基于条件风险价值的投资组合优化模型

采用R T Rockafellar和S Uryasev的一种优化算法，构造了一个以条件风险价值代替标准差度量风险的投资组合优化模型．选择沪、深股市6种股票构成一个投资组合，用Matlab软体对模型进行优化计算，得到了该投资组合的有效前沿和投资权重，并与用传统的均值方差模型的计算结果进行了比较．结果表明，这2个模型优化得到的有效前沿非常相近，与国外研究获得的有效前沿图形也非常相似，但这2个模型优化得到的投资权重却有较大差异．     

基于选举模型理论研究股市特性

基于交互粒子系统之一的选举模型理论,构造了一个股票价格方程（模型）来实现股市价格和收益的模拟.文中讨论了选举模型理论中3个重要参数,强度、初始密度和网格维数,对股票收益统计特性及幂律分布的影响.为验证价格模型的有效性,对比上证综指、香港恒生指数及模拟收益,通过自相关系数分析、经典R/S分析法和修正R/S分析法来研究以上3个时间序列的长期依赖性.同时计算并检验了著名的Hurst指数,求取了以上3个金融序列的记忆周期.     

中国股民投资心理的实证分析

利用上海沪市在牛市、平稳及熊市三种状况下的股票历史数据，并通过多种统计方法，对中国股民的投资心理进行了实证分析．实证结果发现，中国股民的投资心理符合西方行为金融学的期望理论．     

BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论

BP神经网络具有很强的非线性函数逼近能力。通过Matlab编程实现了BP网络对一个二元函数的逼近,针对BP网络学习速度慢的缺点,采用含动量项的学习算法提高了收敛速度。通过Matlab仿真方法,研究了学习率和动量因子对算法学习速度的影响。     

二手车市渐入佳境

据有关部门的最新统计，截止到2003年8月底，北京市旧车交易量首次突破5．5万辆大关，与2002年同期相比增长了39％。而2001年的交易量是6．8万辆，2002年的交易量是8．3万辆。预计旧车交易量会在未来几年进入一个高速增长期，二手车市场也将越来越受到人们的关注。     

笛卡尔坐标系下不可压N—S方程在方形通道中的奇点及其影响区域分析

在笛卡尔坐标系下,用来描述方形通道中不可压缩流动的N-S方程存在奇点．以方形通道中充分发展层流为研究对象,采用数值方法对动量方程的守恒性和奇点的影响区域进行了分析．数值结果表明：假定沿主流方向的压力梯度为常数时,求解简化的N-S方程而获得的主流方向的速度分布在横截面上的4个角点的附近区域内不满足动量方程;而采用连续性方程构造的压力修正方程的三维数值方法可以获得主流方向的压力梯度恒为常数,但速度分布在横截面上的4个角,最的附近区域内也不满足动量方程．得出奇点的影响区域主要集中在角点附近区域,在该区域的壁面上其影响较为显著．为了获得物理意义上的解,在数值计算中需要对奇点作一些特殊处理．     

基于hedonic模型的南昌住宅价格影响因素分析

利用hedonic方法,在线性、半对数、双对数常用函数形式的基础上,运用Box-Cox变换的函数形式,寻求变量最恰当的变换,获得模型合适的函数形式,分析南昌住宅各个属性对住宅价格的影响。实证研究发现双对数模型结果最优,回归结果表明南昌公共交通和水体对住宅价格影响显著,但生活配套设施、中小学教育等对住宅价格的影响均不显著,这与预期相反;由于数据主要来自于几个新区引起,从另一个侧面反映出南昌新建区域公共设施的不足,这种不足可以从住宅价格与CBD中心距离的显著负相关得到很好的验证。     

上市公司高管人员的薪酬定价分析

上市公司高管人员的薪酬一直是管理理论和实践关注的焦点问题．文章首先从个体、组织和环境三个层面系统地分析了高管人员特征、公司业绩、公司规模、公司治理结构以及行业、地区等因素对高管人员薪酬定价的影响．然后,根据样本来源、变量、测量指标、分析方法和研究结论对相关实证研究作了再分析,从实证角度进一步探索了高管人员薪酬及其影响因素之间的关系．最后,从薪酬绩效杠杆、薪酬结构、薪酬管理体制和公司治理等方面提出了完善高管人员薪酬定价的政策建议．     

对有序组合树法的改进

为了提高有序组合树法的运算效率，必须充分利用约束条件中的有关信息．通过深入分析，提出了极差、必选变量、不可选变量等概念，将多个约束条件联系成为一个整体．提出了用检验约束条件的相容性，并以相容性为判据进行截枝的新办法．证明了如果必选变量全部取值为1是可行解，则必是最优解。给出了改进后的有序组合树法的计算步骤流程．     

非线性泰勒规则在我国的适用性量化检验

本文分析了非线性泰勒规则的引源、适用条件及成因,明晰了非线性泰勒规则的理论脉络,对泰勒规则非线性STR方法进行了选择和比较,给出了平滑转换机制(STR)模型,在此基础上进行了优化和改进,建立了泰勒规则非线性STR的模型,采用了中国从1996年至2011年近64个季度GDP、同业拆借利率、CPI及上证综合指数(参考变量)等宏观经济变量对论文所建模型进行了实证检验,研究同时也证明了该模型的合理性。对所构造模型与线性泰勒规则模型进行对比,通过线性和非线性预测值和实际值的比较证明了模型的有效性、正确性,并给出相关政策建议。     

标准、认证与国际贸易

进入21世纪，被人们称之为全球商品与服务贸易的国际大流通已经成为人们现代生活不可缺少的经济依托。2002年的世界货物贸易总额已达到6．24万亿美元、服务贸易总额达到1．54万亿美元，这个数字表明世界贸易对各国的经济发展起着重要的作用。无论是发达国家还是发展中国家     

吴越国对外贸易机构考索

五代吴越国有没有设置过专门负责对外贸易的机构?其性质、功能如何?自古即有不同记载,至今尚有很多不同意见.     

交易性金融资产账务处理例解

本文以企业购入的交易性金融资产为例,结合T型账户,对企业购入的交易性金融资产的初始价格确认,对持有期间期末调整及处置的账务处理进行阐述和解析。     

古代波斯湾的航海活动与贸易港埠

欲深入研究唐宋时期中国与波斯湾的海上贸易,不可不了解古代波斯湾的航海史。然而,近三十年来,这一课题几乎为学术界所忽略。本文拟根据笔者近年来阅读西方文献时所做的笔记,对公元13世纪前波斯湾的航海民族、航海活动、以及贸易港埠等情况做一番勾勒和梳理。本文指出,古代波斯湾的航海文明是由众多民族共同创造的,其中以腓尼基人、巴比伦人、埃及人、印度人、埃塞俄比亚人、波斯人和阿拉伯人为著。不仅如此,各航海民族在航海文明方面有着密切的传承关系。公元10世纪后,波斯湾地区的海外贸易出现了两个方面重心的转移。随着中国与波斯湾海上贸易的衰落,波斯湾地区的贸易重心再一次地迁往红海,与此同时,波斯湾与东非海岸之间的贸易开始兴盛。     

考虑碳排放权交易的航空公司动态价格竞争复杂性

为研究碳排放权交易对航空公司动态价格竞争复杂性的影响,运用非线性动力学 与博弈理论,建立了具有不同价格调整机制的航空公司动态价格竞争模型,分析了模型均衡 点的存在性和稳定性,并通过数值仿真探讨了航空公司CO2排放系数对价格竞争稳定域、稳 定性和均衡结果的影响.研究结果表明：CO2排放系数超过某一临界值,将会出现分岔、混沌等 复杂现象;分岔或混沌现象并非对市场中所有航空公司都是不利的;选取合适的控制因子,延 迟反馈控制法可对陷入混沌的竞争模型实施有效的混沌控制;航空公司应积极采取减排措 施,以维护市场的有序竞争、提升自身的竞争绩效.     

碳排放权交易下的班轮船队配置优化研究

针对集装箱班轮运输企业建立考虑碳排放权交易机制的船队配置优化模型, 以期实现船队营运成本最小化.采用几何布朗运动描述欧洲碳排放权交易价格的波动路 径,以使决策根据变化的碳交易价格做出.收集班轮业营运数据设计案例,验证了模型能 够应用于实例分析.算例结果显示,即使在近期较低的欧洲碳交易价格水平下,在集装箱 班轮行业中实施碳交易机制仍能取得明显的减排效果,但企业也需付出一定的费用;针 对燃油价格做敏感性分析得出,随着燃油价格的上升,碳交易机制对促进减排的效果也 越加显著.     

跨期间排污权交易中的市场势力与排污权价格变化的路径分析

以厂商污染物排放量和排污权交易量为决策变量,以排污权存储量为状态变量建立了跨期间排污权交易中主导厂商和从属厂商的最优决策模型,分析了跨期间排污权交易中的市场势力和排污权交易价格变化的路径问题.     

末代江山犹有一枝俏--《光明之城》所展示的世界大贸易港刺桐图卷

一 公元1271年8月25日,意大利犹太学者兼商人雅各·德安科纳经商来华,逗留当时世界最大的贸易港刺桐,次年2月22日出境回国,前后半年.时间跨度相当于中国宋朝度宗皇帝咸淳七年七月中旬迄八年正月下旬.期间他亲历港口、城厢并一度为采购转口商品而出城入郊,对近城乡间也有所踏访.又在翻译李芬利的陪同下,参与多次的各界代表人士辩讼会或私人采访.回国后根据亲身见闻及李芬利的随译笔录,整理为系统化的经商旅游见闻评论手稿.     

唐宋时期我国第一贸易大港地位的转换

唐代的广州是我国第一贸易大港,唐末五代时期,泉州的海外交通贸易事业迅速发展,地位日趋重要,至宋元时期则发展到全盛,终于取代了广州成为我国第一贸易大港.对于唐宋时期我国第一贸易港地位转换这个问题,曾引起海内外专家学者的重视.……     

明代中日朝贡贸易与漆器交流

漆器是明代中日贸易的大宗商品,不仅种类丰富,数额亦不容忽视.在朝贡贸易中,漆器贸易是少有的相互输出的物品之一,漆器的相互输出,丰富了两国人民的文化生活,促进了漆艺交流.这种在器物上相互输出、技法上相互影响的局面,反映了东亚文化大背景下中国和日本文化的同质异流.本文从朝贡贸易中的漆器贸易、贸易品的种类和漆艺交流三个方面来考察中日之间的文化交流.