽车状态远程监测系统。     

智能交通管理系统信息共享问题研究

研究了智能交通系统的信息共享问题,分析了数据字典、数据元和元数据在智能交通系统的区别和作用,提出国家智能交通系统数据元著录系统的建设是提高智能交通系统的开发效率,实现信息共享的有效手段。     

深圳市综合交通信息平台系统分析与设计

简述国外先进的交通信息系统的发展现状,在分析深圳市智能交通系统间的信息交互需求、共用信息平台功能需求、性能需求的基础上,根据深圳市现有智能交通系统的建设和运营现状,对深圳市综合交通信息平台系统框架结构、功能模块分别进行设计。     

基于I^2CT技术的智能视觉车联网化解城市拥堵问题

全球城市化的快速发展迫切需要采用智慧信息通信技术(I2CT)化解交通拥堵问题,文中介绍基于I2CT技术的智能视觉车联网架构、基于智能视觉分析的一杆一系统以及云计算—云存储—云分析—云控制主机在车联网中的应用,指出了I2CT技术、智能交通以及安防行业在发展城市智能视觉车联网中面临的巨大商机。     

智能交通系统发展历程与我国数字化转型

数字化转型热潮席卷各行各业,它是对传统业务进行系统性的重新定义。通过借鉴美国智能交通系统发展历程,对比梳理国内外ITS发展的内在架构逻辑,发现我国ITS当前存在数据采集设备部署方案不合理、底层资源不统一、应用服务深度不够的问题。基于ITS数字化转型的3个基本特征,提出了基于“云、边、端”的“1+2+N”的基本架构以及未来智能交通系统数字化转型路径,为智慧交通发展提供了新思路。     

云计算技术及其在交通领域中的应用

对云计算技术及其在交通领域中的应用进行系统性阐述。归纳云计算的关键技术、商业模式、基本特征、信息安全等,分析建立交通云平台的必要性,介绍云计算技术在重庆两江大桥路段及交通领域中的典型应用情况。     

基于云计算和WSN的车联网体系架构及关键技术研究

提出的基于云计算和WSN的车联网体系将着力于车车协同、车路协同、以及路网协同,并分析了将云计算和WSN运用到车联网体系中所涉及的关键技术。     

基于主成分分析-云模型的黄土隧道施工稳定性评估

黄土隧道极易发生大变形和塌方等灾害，为准确、高效地识别其施工中的稳定性，针对其稳定性评估具有随机性和模糊性共存的特点，选取同一施工条件下黄土含水率、干密度、孔隙比、黏聚力和内摩擦角等5个物理力学参数作为稳定性评估指标。采用主成分分析法获得各指标权重，结果显示含水率、黏聚力和内摩擦角3个指标对黄土隧道稳定性影响较大；通过各指标分级标准计算获得云模型的数字特征；结合各指标权重与云模型的数字特征，通过正向云发生器，构建基于主成分分析和正态云理论的黄土隧道施工稳定性评估模型。将该评估模型应用于蒙华铁路延安段黄土隧道，预测准确率高达90%，优于Critic-云模型，验证了该模型的可行性和有效性。     

基于行动感测的实时坑洞侦测系统与方法

提出一个以行动感测和云端运算为基础的实时坑洞侦测方法,通过分析内嵌于手机内的加速度传感器数据,并利用欧拉角进行手机加速度正规化的动作,改善搜集加速度数据时需要固定手机姿态角的限制.结合坑洞侦测算法进行坑洞判定,以及使用空间内插法改善全球定位系统(GPS)定位误差,将坑洞信息回传至云端服务器.再将此坑洞信息实时传输至每个使用者的行动式手持装置中,并搭配扩增实境(AR)导航功能,让用户可以避开坑洞路段.实验表明,所提出的基于行动感测的实时坑洞侦测方法将可以准确判断出坑洞.      

智能交通系统发展与展望

近几年智能交通系统支撑技术日益成熟,空间信息技术、物联网、云计算等新兴技术与概念快速发展,将引领智能交通向车路协同的未来方向发展,建立一个高效、便捷、安全、环保和舒适的综合交通运输体系。     

新能源汽车远程控制云平台设计

为了实现汽车远控控制功能,需要设计汽车远程控制平台。根据业务要求,本文将云平台业务逻辑架构设计为车辆管理、事件管理、命令管理、协议解务及WEB端服务模块,最后对车辆的在线离线状态监控、命令下发测试验证。结果表明云平台实现了对车辆在线离线状态的实时监控,及命令下发和结果解析;排除非云平台问题成功率可达100%,总体命令平均响应时间1.54s。所以本文建立的新能源汽车远程控制云平台具有一定的可行性、可靠性、稳定性及实用性,为车辆远程控制能提供有意义的理论架构和实验依据。     

基于三维光学扫描的发动机气管质量检测方法

发动机气管产品设计初期,须制造产品样机验证设计方案.在无检具的情况下,常规检测设备无法实现产品检测.利用三维光学扫描设备结合检测软件,采集产品点云数据、点云杂点噪点数据处理、产品模型与点云数据基准对齐、尺寸分析可实现产品制造质量检测.通过具体样件检测验证分析,找出了同批次产品装配干涉问题点,为产品后续改进提供了数据参考...     

基于云平台的中小桥梁监测系统架构方案研究

我国中小桥梁量大面广,但普遍没有安装运营监测系统,其技术状况和运营安全难以得到有效监控。针对中小桥梁(群)运营监测,提出一种基于云平台的虚拟监测系统架构方案,并将该方案与现有传统技术方案进行比较。研究认为,基于云平台的架构方案在硬件成本、软件成本、部署效率和系统稳定性等多方面均具有优势,有望在中小桥梁(群)运营监测中得到大规模推广应用。     

车路协同技术在城市交通中的应用研究

本文阐述了车路协同技术的基本概念,并从车、路、边、网、云等方面分析了车路协同技术在智慧交通中的应用途径。结合车路协同技术,对城市交通中典型应用场景进行分析研究,得出车路协同技术的应用有利于提升城市交通智能化、信息化水平,对解决城市交通拥堵、道路安全等问题,提升交通系统运行效率有着现实意义。     

云理论在高速公路安全评价中的应用

针对道路交通安全概念的模糊性和随机性,运用聚类分析方法对道路安全水平等级进行了划分。以云理论为基础,利用云发生器算法构建了道路安全评价的云模型。选取高速公路作为评价对象,分析其整体安全水平。实例表明,基于云理论的评价方法所得结果更加符合客观实际,而且具有广泛的适用性。